1. 扩展
Soap是webService协议。是http+xml。
Rest ful是http+json。相对于soap来说rest ful就是轻量的，因为==。
Rpc与soa区别？
Rpc是远程调用技术
Soa是面向服务架构
微服务是什么？
就是将一个很大的工程，拆分成n多个小的模块，模块之间通讯使用rpc远程调用技术，模块是独立运行的。微服务是现在的主流。
Dubbo是一个rpc远程调用框架。也是一个分布式服务治理框架。
2. Dubbo概述
1.1、 Dubbo的背景
随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。
- 单一应用架构
当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。
此时，用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键。
- 垂直应用架构
当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。
此时，用于加速前端页面开发的
- 分布式服务架构
当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。
此时，用于提高业务复用及整合的 分布式服务框架(RPC) 是关键。
- 流动计算架构
当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。
此时，用于提高机器利用率的 资源调度和治理中心(SOA) 是关键。
1.2、 什么是Dubbo
Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，SOA服务治理方案。简单的说，dubbo就是个服务框架，如果没有分布式的需求，其实是不需要用的，只有在分布式的时候，才有dubbo这样的分布式服务框架的需求，并且本质上是个服务调用，说白了就是个远程服务调用的分布式框架。告别Web Service模式中的wsdl,以服务者与消费者的方式在dubbo 上注册)。
其核心部分包含:
1.远程通讯，提供对多种基于长连接的NiO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求一响应”模式的信息交换方式。
2.集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持。以
及负载均衡，失败容错，地址路由，动态配置等集群支持。
3.自动发现:基于注册中心目录服务，使用服务消费能动态查找服务提供方,使地址透明,使用服务提供方可以平滑增加或减少服务器
1.3、 Dubbo能做什么
问题:
服务的URL管理非常困难(rmi://、http:*、)、F5负载均衡器的单点压力(硬件成本)
各个服务之间依赖管理非常复杂
各个服务之间如何进行监控
1.透明化的远程方法调用，就像调用本地方法一样调用远程方法，只需简单
配置，没有任何API侵入。
2.软负载均衡及容错机制，可在内网替代F5等硬件负鞭均衡器，降低成本，
减少单点。
3.服务自动注册与发现，不再需要写死服务提供方地址，注册中心基于楼口
名查询服务提供者的IP地址，并且能够平滑添加或删除服务提供者。
4.Dubbo采用全Spring 配置方式，功明化接入应用，对应用没有任何API侵
只需用Spring加载Dubbo的配置即可，Dubbo基FSpring的Schema扩入，展进行加载。
1.4、 Dubbo架构
节点角色说明：
Provider: 暴露服务的服务提供方。
Consumer: 调用远程服务的服务消费方。
Registry: 服务注册与发现的注册中心。
Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。
调用关系说明：
服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。
服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
- 连通性：
注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，压力较小
监控中心负责统计各服务调用次数，调用时间等，统计先在内存汇总后每分钟一次发送到监控中心服务器，并以报表展示
服务提供者向注册中心注册其提供的服务，并汇报调用时间到监控中心，此时间不包含网络开销
服务消费者向注册中心获取服务提供者地址列表，并根据负载算法直接调用提供者，同时汇报调用时间到监控中心，此时间包含网络开销
注册中心，服务提供者，服务消费者三者之间均为长连接，监控中心除外
注册中心通过长连接感知服务提供者的存在，服务提供者宕机，注册中心将立即推送事件通知消费者
注册中心和监控中心全部宕机，不影响已运行的提供者和消费者，消费者在本地缓存了提供者列表
注册中心和监控中心都是可选的，服务消费者可以直连服务提供者
健状性：
监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据
数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务
注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台
注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯
服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用
服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复
伸缩性：
注册中心为对等集群，可动态增加机器部署实例，所有客户端将自动发现新的注册中心
服务提供者无状态，可动态增加机器部署实例，注册中心将推送新的服务提供者信息给消费者
升级性：
当服务集群规模进一步扩大，带动IT治理结构进一步升级，需要实现动态部署，进行流动计算，现有分布式服务架构不会带来阻力：
- Deployer: 自动部署服务的本地代理。
- Repository: 仓库用于存储服务应用发布包。
- Scheduler: 调度中心基于访问压力自动增减服务提供者。
- Admin: 统一管理控制台。
Register：注册中心
Producer：生产者
Consumer：消费者
Subscribe:订阅
Notify:通知
Invoke:调用
MONTOR:监控
Container 容器
Eureka：
1.5、 Dubbo服务治理
在大规模服务化之前，应用可能只是通过RMI或Hessian等工具，简单的暴露和引用远程服务，通过配置服务的URL地址进行调用，通过F5等硬件进行负载均衡。
(1) 当服务越来越多时，服务URL配置管理变得非常困难，F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。
此时需要一个服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明。
并通过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和Failover，降低对F5硬件负载均衡器的依赖，也能减少部分成本。
(2) 当进一步发展，服务间依赖关系变得错踪复杂，甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动，架构师都不能完整的描述应用的架构关系。
这时，需要自动画出应用间的依赖关系图，以帮助架构师理清理关系。
(3) 接着，服务的调用量越来越大，服务的容量问题就暴露出来，这个服务需要多少机器支撑？什么时候该加机器？
为了解决这些问题，第一步，要将服务现在每天的调用量，响应时间，都统计出来，作为容量规划的参考指标。
其次，要可以动态调整权重，在线上，将某台机器的权重一直加大，并在加大的过程中记录响应时间的变化，直到响应时间到达阀值，记录此时的访问量，再以此访问量乘以机器数反推总容量。
3. dubbo初体验
3.1 生产者
3.1.1 导入依赖
<dependencies>
<!-- 服务接口 -->
<dependency>
<groupId>com.oyr</groupId>
<artifactId>service-interface</artifactId>
<version>1.0.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
<!-- dubbo依赖 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>dubbo</artifactId>
<version>2.5.6</version>
</dependency>
<!-- 添加zk客户端依赖 -->
<dependency>
<groupId>com.github.sgroschupf</groupId>
<artifactId>zkclient</artifactId>
<version>0.1</version>
</dependency>
</dependencies>3.1.2 定义一个server
public interface UserService {
/*根据id获取用户name*/
String findByName(String id);
}3.1.3 实现server
public class UserServiceImpl implements UserService {
public String findByName(String id) {
if(id.equals("1")){
return "欧阳荣";
}else if(id.equals("2")){
return "韩顺平";
}else if(id.equals("3")){
return "入云龙";
}
return "没有找到name";
}
}3.1.4 发布服务
新建一个provider.xml文件
里面的配置是
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://code.alibabatech.com/schema/dubbo
http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd ">
<!-- 提供方应用信息，用于计算依赖关系 -->
<dubbo:application name="user-provider" />
<!-- 使用zookeeper注册中心暴露服务地址 -->
<dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181" />
<!-- 用dubbo协议在29014端口暴露服务 -->
<dubbo:protocol name="dubbo" port="29014" />
<!-- 声明需要暴露的服务接口 -->
<dubbo:service interface="com.oyr.user.service.UserService"
ref="userServiceImpl" />
<!-- 具体的实现bean -->
<bean id="userServiceImpl" class="com.oyr.user.service.impl.UserServiceImpl" />
</beans>启动测试
3.2 消费者
3.2.1 配置文件
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">
<!-- 消费方应用名，用于计算依赖关系，不是匹配条件，不要与提供方一样 -->
<dubbo:application name="consumer" />
<!-- 使用multicast广播注册中心暴露发现服务地址 -->
<dubbo:registry protocol="zookeeper" address="zookeeper://127.0.0.1:2181" />
<!-- 生成远程服务代理，可以和本地bean一样使用demoService -->
<dubbo:reference id="userService" interface="com.oyr.user.service.UserService" />
</beans>3.2.2 启动测试
public class Test {
public static void main(String[] args) {
ClassPathXmlApplicationContext app = new ClassPathXmlApplicationContext("consumer.xml");
UserService service = app.getBean(UserService.class);
String byName = service.findByName("1");
System.out.println(byName);
}
}成功打印
3.3 Dubbo支持哪些协议？
1.Dubbo协议
Dubbo缺省协议采用单一长连接和NIO异步通讯，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况。Dubbo缺省协议不适合传送大数据量的服务，比如传文件，传视频等，除非请求量很低。
2.Hessian协议
Hessian协议用于集成Hessian的服务，Hessian底层采用Http通讯，采用Servlet暴露服务，Dubbo缺省内嵌Jetty作为服务器实现。Hessian是Caucho开源的一个RPC框架：http://hessian.caucho.com，其通讯效率高于WebService和Java自带的序列化。
基于Hessian的远程调用协议:
连接个数：多连接
连接方式：短连接
传输协议：HTTP
传输方式：同步传输
序列化：Hessian二进制序列化
适用范围：传入传出参数数据包较大，提供者比消费者个数多，提供者压力较大，可传文件。
适用场景：页面传输，文件传输，或与原生hessian服务互操作
3.HTTP协议
此协议采用spring 的HttpInvoker的功能实现，
连接个数：多个
连接方式：长连接
连接协议：http
传输方式：同步传输
序列化：表单序列化
适用范围：传入传出参数数据包大小混合，提供者比消费者个数多，可用浏览器查看，可用表单或URL传入参数，暂不支持传文件。
适用场景：需同时给应用程序和浏览器JS使用的服务。
4.RMI协议
采用JDK标准的java.rmi.*实现，采用阻塞式短连接和JDK标准序列化方式
Java标准的远程调用协议：
连接个数：多连接
连接方式：短连接
传输协议：TCP
传输方式：同步传输
序列化：Java标准二进制序列化
适用范围：传入传出参数数据包大小混合，消费者与提供者个数差不多，可传文件。
适用场景：常规远程服务方法调用，与原生RMI服务互操作
4. Dubbo-admin管理平台搭建
步骤:
- 将dubbo-admin.zip 解压到webapps目录下
- 修改dubbo.properties文件中的zk注册中心连接地址连接信息
- 启动tomcat即可
注意：登录时遇到需要密码来登录，密码设置在dubbo.properties文件中设置。
最后成功进入管理界面。
5. Dubbo的服务治理
Dubbo集群，dubbo负载均衡，dubbo容错。
5.1 Dubbo集群
步骤：
修改服务提供者的配置文件：
provider.xml <dubbo:protocol name="dubbo" port="29014" />
启动两个服务
总结：就是修改在哪个端口号暴露服务，保持应用名一致。
5.2 dubbo负载均衡
Dubbo自带负载均衡。有三种策略：随机，轮询，最少并发数。
新增负载均衡策略：
如果是随机，可以设置权重。
权重的默认值是100，可以设置半权（除2），倍权（乘二）。我们可以把新服务器的权重设置高些，让它处理更多请求，让老机器的权重低些，让它少处理请求。
5.3 dubbo容错
Dubbo集群容错，就是当服务器挂了，就不请求这台服务器了。
如果全部服务器挂了怎么办？
防止这种事情的发送，通过keeopalibed脚本监听服务器，如果访问停止掉，自动帮你重启，如果一直重启失败，发送报警邮箱。
