Dubbo监控的实现基本原理就是在服务调用时收集服务调用并发度、服务响应时间，然后以一定频率向监控中心汇报统计数据。
1、源码分析MonitorFilter过滤器
过滤器作用
监控过滤器，向监控中心汇报服务调用数据。
使用场景
搭建监控中心监控Dubbo服务调用。
阻断条件
非阻断过滤器。
注：MonitorFilter会在生产者、消费者两端生效。
1.2 getConcurrent方法详解
主要是获取当前调用服务的调用次数计算器。
代码@1：使用的是ConcurrentMap< String, AtomicInteger >作为缓存容器，其key为：interfaceName + “.” + methodName。
代码@2：如果是第一次调用，则创建AtomicInteger，否则返回原先的计数器。
1.3 invoker方法详解
代码@1：如果url中存在monitor,则设置了监控中心，收集调用信息。
代码@2：获取本次服务调用的上下文环境。
代码@3：服务调用并发次数增加1，（非服务调用总次数，而是当前服务的并发调用）。
代码@4：执行方法之前先记录当前时间，然后调用下一个过滤器，直到真实服务被调用。
代码@5：调用collect方法收集调用信息。
代码@6：如果调用发送RPC异常，则收集错误信息。
代码@7：一次服务调用结束，并发次数减一。
接下来分析一下collect方法。
1.4 invoker方法详解
代码@3：根据监控中心获取监控中心实现类，这是监控中心实现扩展点，默认使用com.alibaba.dubbo.monitor.dubbo.DubboMonitor。
代码@4：如果是消费端，由于Monitor在消费端与服务端都会生效：
localPort ：本地端口设置为0；
remoteKey：MonitorService.PROVIDER，表示为服务端。
remoteValue：为invoker.getUrl().getAddress()，其值为（注册中心地址）或服务提供者地址（客户端直连服务端）。
代码@5：如果为服务端：
localPort ：为服务端的服务端口号。
remoteKey：MonitorService.CONSUMER，表示远端为服务消费者。
remoteValue：消费者host(ip:port)。
代码@6：获取本次服务调用请求包的字节数，在服务端解码时会在RpcContext中。
代码@7：获取本次服务调用响应包的字节数，在服务端对响应包编码时会写入，具体代码请参考DubboCountCodec类。
代码@8：调用monitor#collect收集调用信息，Monitor默认实现为DubboMonitor。使用的协议为count://localhost:localPort/service/method?application=applicationName&remoteKey=remoteValue&success|failure=1&elapsed=调用开销&concurrent=并发调用次数&input=入参字节数&output=响应字节数&group=服务所属组&version=版本。
2、源码分析DubboMonitor实现原理
Dubbo中默认的Monitor监控实现类为DubboMonitor：
2.2 collect 收集统计信息方法
2.3 send方法
通过monitorService，最终通过monitorInvoker去调用RPC服务向监控中心汇报数据。接下来看一下监控中心的具体实现。
3、Dubbo监控中心实现原理
Dubbo官方提供了简易版本的监控中心，其项目为dubbo-ops:dubbo-monitor-simple。该项目是个spring-boot项目，启动后可以看到后台管理界面。
该项目服务提供者文件如下：
从中可以看出，监控中心服务提供者实现类为SimpleMonitorService，其实现接口为MonitorService。
接下来重点分析SimpleMonitorService监控中心的实现，关注如下两个点：
1、监控数据持久化。
2、监控报表生成逻辑。
核心属性说明：
ScheduledExecutorService scheduledExecutorService：定时调度线程，将监控数据写入饼图的定时任务，固定1个线程。
Thread writeThread：监控数据持久化线程。
BlockingQueue< URL > queue：持久化数据任务阻塞队列。
String statisticsDirectory = “statistics”：数据持久化目录，SimpleMonitorService将数据持久化到磁盘文件。该值指定目录名称。
String chartsDirectory = “charts”：饼图存储目录。
private volatile boolean running = true：持久化数据线程是否处于运行状态。
代码@1：创建有界阻塞队列LinkedBlockingQueue，容量默认为100000个，可通过配置参数dubbo.monitor.queue改变默认值，如果队列中已挤压未被处理，后续监控数据将被默认丢弃。
代码@2：创建持久化监控数据线程，名称为DubboMonitorAsyncWriteLogThread，其使命是从LinkedBlockingQueue中获取监控原始数据，如果队列中没数据则被阻塞，然后写入文件中。
代码@3：开启定时调度任务，已每个5分钟的频率，根据持久化的监控数据，生成饼图。
代码@4：获取数据持久化目录与饼图存放目录。
3.2 SimpleMonitorService#write
3.4.3、 Dubbo简易监控中心使用方法
1、安装Dubbo简易监控中心
从github dubbo仓库中下载dubbo-simple-monitor即可。
2、应用程序如何使用Dubbo监控中心
成功安装完监控中心还只是第一步，为了监控中心能收集服务调用信息，需要在Dubbo服务提、Dubbo消费者供者所在的应用的dubbo配置文件中加上如下内容：
< dubbo:monitor protocol=”registry” />，表示从注册中心发现监控中心的地址，并将服务调用信息提交到监控中心。
服务提供者默认以一分钟的频率（可配置）调用监控中心的dubbo服务，向监控中心上报服务调用信息。监控中心宕机，并不影响消费者，服务提供者的正常工作。
如果要配置其调用频率，可通过如下配置，默认建议保持一分钟的频率，甚至更小，这个频率设置低点，对整个服务器的压力不会增加更大
