摘要：

近年来,随着我国经济的快速发展,人们的生活水平不断提升,对家居环境要求也更高。传统的生活理念正逐渐离我们远去,人们开始追求智能的生活。目前,市场上各种智能化产品如雨后春笋,层出不穷,而基于安卓智能家居产品因其优越的性能备受欢迎,加上安卓庞大的用户群体,安卓智能家居产品必将受到越来越多的人青睐。为了打造良好的居家体验,本文从智能家居功能和结构出发,设计一款性能优越的智能化产品,它不仅能对家用设备远程控制,还能挖掘出用户行为习惯。本文主要研究内容如下:(1)智能家居控制系统采用家庭网关、传感器采集电路、IO继电器等对家用设备控制和环境监测,首先安卓智能终端通过互联网向云服务器发送控制指令,经云服务器对控制指令进行数据解析,解析后数据由路由器发送到家庭网关。家庭网关相当于家庭中控,负责与传感器设备通信;安卓智能家居App以网络通信、数据存储、设备管理、设备控制、软件升级和消息推送为功能架构,旨在设计出一款实用性强的App。经App功能测试结果表明,能够实现对家居设备智能控制。(2)智能家居用户群体每天都会产生大量家用设备操作记录,而以往很少有人对这些存在联系的操作记录进行用户行为分析。针对此种情况,本文提出一种新的GApriori算法,用于数据挖掘和用户行为分析。该算法首先挖掘出用户行为的频繁项集,再对频繁项集聚类去冗余得到用户行为的典型频繁项集,最后根据典型频繁项集得出用户的行为习惯,把得到的用户行为习惯通过云服务器推送给安卓智能终端。经实验结果表明,该算法能够实现对用户行为的数据挖掘,从而分析出用户行为习惯。