python对于复制操作并不是大家想的那么简单，有时候会根据需求来完成自己的操作，上一篇文章已经讲了引用机制在此基础上我们进行论述：
首先我们定义一个列表L1：l1 = ["egom","lxx",[1,2]] 复制完成后L1为父列表，l为子列表，此时我们有这几种需求：1.对父列表中元素进行改变，子列表同时改变；2.对父列表中元素进行改变，子列表不改变；那么我们如何实现？
首先明白一点：可变类型和不可变类型：
可变类型：列表,字典（值改变，id不变）
不可变类型：int float str bool （值改变，id改变）
向列表赋值时之只能对可变类型产生影响，
一般来说复制操作有三种：第一种就是简单的引用：l=l1；无需任何解释
第二种是浅拷贝：l=l1.copy()浅拷贝达到的效果是对父列表中元素进行改变，子列表同时改变进行如下操作：
l1 = [
"egom",
"lxx",
[1,2]
]
l=l1.copy()#浅拷贝
l1[2][1]=[111]#对l1中第三个元素：列表的第一个元素进行修改
l1.append(3)#对l1进行添加值操作
print(l1)
print(l)
print(id(l1[2]),id(l1[3]))#打印l1中第三个元素的id（身份值）和第四个元素的id
print(id(l[2]))#打印l中第三个元素的id按照浅拷贝的效果来说：l中应该没有第四个元素（3）；l1中第三个元素的id（身份值）与l中第三个元素的id（身份值）相等
打印结果：
['egom', 'lxx', [1, [111]], 3]
['egom', 'lxx', [1, [111]]]
2078224515016 140734188200400
2078224515016由id值可以验证确实指向的是同一个对象，结果确实相同。接下来给出原因：列表中都是存储的元素的地址，再由地址指向元素
在l对l1进行复制操作时，我们可以看到赋值的并不是对象本身，而是对象的引用，再有引用指向对象本身。就像找路一样，从来不会挨个每条路去看，而是找到具体位置在哪里，这样更方便查找。这就类似于指针 指向的永远是地址，在浅拷贝中由于只是复制地址，前后都指向同一个容器，所以对父列表中可变类型进行改变，字列表也会改变，但不可变类型不改变。
再看深拷贝：进行如下操作
import copy#首先需要导入库
l1 = [
"egom",
"lxx",
[1,2]
]
l=copy.deepcopy(l1)#进行深拷贝
l1[2][1]=[1]#把l1中第三个元素中的第二个元素变为[1]
print(l1,l)
print(id(l[0]),id(l[2]))
print(id(l1[0]),id(l1[2]))按照深拷贝的效果来说：对父列表进行改变，子列表应该保持不变；
['egom', 'lxx', [1, [1]]] ['egom', 'lxx', [1, 2]]
2078224658736 2078224624328
2078224658736 2078224267784此时可以看到对l1进行改变 l并没有发生变化。在打印不可变类型时id值不变 打印可变类型时id值发生改变
可以看出深拷贝相当于重新创造了一个新的容器，对于不可变类型时还是值指向的同一个元素，只不过引用发生了改变，这一点从id值可以看出，对于可变类型，创造了新的容器来容纳新的地址，但新的地址最后指向的还是相同的对象。这就是列表对可变类型进行改变，新列表不变，二者独立，列表id改变
一句话总结：拷贝对于不可变的继续引用，对于可变的重新造一个容器进行引用，所以id改变 对于可变类型浅拷贝前后都指向同样的容器，所以id不变
