1、读入图像
　　使用函数 cv2.imread() 读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径，或者给函数提供完整路径，第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。

　　• cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略，这是默认参数。
　　• cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图像
　　• cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入一幅图像，并且包括图像的 alpha 通道

2 显示图像
　　使用函数 cv2.imshow() 显示图像。窗口会自动调整为图像大小。第一个参数是窗口的名字，其次才是我们的图像。你可以创建多个窗口，只要你喜欢，但是必须给他们不同的名字

cv2.waitKey() 是一个键盘绑定函数。需要指出的是它的时间尺度是毫秒级。函数等待特定的几毫秒，看是否有键盘输入。特定的几毫秒之内，如果按下任意键，这个函数会返回按键的 ASCII 码值，程序将会继续运行。如果没有键盘输入，返回值为 -1，如果我们设置这个函数的参数为 0，那它将会无限期的等待键盘输入。它也可以被用来检测特定键是否被按下，例如按键 a 是否被按下，这个后面我们会接着讨论。
cv2.destroyAllWindows() 可以轻易删除任何我们建立的窗口。如果你想删除特定的窗口可以使用 cv2.destroyWindow()，在括号内输入你想删除的窗口名。

def showimg(image_path):
    img = cv2.imread(image_path, 0)  # 读取本地图片，目前OpevCV支持bmp、jpg、png、tiff
    cv2.namedWindow("Image")     # 创建一个窗口用来显示图片
    cv2.imshow("Image", img)     # 显示图片
    cv2.waitKey(0)              # 等待输入,这里主要让图片持续显示。
    cv2.destroyAllWindows()

3 保存图像
　　使用函数 cv2.imwrite() 来保存一个图像。首先需要一个文件名，之后才是你要保存的图像。

cv2.imwrite('messigray.png',img)

4 绘制图像

绘制直线，由起点、终点绘制

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('image_0.jpg', 0)
# Draw a diagonal blue line with thickness of 5 px
cv2.line(img,(0,0),(511,511),(255,0,0),5)

cv2.imshow('image', img)
k = cv2.waitKey(0)
if k == 27:  # wait for ESC key to exit
    cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'):  # wait for 's' key to save and exit
    cv2.imwrite('a.jpg', img)
    cv2.destroyAllWindows()

python读取nc数据画图 python读入图像_显示图片

绘制矩形

cv2.rectangle(img,(384,0),(510,128),(0,255,0),3)

画圆的话，只需要指定圆形的中心点坐标和半径大小。

cv2.circle(img,(447,63), 63, (0,0,255), -1)

画椭圆比较复杂，我们要多输入几个参数。一个参数是中心点的位置坐标。下一个参数是长轴和短轴的长度。椭圆沿逆时针方向旋转的角度。椭圆弧演顺时针方向起始的角度和结束角度，如果是 0 很 360，就是整个椭圆。查看cv2.ellipse() 可以得到更多信息。

cv2.ellipse(img,(256,256),(100,50),0,0,180,255,-1)

画多边形，需要指点每个顶点的坐标。用这些点的坐标构建一个大小等于行数 X1X2 的数组，行数就是点的数目。这个数组的数据类型必须为 int32。

pts = np.array([[10,5],[20,30],[70,20],[50,10]], np.int32)
pts = pts.reshape((-1,1,2))
cv2.polylines(img,[pts],True,(0,255,255))

要在图片上绘制文字，你需要设置下列参数：
　　• 你要绘制的文字
　　• 你要绘制的位置
　　• 字体类型（通过查看 cv2.putText() 的文档找到支持的字体）
　　• 字体的大小
　　• 文字的一般属性如颜色，粗细，线条的类型等。为了更好看一点推荐使用linetype=cv2.LINE_AA。
在图像上绘制白色的 OpenCV。

font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
cv2.putText(img,'OpenCV',(10,500), font, 4,(255,255,255),2,cv2.LINE_AA)

4 小结

加载灰度图，按s保存

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('image_0.jpg', 0)
cv2.imshow('image', img)
k = cv2.waitKey(0)
if k == 27:  # wait for ESC key to exit
    cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'):  # wait for 's' key to save and exit
    cv2.imwrite('a.jpg', img)
    cv2.destroyAllWindows()