“ OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。~~~
作者丨徐恩伟
一、为什么使用OpenCV
OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
虽然python 很强大，而且也有自己的图像处理库PIL，但是相对于OpenCV 来讲，它还是弱小很多。跟很多开源软件一样OpenCV 也提供了完善的python 接口，非常便于调用。OpenCV 的稳定版是2.4.8，最新版是3.0，包含了超过2500 个算法和函数，几乎任何一个能想到的成熟算法都可以通过调用OpenCV 的函数来实现，超级方便。
OpenCv作为Python的扩展库，需要先安装再导入进行使用，使用方法“cv.xxx"的格式进行使用，下面重点介绍如何使用OpenCv扩展库进行图像处理的一些基本操作。
二、需要的工具
1. python3.8环境
2. cv2 库
打开cmd命令行，通过命令“pip install cv2” 进行安装
三、OpenCv几个常用的操作
(1)读取文件夹里的照片
# 两个参数(路径，flag),路径即为照片的位置,flag值0为单通道(灰色)、值1为RGB三通道(彩色)img = cv2.imread("../face_recognise/img/10.jpg",flags=1)(2)截取视频或摄像头的照片
cap = cv2.VideoCapture(0)ret,img = cap.read()cap.release()'''''
VideoCapture()中参数是0，表示打开笔记本的内置摄像头，1是外置摄像头，若为视频文件路径则打开相应路径中的视频，如cap= cv2.VideoCapture("../testi.mp4")
cap.read()按帧读取视频，ret,frame是获cap.read()方法的两个返回值。其中ret是布尔值，如果读取帧是正确的则返回True，如果文件读取到结尾或没有读到图像，它的返回值就为False。frame就是每一帧的图像，是个三维矩阵(RGB)。
cap.release()是关闭摄像头或关闭当前视频
''''''
(3)显示照片
#两个参数，第一个参数是窗口的名字，第二个是我们的图像的名字，窗口会自动调整为图像大小。cv2.imshow('image',img)cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()"""
cv2.waitKey() 是一个键盘绑定函数。需要指出的是它的时间尺度是毫秒级。函数等待特定的几毫秒，看是否有键盘输入。如果按下任意键，这个函数会返回按键的ASCII 码值，程序将会继续运行。如果没有键盘输入，返回值为-1，如果我们设置这个函数的参数为0，那它将会无限期的等待键盘输入。如果没有waitkey()，则照片会不停的刷新，以致于我们看不到照片。cv2.destroyAllWindows() 可以轻易删除任何我们建立的窗口。
"""
(4)保存照片
#两个参数，第一个是路径及名字，第二个是保存的照片cv2.imwrite("../face_recognise/img/100.jpg",img)(5)翻转照片
#两个参数，第一个是反转的照片，第二个是翻转的效果cv2.flip(img,0)‘’‘’‘’
使用函数cv2.flip(img,flipcode)翻转图像，flipcode控制翻转效果。
flipcode = 0：沿x轴翻转
flipcode > 0：沿y轴翻转
flipcode < 0：x,y轴同时翻转
‘’‘’‘’
(6)输出文字
cv2.putText(img, str(i), (123,456)), font, 2, (0,255,0), 3)''''''
各参数依次是：图片，添加的文字，左上角坐标，字体，字体大小，颜色，字体粗细
其中字体可以选择
FONT_HERSHEY_SIMPLEX
''''''
(7)绘制矩形标记
cv2.rectangle(img, (bbox.left, bbox.top), (bbox.right, bbox.bottom), color[, thickness[, lineType[, shift]]])作用
- 根据给定的坐标画矩形
参数说明
- img：输入的图片data
- (bbox.left, bbox.top)：是一个坐标，起始点坐标
- r(bbox.right, bbox.bottom)：是一个坐标，终点坐标
- color：颜色
- thickness：线条的粗细(
- lineType：矩形的类型。
- shift：小数位数。
(8)绘制圆形标记
cv2.circle(img, center, radius, color[, thickness[, lineType[, shift]]])作用
- 根据给定的圆心和半径等画圆
参数说明
- img：输入的图片data
- center：圆心位置，是一个坐标
- radius：圆的半径，若半径非常小，相当于画点
- color：圆的颜色
- thickness：圆形轮廓的粗细(如果为正)。负厚度表示要绘制实心圆。
- lineType：圆边界的类型。
- shift：中心坐标和半径值中的小数位数。
四、举个例子
import cv2img = cv2.imread('a.jpg') #没有路径即直接读取的是和当前文件在同一文件夹下cv2.imshow('image',img)# Wait for keys to exit or save，ASCII=27即按键Esc,ord("S")即按键S的ASCIIk = cv2.waitKey(0)if k == 27: cv2.destroyAllWindows()elif k == ord('s'): cv2.imwrite('save_image.jpg', img)cv2.destroyAllWindows()
微信编辑：徐恩伟
