Python Python是一种解释语言的优势,比较容易入门。Python程序代码更接近于英语和更好的理解。Python的扩展库十分丰富。Python和C之间的附着力很好。Python的缺点Python的执行效率和C和c++相比相对较慢。Python应用领域数据分析和处理。通常情况下,Python是用于数据分析。使用C来设计一些低级算法进行包装,然后使用Python来调用。因为算法模块是相对固定的,它是直接与Python方便灵活调用,并且可以根据需要灵活使用的数据分析和统计。Python的生态系统,也是一个相对完整的数据分析中matplotlib常被用来画图表的数据。这是一个2 d绘图工具具有良好的跨平台的交互特征。
川崎汽船图表和每月图表我们看到每天与matplotlib还可以绘制。如果你是做数据分析在证券行业,Python是至关重要的。另一个例子,熊猫也是一个数据分析包在Python中常用的数据分析,也是一种非常有用的开源工具。熊猫可以执行计算更复杂的二维或三维数组,也可以处理数据在关系数据库中。与R语言相比,计算范围远小于DataFrame在熊猫的范围。边显示,Python的数据分析功能比r .除了以上两点,SciPy还可以解决许多科学计算问题,如微分方程等数学问题,矩阵分析和概率分布。Web开发应用程序Python Web开发的主流语言,但它不能被说成是最好的语言。JavaScript,这也是一种解释语言,已广泛应用于Web开发,因为它有一个成熟的框架。
例如,Python是更完整的比JS和PHP语言层面上,它可以提供多个解决方案相同的发展需求。图书馆有丰富的内容和容易使用。Python也有自己的Web框架,django和瓶等。可以说,用Python开发的Web项目小复杂,支持最新的XML技术,相对强大的数据处理功能。人工智能的应用在人工智能的应用,作者认为,它仍然受益于Python的强大和丰富的图书馆和数据分析能力。例如,神经网络和深度学习而言,Python调用可以找到更成熟的包。Python是一种面向对象的动态语言,适用于科学计算,在人工智能这让Python非常受欢迎。虽然人工智能程序并不局限于Python,他们仍然为Python提供了大量的api。
容易调用Python和强大的科学计算功能仍然是最强大的人工智能领域的竞争力。
