前言
上一章讲到了Neo4j下载安装过程以及Neo4j浏览器的简单用法，这里通过实战详细说一下Neo4j图数据库具体用法，主要分为增删改查四项。
1、增加
先来个实战，了解一下 Neo4j 的大概用法，实战内容：绘制一个包含简单人物、地理位置及之间所包含关系的图谱。
1.1 第一步：删除当前所有节点
我们删除数据库中以往的图，确保一个空白的环境进行操作：
MATCH (n) DETACH DELETE n其中，MATCH 是匹配操作，而小括号()代表一个节点 node，括号里面的 n 为标识符或者说变量，这个语句含义：匹配所有节点（因为对节点没有做限制，所有是所有节点），然后删除匹配成功的所有节点。
执行完以后可以点击数据库信息，发现所有节点已经消失。
1.2 第二步：创建人物节点
先来创建一个众所周知的人物：张三
CREATE (p1:Person {name:'张三'}) RETURN p1执行完成后：
CREATE 是创建操作，Person 是标签，代表节点的类型。花括号{}代表节点的属性，属性类似 Python 的字典，return 的含义是创建完成，在显示区域展示出变量 p1——也就是将人物张三显示出来（可以理解为自带的查询功能）。这条语句的含义就是创建一个标签为 Person 的节点 p1，该节点具有一个 name 属性，属性值是张三。
注意：代码中 p1 是局部变量，执行完就释放了，不会在数据库中存储，只是用来代表节点——用在后面执行 return，可以随意命名。
创建过程中，我发现可以创建多个相同人物：
同时，标签和属性都可以是中文：
CREATE (p1:人物 {名称:'张三'}) RETURN p1当然，很多编程中直接用中文可能会出现问题，建议还是使用英文比较好。
创建多个人物：
CREATE (p1:Person {name:'张三'})
CREATE (p2:Person {name:'李四'})
CREATE (p3:Person {name:'王五'})
CREATE (p4:Person {name:'陈六'})
CREATE (p5:Person {name:'小明'})执行结果：
执行结束，在左侧会显示出来：
如上图，当前具有节点为 5 个，当前拥有标签为 person，点击 person 会在右边显示出节点信息。
这里有一个问题，就是在执行多行语句，并且都有 return 命令的情况：
CREATE (p1:Person {name:'张三'}) RETURN p1
CREATE (p2:Person {name:'李四'}) RETURN p2
CREATE (p3:Person {name:'王五'}) RETURN p3
CREATE (p4:Person {name:'陈六'}) RETURN p4
CREATE (p5:Person {name:'小明'}) RETURN p5执行上述命令会报错，因为没有分号，表示一个执行命令（只是会相继执行），但是却存在 5 个返回结果。
正确方案：
#方案1：去掉return
CREATE (p1:Person {name:'张三'})
CREATE (p2:Person {name:'李四'})
CREATE (p3:Person {name:'王五'})
CREATE (p4:Person {name:'陈六'})
CREATE (p5:Person {name:'小明'})
方案2：每句增加分号
CREATE (p1:Person {name:'张三'}) RETURN p1;
CREATE (p2:Person {name:'李四'}) RETURN p2;
CREATE (p3:Person {name:'王五'}) RETURN p3;
CREATE (p4:Person {name:'陈六'}) RETURN p4;
CREATE (p5:Person {name:'小明'}) RETURN p5不只是 return，之前还提到过相同变量也会存在上述问题，比如：
# 执行下述命令的时候，会一起执行，但是一个变量P相当于对应了多个节点，会冲突，解决方法和上述相同，要么加分号，要么更改变量名
CREATE (p:Person {name:'张三'})
CREATE (p:Person {name:'李四'})
CREATE (p:Person {name:'王五'})
CREATE (p:Person {name:'陈六'})
CREATE (p:Person {name:'小明'})1.3 第三步：创建地理节点
节点名称为 location，属性包括城市（city）和级别（level）：
CREATE (c1:Location {city:'北京', level:'直辖市'})
CREATE (c2:Location {city:'山东', level:'省份'})
CREATE (c3:Location {city:'深圳', level:'直辖市'})
CREATE (c4:Location {city:'上海', level:'直辖市'})
CREATE (c5:Location {city:'河北', level:'省份'})运行结果如下：
如上图所示，不同类型的节点采用了不同颜色标识出来。
1.4 创建关系
1.4.1 人与人之间的关系
MATCH (p1:Person {name:'张三'}),
(p2:Person {name:'李四'})
MERGE (p1)-[f:朋友]->(p2)结果如下：
如上所示，看完结果再看代码就非常容易理解了：
- Match 会将匹配数据库中节点类型为 person，而 name 属性为张三的，将其指向 p1；p2 指向李四
- merge 会将匹配后的结果，使用[关系变量名:关系变量值]创建朋友关系，这里的方括号[]即为关系，f 为关系的名称，朋友为关系的类型。注意这里的箭头–>是有方向的，表示是从 p1 到 p2 的关系。
ok，再增加几个关系：
MATCH (p1:Person {name:'张三'}),
(p2:Person {name:'王五'})
MERGE (p1)-[f:朋友]->(p2);
MATCH (p1:Person {name:'王五'}),
(p2:Person {name:'陈六'})
MERGE (p1)-[x:兄弟]->(p2);
MATCH (p1:Person {name:'陈六'}),
(p2:Person {name:'小明'})
MERGE (p1)-[q:妻子]->(p2);结果如下：
问题一：如果存在多个相同人物，建立关系会如何？
既然 match 是匹配数据库中的人物，那么如果有多个张三怎么办呢？
我们来实践一下，将之前的关系删除，创建两个张三，两个个李四：
MATCH (n) DETACH DELETE n;
CREATE (p1:Person {name:'张三'})
CREATE (p2:Person {name:'李四'})
CREATE (p3:Person {name:'张三'})
CREATE (p4:Person {name:'李四'})注意：上面第一行要加分号，表明要单独执行，执行结果如下：
创建张三与李四的关系：
MATCH (p1:Person {name:'张三'}),
(p2:Person {name:'李四'})
MERGE (p1)-[f:朋友]->(p2)执行结果如下：
如上图所示，该结果说明了
- 匹配的时候，变量 p1 可以指向多个节点
- 建立关系的时候，可以建立多个关系
问题二：创建关系的变种命令
事实上，当我看到创建关系的那条语句时，我就想到了下面这一条命令：
MERGE (p1:Person {name:'张三'})-[:朋友]->(p2:Person {name:'李四'})两者是不是等同的呢？我们来执行一下，还是先删除以前的节点，然后创建一个张三，一个李四：
MATCH (n) DETACH DELETE n;
CREATE (p1:Person {name:'张三'})
CREATE (p2:Person {name:'李四'})执行结果如下：
OK，我们来执行以下命令：
MERGE (p1:Person {name:'张三'})-[f:朋友]->(p2:Person {name:'李四'})执行结果如下：
执行结果非常让人惊讶，可以看到多出来一个张三和李四，我们回过头来，再看看上面的变种命令，就会想到一个可能：
没有了 match，就不会再匹配数据库中的节点了，而是直接创建新的节点，同时也完成关系的创建。
再来看另外一个变种：
MATCH (p1:Person {name:'张三'}), (p2:Person {name:'王五'}),(p3:Person {name:'王五'}),
(p4:Person {name:'陈六'}),
(p5:Person {name:'小明'})
MERGE (p1)-[:朋友]->(p2),(p3)-[x:兄弟]->(p4),(p1)-[q:妻子]->(p5)执行后报错如下：
显然，这个变种命令是不行的。
1.4.2 创建人与地理位置的关系
如果仔细看完上一节，那么创建人与地理位置的关系就好说了：
MATCH (p1:Person {name:'张三'}),
(c:Location {city:'北京'})
MERGE (p1)-[l:出生于]->(c)执行结果如下：
接下来，所有人都建立出生地关系（命令就不写了，仿照上面写就可以）：
问题一：大小写问题
在创建人与地理位置的关系时，发现一个问题，就是标签是区分大小写的：
MATCH (p1:Person {name:'李四'}),
(c:location {city:'北京'})
MERGE (p1)-[l:出生于]->(c)上述代码中，将 Location 写为 location，执行结果如下：
没有任何执行记录，表明在匹配的是就没有匹配成功，问题就在于没有找到 location 这个类型的节点。
标签类型区分大小写，但是执行关键词是不区分大小写的，比如 match，merge 等。
1.4.3 为关系添加属性
为关系添加属性与为节点添加属性类似：
MATCH (a:Person {name:'张三'}),
(b:Location {city:'北京'})
MERGE (a)-[:出生于 {since:2001}]->(b)
2、查询
2.1 查询所有对外有关系
MATCH (n)-->() RETURN n上述查询属于模糊查询，只要有节点对外有关系，则显示出来，查询结果：
需要注意的是，返回的是节点，而节点之间的关系则是附属的，也就是只要该节点有对外关系（比如李四就有出生于的指向），那么就显示出来，其中地点一个也没有显示出来，因为地点都是被指向的。
我们很容易相对，与上面相对的查询，将 n 换个位置，就是被指向的查询：
MATCH ()-->(n) RETURN n是不是很 easy！
2.2 查询所有存在关系的节点
MATCH (n)--() RETURN n只要该节点存在关系，无论是指向还是被指向，都显示出来：
2.3 查询所有对外有关系的节点，以及关系类型
MATCH (n)-[r]->() RETURN n.name, type(r),r.name注意：这个查询告诉我们如何查询一个节点的属性：节点.属性，还有关系的类型，查询结果：
可以看到关系的名字为 null，这就告诉我们关系只有类型，没有 name，当然了关系还有属性。
我本来还尝试了 type(n)，结果报错，显然节点是没有类型的。
2.4 查询所有具有某种关系的节点
MATCH (n)-[:出生于]-() RETURN n结果如下:
我们还可以将某个变量指向关系，然后查询关系的类型：
MATCH (n)-[r:出生于]-() RETURN n,type(r)好吧，上面的运行结果与上面的图一致，并没有显示出 type®，猜测是节点和类型不是一个维度的数据，只显示了第一个返回结果。
我们可以将某种关系赋予方向：
MATCH (n)-[r:出生于]->() RETURN n
2.5 查询具有某种属性的节点
MATCH (n:Person{name :'张三'}) RETURN n也可以使用 where 关键字：
MATCH (n) WHERE n.name = '张三' return n2.6 查找某人朋友的兄弟的名字
MATCH (n:Person {name:'张三'})-[r1:朋友]-()-[r2:兄弟]-(goal) RETURN goal.name AS who
3、修改/增加
我们记得之前查询过关系的名称，结果返回 null，也就是一个未知的属性是 null，也就是说该属性是存在的，只是为空，我们来验证一下：
MATCH (p:Person {name:'张三'}) return p.age
如果，我们将 null 值修改为其他值，是不是就表示增加了新的属性，测试一下：
MATCH (p:Person {name:'张三'}) set p.age=35
MATCH (p:Person {name:'张三'}) return p.age
结果说明了，在 neo4j 中，修改和增加是一个含义，都是 set 关键字
4、删除
删除和查询一样，都是先匹配关系或者节点，然后利用关键字去删除某个节点或者关系，区别就在于关键字不一样。
Neo4j 的删除关键字有两个：remove 和 delete，在英文中 remove 是移除的含义，这这里表示移除某种属性；而 delete 则是直接删除，删除节点和关系。
4.1 remove
MATCH (p:Person {name:'张三'}) REMOVE p.age4.2 delete
# 删除节点
match ((p:Person {name:'李四'})-[d:出生于]->(c:Location{city:'北京'})) delete p
# 删除关系
match ((p:Person {name:'李四'})-[d:出生于]->(c:Location{city:'北京'})) delete d
# 删除关系和节点
match ((p:Person {name:'李四'})-[d:出生于]->(c:Location{city:'北京'})) delete p,d,c
#删除某个节点及其关系
MATCH (n) WHERE n.name = '张三' delete n
# 删除所有关系和节点
MATCH (n) DETACH DELETE n
