假设中的等价问题

设有两个总体,它们的概率密度分别为

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_Powered by 金山文档

,有

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_概率密度_02

,有如下假设

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_临界值_03

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_概率论_04

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_临界值_03

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_概率论_06

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_临界值_03

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_概率论_08

设两个总体均值存在,分别为

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_临界值_09

,则以上假设就等价于以下假设

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_两样本 秩和检验 R语言_10

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_概率密度_11

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_两样本 秩和检验 R语言_10

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_概率论_13

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_两样本 秩和检验 R语言_10

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_Powered by 金山文档_15

秩的定义

设一总体X,有容量为n的样本,从小到大排列为

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_概率论_16

,...,

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_Powered by 金山文档_17


两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_两样本 秩和检验 R语言_18

的下标就是它的秩。

例如12<33<34<45其中33的秩就是2

如果有相等的数,它们的秩就为它们的下标的平均值

例如12<33=33<34其中33的秩就为

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_概率密度_19

秩和的定义

两个容量分别为

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_概率论_20

的样本,将他们综合起来排序,则第一个样本的秩和就为它所有的观察值的秩之和,记作

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_概率密度_21

,第二个样本同理。所以

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_Powered by 金山文档_22

秩和检验法

秩和检验法是检验两个分布函数是否相同的检验法,不需要求出分布函数的参数,只需要计算样本秩。

双边检验

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_临界值_03

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_概率论_04

我们要检验两个样本是否是同一分布,假设为真,那么

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_概率密度_21


两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_临界值_26

的必须相近,也就是说,

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_概率密度_21

不能太大也不能太小,样本一的数应该分散的排列在总的序列中。考虑两种极端情况,样本一的观察值全部分布在序列最前或者最后,则

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_概率密度_28

。我们给出一个显著性水平

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_Powered by 金山文档_29

,则拒绝域为

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_概率论_30


两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_概率论_31

,其中

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_两样本 秩和检验 R语言_32

是满足

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_Powered by 金山文档_33

的最大整数,

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_两样本 秩和检验 R语言_34

是满足

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_两样本 秩和检验 R语言_35

的最小整数。犯第一类错误的概率为

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_概率密度_36


求临界值的方法


两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_概率密度_37

为例,显著性水平

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_概率密度_38

。样本一的观察值的秩和有

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_Powered by 金山文档_39

可能,全部列出来

三个观察值的秩

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_Powered by 金山文档_40

三个观察值的秩

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_Powered by 金山文档_40

三个观察值的秩

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_Powered by 金山文档_40

三个观察值的秩

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_Powered by 金山文档_40

三个观察值的秩

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_Powered by 金山文档_40

123

6

136

10

167

14

247

13

356

14

124

7

137

11

234

9

256

13

357

15

125

8

145

10

235

10

257

14

367

16

126

9

146

11

236

11

267

15

456

15

127

10

147

12

237

12

345

12

457

16

134

8

156

12

245

11

346

13

467

17

135

9

157

13

246

12

347

14

567

18


两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_概率密度_45

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_Powered by 金山文档_46

所以

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_两样本 秩和检验 R语言_47

,

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_两样本 秩和检验 R语言_48

=17

单边检验

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_临界值_49

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_临界值_50

其拒绝域为

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_临界值_51

,其中

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_临界值_52

满足

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_概率论_53


两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_临界值_54

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_概率密度_55

其拒绝域为

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_概率密度_56

,其中

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_概率密度_57

满足

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_临界值_58


特殊情况

可以证明当

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_两样本 秩和检验 R语言_59

为真时

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_两样本 秩和检验 R语言_60

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_两样本 秩和检验 R语言_61

而当

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_概率论_62

时,近似的

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_Powered by 金山文档_63

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_两样本 秩和检验 R语言_64

作为统计量在显著性水平为

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_Powered by 金山文档_29

下双边检验,左边检验,右边检验的拒绝域为

两样本 秩和检验 R语言 两样本秩和检验若n1=12_概率密度_66