文章目录

  • 前言
  • 一、数据来源
  • 二、数据筛选
  • 总结



前言

本文将对FineReport图表数据设置项的数据导入以及筛选做详细介绍,图表数据设置项主要包含 2 个方面,如下所示:

(1)数据来源:设置图表的数据,必选设置项。

(2)数据筛选:对图表分类和系列进行筛选,可选设置项


一、数据来源

数据来源分为 2 种:「数据集数据」和「单元格数据」。通过给「分类」、「系列名」及「系列值」选择数据集字段或单元格数据,来展示图表。

所有基础图表在设计器中展示时,均会提示「分类」和「系列」的位置,帮助用户理解每种图表分类和系列的区别。

注:一般 X 轴表示分类,系列即展示的图形,用图例展示文字,Y 轴表示分类下系列的值。

以柱形图为例,模板中插入柱形图后,会以说明文字提示分类和系列所在位置,如下图所示:

zabbix 图表数据来自哪张表 图表的数据来源_zabbix 图表数据来自哪张表

1.1 数据集数据

数据集数据:图表的数据直接来源于数据集。

1.2 单元格数据

单元格数据:图表的数据来源于单元格,常用于数据需要经过计算,无法直接使用数据集数据的场景 。

1.3 汇总方式

选择「值」后,可设置值字段的「汇总方式」,默认为「求和」,可设置为:首个、最后一个、求和、平均、最大值、最小值、个数。如下图所示:

zabbix 图表数据来自哪张表 图表的数据来源_数据_02

二、 数据筛选

2.1 筛选分类/系列

数据筛选可对「分类」或「系列」分别进行筛选,分类和系列下的设置项均相同。如下图所示:

zabbix 图表数据来自哪张表 图表的数据来源_表数据_03

2.1.1 只使用前有限条记录

默认不勾选,勾选后,显示「记录条数」文本编辑框,输入数字 x ,表示只记录前 x 条数据。

2.1.2 合并剩余项为“其他”

勾选时,剩余分类或系列的数据汇总,分类名或系列名设置为「其他」;不勾选则剩余分类或系列不显示。

例如:设置数据筛选>分类,记录条数设置为 2,勾选「合并剩余项为“其他”」。效果如下图所示:

zabbix 图表数据来自哪张表 图表的数据来源_数据分析_04

2.1.3 为空时不显示

  1. 分类为空时,不显示该分类:「分类为空」即指某个分类下的所有系列对应的值为空;
  2. 系列为空时,不显示该系列:「系列为空」即指某个系列对应的所有值为空;

注:勾选所有项目时,是先去除空数据再进行数据筛选和合并。例如:有 10 个系列,设置显示前 5 个,后 5 个合并“其他”,并勾选分类为空时,不显示该分类。若第 3 个分类为空,则此时是显示分类 1、2、4、5、6、其他。

2.1.4 补充:多分类数据筛选

当图表为多分类坐标轴图表时,数据筛选的根据为「底层数据」。

例如,柱形图有两个分类:产品和地区。产品为「底层数据」,地区为销售员的父层级数据。其预览效果如下图所示:

底层数据存在相同的分类名。

zabbix 图表数据来自哪张表 图表的数据来源_数据_05

当我们筛选分类的前两条数据,合并剩余项为其他。效果如下图所示:

底层数据的前两个分类为「苹果汁」和「牛奶」,筛选时会将这两个分类筛选出来后,根据地区再进行分类展示。

zabbix 图表数据来自哪张表 图表的数据来源_表数据_06

若底层数据分类名全部不同,例如下图中,底层数据为「销售员」:

zabbix 图表数据来自哪张表 图表的数据来源_zabbix 图表数据来自哪张表_07

此时底层数据的前两个分类为「孙林」和「金士鹏」,那么剩余分类都合并为其他,再根据地区分类展示。效果如下图所示:

zabbix 图表数据来自哪张表 图表的数据来源_表数据_08

2.2 形态

图表数据形态改变的是「分类」或「系列」名称的显示值,常用于改变分类或系列的单位。

形态设置分为「数据字典」和「公式形态」两种方式。如下图所示

注:图表使用超级链接传参时传的是图表的「实际值」。

zabbix 图表数据来自哪张表 图表的数据来源_表数据_09

2.2.1 补充:单元格数据形态

图表使用单元格数据源时,获取的数据的是单元格的显示值,那么设置图表数据形态时,图表数据的实际值需要用单元格的显示值设置。

例如:内置的 GettingStarted.cpt 模板,给其「销售员」所在的 B4 单元格设置一个形态属性,将「孙林」显示为「孙林2」。如下图所示:

zabbix 图表数据来自哪张表 图表的数据来源_数据_10

那么此时设置图表数据形态使用的实际值需为「孙林2」,如下图所示:

zabbix 图表数据来自哪张表 图表的数据来源_表数据_11


总结

以上是finereport图表数据设置项的数据导入以及筛选的具体步骤,相信大家已经学会了导入数据的基本步骤,里面更多数据可视化分析以及处理方法满足了我各式各样数据可视化需求,有需要的同学可以在帆软FineReport官网下载,可以申请免费试用哦,让我们一起动手做起来吧!点击查看:帆软报表可视化