在Python中，数字并不是一个真正的对象类型，而是一组相似类型的分类。不仅包括通常的数字类型（整数和浮点数），黑包括数字表达式，以及高级的数字编程。
基本数字常量
数字 常量
1234, -24 整数（无穷大小）
1.23, 3.14e10 浮点数
0177, 0x9ff, 0b1010 Python2.6中八进制，十六进制，二进制常量
0o177, 0x9ff, 0b1010 Python3.4中八进制，十六进制，二进制常量
1. 整数和浮点数常量、
整数以十进制字符串出现，浮点数带有一个小数点，可以用科学记数法表达（1.0e10或1.0E10）
2. 十六进制，八进制和二进制常量
十六进制以0x或0X开头，八进制以0或0o开头，二进制以0b或0B开头。
内置函数hex(I)，oct(I)，bin(I)分别可以表示这三种进制。另外，int(str, base)可以把字符串str转换为以base为进制的整数。
3. 复数
实部 + 虚部：2+3j，5+2J
内置函数complex(real, imag)来创建复数
4. 编辑其他数字类型
通过调用导入模块的函数来创建，例如分数。
内置数学工具和扩展
表达式操作符：+ - * ** />> &等
内置数学工具：
pow abs round int hex bin
round(number, ndigit)
>>>round(3.1415926,2)
3.14
>>>round(3.1415926)#默认为0
3
>>>round(3.1415926,-2)
0.0
>>>round(3.1415926,-1)
0.0
>>>round(314.15926,-1)
310.0公用模块：random match
例如：
printrandom.randint(12,20)#生成的随机数n: 12 <= n <= 20printrandom.randint(20,20)#结果永远是20#print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。下限必须小于上限。
常用方法：
is_integer, is_digit
Operation
Result
Notes
Full documentationx +
y
sum of x and y
x -
y
difference of x and y
x *
y
product of x and y
x /
y
quotient of x and y
x //
y
floored quotient of x andy
(1)
x %
y
remainder of x / y
(2)
-x
x negated
+x
x unchanged
abs(x)
absolute value or magnitude ofx
int(x)
x converted to integer
(3)(6)
float(x)
x converted to floating point
(4)(6)
complex(re, im)
a complex number with real partre, imaginary part im.im defaults to zero.
(6)
c.conjugate()
conjugate of the complex numberc
divmod(x, y)
the pair (x // y, x % y)
(2)
pow(x, y)
x to the power y
(5)
x **
y
x to the power y
(5)
表达式和操作符Operation
Result
Notesx |
y
bitwise or of x andy
x ^
y
bitwise exclusive or ofx and y
x &
y
bitwise and of x andy
x <<
n
x shifted left by n bits
(1)(2)
x >>
n
x shifted right by n bits
(1)(3)
~x
the bits of x inverted变量和基本表达式
1. 变量在第一次创建时赋值
2. 变量在表达式中使用将被替换为它们的值
3. 变量在表达式中使用以前必须被赋值
4. 变量像对象一样不需要在一开始进行声明
也就是说，这些赋值会让变量a和b自动生成：
%python
>>> a = 3
>>> b = 4数字显示的格式与C语言很相似
>>> num = 1/3.0
>>> '%e'%num
'3.333333e-01'除法：传统除法，Floor除法和真除法
'Python 2.6：X/Y 表示传统除法，10/4==2；X//Y Floor除法，10/4 == 2
Python 3.0： X/Y表示真除， 10/4 == 2.5；X//Y Floor除法，10//4 == 2位操作
与C语言相似，
>>> x = 1
>>> x >> 2
4
>>> x | 2
3
>>> x & 1
1小数数字
由于浮点型缺乏精确性，因为用来存储数值的空间有限，例如，
>>> 0.1 + 0.1 + 0.1 - 0.3
5.551115123125783e-17可以是用小数对象
>>> from decimal import Decimal
>>> Decimal(0.1) + Decimal(0.1) + Decimal(0.1) - Decimal(0.3)
Decimal('0.0')还可以用来设置全局精度
>>> import decimal
>>> decimal.getcontext().prec = 4分数类型
>>> from fractions import Fraction
>>> x = Fraction(1,3)
>>> (2.5).as_integer_ratio()
(5, 2)集合
Python 2.4 引入了一种新的类型--集合（set），这种类型和数学上的集合有着本质的相似
1. Python 2.x的集合
>>> x = set('abcde')
>>> y = set('bdxyz')
>>> x
set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd'])
>>> y
set(['y', 'x', 'b', 'd', 'z'])
>>> 'e' in x
True
>>> x - y
set(['a', 'c', 'e'])
>>> x&y
set(['b', 'd'])
>>> x^y
set(['a', 'c', 'e', 'y', 'x', 'z'])
>>> x|y
set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd', 'y', 'x', 'z'])set可以进行添加删除操作这里不再赘述
2. Python 3.x 的集合
>>> x = set('abcde')
>>> y = set('bdxyz')
>>> x
{'a', 'b', 'c', 'd', 'e'}这个集合看起来更像是无值的字典
>>> {x**2 for x in [1,2,3,4]}
{16, 1, 9, 4}
