hive sql 中间变量 hive sql语句大全

基础语句

CREATE DROP 建表、删表

• 建表

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-- 1. 直接建表
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-- 创建非分区表时，省去后半部分即可
create table if not exists table_name(
id string comment 'id ',
num string comment '数值'  
)
partitioned by (
ym string comment  '月份 ' 
);

--------------------------------------
-- 2. 复制其他表的表结构
--------------------------------------
create table if not exists new_table like old_table;

--------------------------------------
-- 3. 从其他表选取数据创建并插入新表
--------------------------------------
create table if not exists new_table as
select * from  old_table;

• 删表

drop table table_name ;

ALTER 更改表结构

分区

• 添加分区

alter table table_name 
add if not exists partition (y='2016',m='12');

• 删除分区

ALTER TABLE table_name DROP IF EXISTS PARTITION (ym='201706');

• 重命名分区

ALTER TABLE table_name PARTITION (y='2017',m='05') 
 RENAME TO PARTITION (y='2017',m='06');

列

• 删除列

ALTER TABLE table_name DROP COLUMN id;

• 增加列

Alter table table_name add COLUMNS (id string comment '代号');

• 修改列 (此处可用于 修改字段注释)

ALTER TABLE table_name CHANGE id level string comment '层级代号';

• 替换列

ALTET TABLE table_name REPLACE COLUMNS
(id_new string COMMENT '新字段1', level_new string COMMENT '新字段2');

表

• 重命名表名

ALTER TABLE old_table RENAME TO new_table;

INSERT 插入

• 插入单条数据 （Hive 已支持单条插入）

insert into table_name  values(201705,'lol');

• 插入分区表

insert overwrite table  table_name   PARTITION (y='2017',m='01')
 select * 
 from table_name_2 
  where pt = concat('2017','01');

LOAD 载入

• 重写载入分区表 （非分区表同理）

LOAD DATA LOCAL INPATH 'total.txt' overwrite into table table_name partition (y='2016',m='12');

其他语句

• 其他基础SQL类似的语句不再赘述，此处再多列举几个常用语句：

-- 列举库或表
SHOW DATABASES/TABLES;
-- 根据关键字查找库或表
SHOW DATABASES/TABLES LIKE "*keyword*";
-- 列举所有函数
SHOW FUNCTIONS;
-- 查看分区
SHOW PARTITIONS test_table;
-- 查看建表语句
SHOW CREATE TABLE table_name;
-- 详细描述，包括建表时间、最后更新时间、行数统计等。
DESC FORMATTED test_table;
-- 解释语句
EXPLAIN select * from dual;
-- 清空表
truncate table table_name;

函数、技巧、方法

• 执行顺序理解
  根据 explain 语句的使用发现，在执行以下语句时：
  在TableScan步骤，where条件中若有分区筛选条件且目标分区确实存在、且判断方式为=时，自动进行过滤， 然后再在Filter Operator进行其他条件的筛选：
  predicate: (latitude is not null and (UDFToDouble(longitude) > 100.0) AND (UDFToDouble(ym) > 201701.0)) (type: boolean)
predicate: (lat_avg is not null and lng_avg is not null) (type: boolean)
  所以， 先join在where和先where在join是等等价的

select b.*, a.name,a.price,a.city  
  from table_name_a a 
  join table_name_b b
  on round(b.lng_avg,2) = round(a.longitude,2) 
  and round(b.lat_avg,2) = round(a.latitude,2) 
  where  a.longitude  >100

• shell内通过hive -v " "调用执行HiveQL语句时,如需要注释，请注意转义问题

1. 注释的那条语句不能含有分号;
2. 注释语句后接语句尽量避免导jar包的语句
3. 避免使用 /* */

• 选择除某几个字段外的所有字段
  当某个表的字段特别多，若想选取除某几个字段外的所有字段时，这时语句写起来就会很麻烦，比如有时两个表join的条件的字段名相同时，只能保留一个字段。但有一个方法可以解决这个问题，如下：

set hive.support.quoted.identifiers=none;
select `(y|m|d)?+.+` from dual;

括号内不能有空格 在shell里调用时需要对这个反引号进行转义

• 通过concat_ws、collect_set和str_to_map的使用，实现字符串转map

str_to_map(concat_ws(',',collect_set(concat_ws(':',key, cast(value as string)))))

• avg()函数会自动剔除NULL，总数除以非NULL个数
• 字符串截取函数substr、substring是等价的
  substr(string A, int start, int len)
  substring(string A, int start, int len)
• x between a and b 等同于 a<= x <=b
• 子查询加最好要加别称
  报错：Failed rule: ‘identifier’ in subquery source
  解决：子查询加 别称
• 设置队列问题， mapred.job.queue.name与mapreduce.job.queuename

set mapred.job.queue.name=queue_xx;

MRv2重新命名了MRv1中的所有配置参数，但兼容MRv1中的旧参数，只不过会打印一条警告日志提示用户参数过期。 

• 查询表的实际更新情况
  desc formatted 的结果往往只有CreateTime，LastAccessTime经常为UNKNOWN的状态，可以用hadoop 指令去查询数据文件的真实更新时间：hadoop fs ‐ls truePath/databaseName.db/tableName/

调优

占个坑，有时间再来填

Hive里的坑点

• limit m,n 的问题
  使用语句：create table a as select * from b limit m,n时，会导致新建表a内无数据，解决办法:

1. 看似可以其实并不好使： create table a as select * from (select * from b limit m,n ) t
2. 解决： 使用row_number() 加序号,根据序号选取

• NULL 值问题

1. length(NULL) 等于NULL
2. NULL与空字符串:
   由下可见：NULL不可以与字符串或数值比较，''可与字符串比较但不可与数值比较

hive (xx_safe)> select * from dual;
OK
dual.lol
100
50
1
1
2
fangjiale
NULL
   --(此处为'')
hive (xx_safe)> select * from dual where lol !='1';
OK
dual.lol
fangjiale
100
50
2
   --(此处为'')  
hive (xx_safe)> select * from dual where lol !=1;
OK
dual.lol
100
50
2