利用Python进行数据分析 电子版 利用python进行数据分析步骤

一、数据分析步骤：

1、提出问题：要明确问题

2、理解数据：包含三方面，采集数据、导入数据，查看数据集信息

3、数据清洗：选择子集，列名重命名，缺失数据处理，数据类型转换，数据排序，异常值处理

4、构建分析某型：指标分析

5、数据可视化：用图标的方式展示

二、实际操作

1、提出问题:

月均消费次数

月均消费金额

客单价

消费趋势

2、理解数据：

采集数据，导入数据，查看数据集

3、 数据清洗：

选择子集：主要利用切片功能，pandas的数据框功能

列名重命名：利用字典，创建旧命名和薪命名的对应关系，再利用rename进行列名重命名

缺失值处理：两种办法，1、少量缺失值，则直接删除（数据框的dropna），2、大量缺失值，则需建立模型，进行插值方案补充

数据类型转换：1、字符串转化成数值，astype，2、时间处理，函数

数据排序——1、按某列进行排序，sort_values，2、重命名索引行号，reset_index

异常值处理——1、描述统计信息，2、删除异常值，条件判断筛选数据

4、构建分析某型：指标分析

月均消费次数

月均消费金额

客单价

5、数据可视化：用图标的方式展示——留待