参考视频中的指令在Ubuntu20.04运行docker，由于视频使用的是centos做的演示，在Ubuntu上指令会有一些不一样。
docker安装：参考链接 查看docker版本：sudo docker version
启动docker：sudo systemctl start docker
停止docker：sudo systemctl stop docker
重启docker：sudo systemctl restart docker
查看docker运行状态：sudo ststemctl status docker
下载官方镜像：sudo docker pull 镜像名
运行镜像：sudo docker run 镜像名 （-p 端口映射 -d 后台运行）
显示已下载的镜像：sudo docker images
停止一个已运行的镜像：sudo docker stop 镜像ID
进入镜像：sudo docker exec -it 镜像ID bash
退出镜像：exit
查看正在运行的容器：sudo docker ps 镜像ID
删除镜像：sudo docker rmi 镜像名
dockerfile书写格式：
基础镜像信息FROM、维护者信息（可有可无）MAINTAINER、镜像操作指令、容器启动时的指令CMD
FROM 镜像名：从XX镜像开始，设定基础的镜像，继承于XX镜像，可以使用多个FROM
MAINTAINER 制作者名：可有可无，设定镜像制作者的名字
ADD或者COPY 文件名 容器路径：将外部文件拷贝到镜像中的指定位置
ENV 键 值：设置环境变量
CMD Linux指令：开启容器时执行的命令，一个docker只可以用一个CMD，如果有多个默认取最后一个，如果启动时设置了采用的指令则会覆盖文件中CMD设置的指令
EXPOSE 端口号：设置docker暴露的端口号，用于与外界互联
RUN Linux指令：在镜像上执行指定命令，在创建docker的时候执行的指令，比如安装环境之类的指令
创建dockerfile文件：vim Dockerfile
根据dockerfile创建镜像：docker build -t 容器的名字 .（点表示dockerfile所在的位置是当前路径下）
将已经制作好的docker打包分享：docker save 要保存的dockerid > 要保存的名字.tar
打包训练好的神经网络进入docker：
将训练好的模型放入文件夹，文件夹中路径、数据集以及调用模型的代码需要提前写好，神经网络需要的环境可以直接用RUN写入dockerfile也可以单独写一个requirement.txt来一次性下载，之后在网络模型的文件夹内新建dockerfile，一般根据网络训练时使用的环境选择基础镜像，用FROM设置基础镜像，用RUN向镜像中安装库文件，使用pip install+库文件名或者pip install -r /requirement.txt两种指令进行安装，之后利用COPY指令将整个文件夹打包进docker，最后利用CMD设置好启动镜像时使用的指令，对于这个网络来说也就是用python打开调用模型的python文件。编写好后用docker build指令生成镜像，指定版本号时不能使用大写字母，生成之后启动镜像时如果在生成时设置了版本号，启动时也需要加入版本号，否则会提示本地没有对应镜像。
具体可参考：
docker打包深度学习项目docker打包神经网络实战
