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  • 1 简介


1 简介

由于对产品质量记录及可追溯性文档的需求越来越多，机器视觉已成为生产过程中关键技术之一。在机器或生产线上，机器视觉可以检测产品质量以便将不合格产品剔除，或者指导机器人完成组装工作，因此，机器视觉与整个系统密切相关。

下面举几个常见的、必须有机器视觉系统参与的任务：

  1. 目标识别
  2. 位置探测
  3. 完整性检测
  4. 形状和尺寸检测
  5. 表面检测

机器视觉是多学科交叉的技术，开发机器视觉系统的团队需要机械工程、电子工程、光学工程及软件工程等多方面的经验

本书将介绍机器视觉系统从图像中得到相关信息的各个环节的背景知识。当我们开始进入这一领域时，我们所需要的各种信息都包含在内。特别是我们讲到了与不同应用密切相关的硬件的一些特性，这些知识是我们必须掌握的。

第2章将介绍为得到高质量图像所需的硬件，包括照明、镜头、摄像机及摄像机与计算机接口。我们希望通过阅读本章节，读者可以学会在自己的应用中如何选择合适的部件及如何安装使用。

第3章将论述机器视觉应用中常用的重要算法。目的是使读者学到足够的理论知识，帮助读者完成特定机器视觉任务解决方案的设计和研发。

第4章以大量的事例及练习向读者展示如何将在第3章所讲各种机器视觉算法结合起来，解决实际的机器视觉应用问题。