很多人都知道，python是非常适合人工智能的编程语言。然而有不少python程序员，对于应用人工智能的具体手法，并不熟悉。借助这个有趣的题目，我来给大家演示一下，当下业界最广泛应用的AI算法架构。
话不多说，直接上代码：
#!/usr/bin/env python3
import sys
url = 'http://www.baidu.com/s?wd=%d的补码' % ( int( input()))
if sys.platform == 'win32':
import os
os.startfile( url)
elif sys.platform=='darwin':
import subprocess
subprocess.Popen( [ 'open', url])
else:
import webbrowser
webbrowser.open( url)考虑到部分程序员的ppt能力不够好，严重阻碍了他们对AI算法的实践。这里我特地再提供一个非人工智能的传统算法实现：
#!/usr/bin/env python3
n = int( input())
if n < 0:
print( '输入无效!')
else:
print( '%d的补码是%s' % ( n, bin( n)[ 2:]))可以看出来，不使用人工智能算法的话，确实节省了一些人工，非常地划算。
然而，一些不懂行的甲方可能会跳出来说：“你这个算法都没有用！怎么连负数都不能处理？！”这时我们就需要耐心地跟客户科普一下，负整数其实是整个IT行业中的最大骗局之一。负整数其实并不存在！
众所周知，计算机不能存储特别大的整数。以8位计算机为例，数字电路使用8个二进制位，能够表示从0到255，一共256个不同的整数。而对于更大的整数，比如255+1，也即整数轴上的255右侧的第1个数，我们不妨认为它们全都不存在。
关键就在于加法的定义上。通常甲方会都以为，A+B就表示“整数轴上的A的右侧数第B个数”。我们需要将这个定义稍稍扭曲一下，丢掉数轴，将计算机能够表达的256个整数围成一个封闭的环：
0 1
255 2
254 3
253 4
252 5
251 6
250 7
. .
. .
. .
... 128 127 ...然后重新定义A+B为“从A出发顺时针数第B个数”，于是就能算出：0+1=1 、 1+1=2 ... 255+1=0。
妈妈再也不担心我算加法加出表示不了的整数啦。更妙的是，如此偷换概念后，计算结果居然还能维持加法与乘法的交换律、结合律跟分配律，使得甲方更难以察觉到我们做的手脚，非常完美！
我们知道负数的概念来源于减法，而减法是加法的逆运算。所以我们认为A-B就是“从A出发逆时针数第B个数”，比如说：2-1=1、 1-1=0、 0-1=255。显然不管怎么减都不会减出负数来，也就是说：负整数并不存在！
可悲地，还有极少数程序员不但ppt能力差，体育成绩也堪忧，导致他们在甲方面前很缺乏说服力。为了帮助他们，还须进一步探究满(hū)足(you)甲方的技巧。
相信看到这里的很多读者，都隐约察觉到了处理负数的关键所在，那就是“改名”！只要将255改名为-1，前面的计算结果就会变成：-1 + 1 = 0、0 - 1 = -1。甲方要求的负数计算也就轻松解决了。
为了防范个别的掌握两位数加减法的高智商甲方，我们还要继续将254改名为-2，将253改名为-3，依次类推。直到把256个整数里的一半都改名成负数，才算真正大功告成。
综合以上思路，我们只要利用求余运算，将改名后的整数改回原形，就得到了原问题的最终答案。代码如下：
n = int( input())
print( '%d的补码是%s' % ( n, bin( n % 256)[ 2:]))
