Docker image的来源

日常使用中Python，Nginx，Tomcat，Mysql 这些镜像都是哪里来的？ 来源于官方制作的镜像。

我们可以制作属于自己的自定义镜像吗？ 可以。

假如我们自己做一个镜像，合并我们写的微服务项目打包上云部署，Docker 就是最方便的。

微服务打包成镜像，任何装了 Docker 的地方，都可以下载使用，极其方便。

流程：开发应用 => 编写 Dockerfile => 打包为镜像 => 上传到仓库（私有仓库公司内部，公有仓库 Dockerhub）=> 下载镜像 => 启动运行。

理论上这是最为便捷的执行途径。

[Docker]如何构建一个自定义Docker工程专属镜像（篇3）_ubuntu

Dockerfile是什么？

Dockerfile 是一种用于定义和构建 docker 镜像的文本文件。它包含一系列的指令和参数，用于执行镜像的构建过程，包括基础映像、软件包安装、文件拷贝、环境变量设置等。

通过编写 Dockerfile，可以将应用程序、环境和依赖项打包成一个独立的容器镜像，使其可以在不同的环境和平台上运行，实现应用程序的可移植性和可扩展性。

Dockerfile 的基本结构包括以下几个部分：

基础映像（Base Image）：使用 FROM 指令指定基础映像，作为构建镜像的起点。基础映像通常包含了操作系统和一些预装的软件和工具。

构建过程指令：使用一系列指令来描述构建过程，例如 RUN 用于执行命令和安装软件包，COPY 用于拷贝文件和目录，ADD 用于拷贝和提取文件，WORKDIR 用于设置工作目录，等等。

容器启动指令：使用 CMD 或 ENTRYPOINT 指令来定义容器启动时要执行的命令，也就是默认的容器执行命令。

通过编写 Dockerfile，可以自定义构建过程，选择所需的软件和配置，以及设置环境变量、开放端口等。Dockerfile 的语法简单且易于理解，使得镜像的构建过程变得可重复和可维护。

综上所述，Dockerfile 是定义和构建 Docker 镜像的文本文件，通过编写指令和参数来描述镜像的构建过程和配置，以实现应用程序的打包和部署。它是使用 Docker 进行容器化开发和部署的重要工具。


核心步骤

  1. 编写 Dockerfile 文件
  2. Docker build 构建镜像
  3. Docker run 镜像

Dockerfile 构建过程

基础知识：

每条保留字指令都必须为大写字母且后面要跟随至少一个参数

指令按照从上到下，顺序执行

# 表示注释

每条指令都会创建一个新的镜像层，并对镜像进行提交

流程：

Docker 从基础镜像运行一个容器

执行一条指令并对容器做出修改

执行类似 Docker commit 的操作提交一个新的镜像层

Docker 再基于刚提交的镜像运行一个新容器

执行 Dockerfile 中的下一条指令直到所有指令都执行完成！

说明：

从应用软件的角度来看，Dockerfile，Docker 镜像与 Docker 容器分别代表软件的三个不同阶段。

Dockerfile 是软件的原材料（代码）

Docker 镜像则是软件的交付品（.apk）

Docker 容器则是软件的运行状态（客户下载安装执行）

Dockerfile 面向开发，Docker 镜像成为交付标准，Docker 容器则涉及部署与运维，三者构成一个闭环。

Dockerfile 指令

关键字：

FROM         # 基础镜像，当前新镜像是基于哪个镜像的
MAINTAINER   # 镜像维护者的姓名混合邮箱地址
RUN          # 容器构建时需要运行的命令
EXPOSE       # 当前容器对外保留出的端口
WORKDIR      # 指定在创建容器后，终端默认登录的进来工作目录，一个落脚点
ENV          # 用来在构建镜像过程中设置环境变量
ADD          # 将宿主机目录下的文件拷贝进镜像且ADD命令会自动处理URL和解压tar压缩包
COPY         # 类似ADD，拷贝文件和目录到镜像中！
VOLUME       # 容器数据卷，用于数据保存和持久化工作
CMD          # 指定一个容器启动时要运行的命令，dockerFile中可以有多个CMD指令，但只有最后一个生效！
ENTRYPOINT   # 指定一个容器启动时要运行的命令！和CMD一样
ONBUILD      # 当构建一个被继承的DockerFile时运行命令，父镜像在被子镜像继承后，父镜像的ONBUILD被触发

编写 Dockerfile

Dockerhub 中99%的镜像都是通过在 base 镜像（Scratch）中安装和配置需要的软件构建出来的。

我们在使用 Dockerfile 构建 docker 镜像时，一种方式是使用官方预先配置好的容器镜像。优点是我们不用从头开始构建，节省了很多工作量，但付出的代价是需要下载很大的镜像包。

如果我们的需求是在构建一个符合我们实际业务需求的 Docker 镜像的前提下，确保镜像尺寸尽可能的小，应该怎么做呢？

思路是使用空镜像 scratch，可以说是真正的从零开始构建属于自己的镜像，镜像的第一层

发布一个自己编写的 Python3镜像

由于官方的 Python3镜像大约900多兆，需要自定义一个Python3镜像，减少体积，让它能够正常运行py

编写 dockerfile 如下：

# 使用Ubuntu 22.04作为基础镜像
FROM ubuntu:22.04

# 设置环境变量，避免交互式配置
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
ENV LANG C.UTF-8

# 设置更新源
RUN sed -i 's@http://archive.ubuntu.com/ubuntu/@http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/@g' /etc/apt/sources.list

# 更新包列表并安装必要的软件
RUN apt-get update \
   && apt-get install -y git curl wget python3.10 libpython3.10-dev python3-pip \
   && apt-get install -y libgl1-mesa-glx libglib2.0-0 \
   && ln -sf /usr/bin/python3.10  /usr/bin/python3 \
   && ln -sf /usr/bin/python3.10  /usr/bin/python \
   && apt-get autoclean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 创建一个工作目录
WORKDIR /myapp3

# 将当前目录内容复制到工作目录内
COPY . /myapp3

# 安装Python依赖
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 设置默认命令，开机执行指定的bash
CMD ["bash"]

构建镜像

docker build -t python3:v1 .

参数：

  • -f：等价于--file，指定 dockerfile 文件
  • -t：等价于--tag，指定输出的镜像文件名:版本号

构建容器

docker -itd --name python-ss -w /usr/src/myapp python3:v1


显示layer层

docker image history python3:v1

[Docker]如何构建一个自定义Docker工程专属镜像（篇3）_python_02

执行命令

docker exec -it python-ss bash


查看ubuntu版本信息

cat /etc/os-release


至此，我们创建了一个属于自己 的Python3镜像文件和容器，可以执行后期工程所需步骤。