Redis五种数据类型的应用场景：

1.String：

1.Redis中的String类型，提供了很多操作：

        基本操作 set（改变v），get（获取v），append（从后面加，和stirngBuffer一样），strlen（获取v的长度，空格也算）。
        增减基本操作 incr（自增），decr（自减）。

2.应用场景：
        
        缓存结构体信息：将结构体中的JOSN序列化称为字符串，保存在Redis中的value中，将结构体的业务唯一标示作为key：这种就属于缓存用户信息。用户名id为k ，信息为 v，然后通过josn和bean之间的转换完成操作，

        计数功能：Redis是单线程，通过上面的方法incr 自增，decr自减，想要多一点可以用incrby设置/decrby。

 2.Hash：

1.Redis中Hash类型的一些操作和场景：

基本操作：

hset(key, field, value)：向名称为key的hash中添加元素field<—>value

hget(key, field)：返回名称为key的hash中field对应的value
 
hmget(key, field1, …,field N)：返回名称为key的hash中field i对应的value
 
hmset(key, field1, value1,…,field N, value N)：向名称为key的hash中添加元素field i<—>value i
 
hincrby(key, field, integer)：将名称为key的hash中field的value增加integer
 
hexists(key, field)：名称为key的hash中是否存在键为field的域
 
hdel(key, field)：删除名称为key的hash中键为field的域
 
hlen(key)：返回名称为key的hash中元素个数
 
hkeys(key)：返回名称为key的hash中所有键
 
hvals(key)：返回名称为key的hash中所有键对应的value
 
hgetall(key)：返回名称为key的hash中所有的键（field）及其对应的value


应用场景：
类似于表记录的存储，页面视图所需数据的存储。k-k-v的感觉。

3.List：

Redis中List的操作和应用场景：

基本操作：
rpush(key, value)：在名称为key的list尾添加一个值为value的元素  
 
 lpush(key, value)：在名称为key的list头添加一个值为value的 元素
 
 llen(key)：返回名称为key的list的长度
 
 lrange(key, start, end)：返回名称为key的list中start至end之间的元素（下标从0开始，下同）
 
 ltrim(key, start, end)：截取名称为key的list，保留start至end之间的元素
 
 lindex(key, index)：返回名称为key的list中index位置的元素
 
 lset(key, index, value)：给名称为key的list中index位置的元素赋值为value
 
 lrem(key, count, value)：删除count个名称为key的list中值为value的元素。count为0，删除所有值为value的元素，count>0      从头至尾删除count个值为value的元素，count<0从尾到头删除|count|个值为value的元素。
 
 lpop(key)：返回并删除名称为key的list中的首元素
 
 rpop(key)：返回并删除名称为key的list中的尾元素
 
 blpop(key1, key2,… key N, timeout)：lpop 命令的block版本。即当timeout为0时，若遇到名称为key i的list不存在或该list为空，则命令结束。如果 timeout>0，则遇到上述情况时，等待timeout秒，如果问题没有解决，则对key i+1开始的list执行pop操作。
 
 brpop(key1, key2,… key N, timeout)：rpop的block版本。参考上一命令。
 
 rpoplpush(srckey, dstkey)：返回并删除名称为srckey的list的尾元素，并将该元素添加到名称为dstkey的list的头部

应用场景：

数据存储需求：存储多个数据，并对数据进行存储空间的顺序进行区分。

需要的存储结构：一个存储空间保存多个数据，且通过的数据可以体现进入顺序。

list类型：保存多个数据，底层使用双向链表存储结构实现。

比较适用于列表式存储且顺序相对比较固定，例如：

省份、城市列表

品牌、厂商、车系、车型等列表

拆车坊专题列表

4.Set

Redis中的set操作与应用场景：

基本操作：

sadd(key, member)：向名称为key的set中添加元素member
 
 srem(key, member) ：删除名称为key的set中的元素member
 
 spop(key) ：随机返回并删除名称为key的set中一个元素  
 
 smove(srckey, dstkey, member) ：将member元素从名称为srckey的集合移到名称为dstkey的集合
 
 scard(key) ：返回名称为key的set的基数        
 
 sismember(key, member) ：测试member是否是名称为key的set的元素
 
 sinter(key1, key2,…key N) ：求交集
 
 sinterstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求交集并将交集保存到dstkey的集合
 
 sunion(key1, key2,…key N) ：求并集
 
 sunionstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求并集并将并集保存到dstkey的集合
 
 sdiff(key1, key2,…key N) ：求差集
 
 sdiffstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求差集并将差集保存到dstkey的集合
 
 smembers(key) ：返回名称为key的set的所有元素
 
 srandmember(key) ：随机返回名称为key的set的一个元素

应用场景：

集合元素不能重复

应用场景:QQ好友推荐功能[如果双方有共同好友]

Set对外提供的功能与list类似,当需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,可选用set。

5.Zset

Redis中Zset的操作与应用场景：

基本操作：

zadd(key, score, member)：向名称为key的zset中添加元素member，score用于排序。如果该元素已经存在，则根据score更新该元素的顺序。
 
 zrem(key, member) ：删除名称为key的zset中的元素member
 
 zincrby(key, increment, member) ：如果在名称为key的zset中已经存在元素member，则该元素的score增加increment；否则向集合中添加该元素，其score的值为increment
 
 zrank(key, member) ：返回名称为key的zset（元素已按score从小到大排序）中member元素的rank（即index，从0开始），若没有member元素，返回“nil”
 
 zrevrank(key, member) ：返回名称为key的zset（元素已按score从大到小排序）中member元素的rank（即index，从0开始），若没有member元素，返回“nil”
 
 zrange(key, start, end)：返回名称为key的zset（元素已按score从小到大排序）中的index从start到end的所有元素
 
 zrevrange(key, start, end)：返回名称为key的zset（元素已按score从大到小排序）中的index从start到end的所有元素
 
 zrangebyscore(key, min, max)：返回名称为key的zset中score >= min且score <= max的所有元素
 
 zcard(key)：返回名称为key的zset的基数
 
 zscore(key, element)：返回名称为key的zset中元素element的score
 
 zremrangebyrank(key, min, max)：删除名称为key的zset中rank >= min且rank <= max的所有元素
 
 zremrangebyscore(key, min, max) ：删除名称为key的zset中score >= min且score <= max的所有元素

应用场景：

zset 可以用做排行榜，但是和 list 不同的是 zset 它能够实现动态的排序，例如： 可以用来存储粉丝列表，value 值是粉丝的用户 ID，score 是关注时间，我们可以对粉丝列表按关注时间进行排序。

zset 还可以用来存储学生的成绩， value 值是学生的 ID, score 是他的考试成绩。 我们对成绩按分数进行排序就可以得到他的名次。

zset的使用场景与set类似,区别是set不是自动有序的,而zset可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序,并且是插入有序的,即自动排序.当你需要一个有序的并且不重复的集合列表,那么可以选择zset数据结构。