springboot中redis添加list缓存 redis整合springboot做缓存

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编程梦想翱翔者 2023-08-20 20:49:54

Hello，各位小伙伴，最近项目中需要将一些常用的数据缓存起来，毫无疑问，我们采用了Redis来缓存数据。那么使用Redis缓存数据有哪些方式呢？接下来我会一一道来。

1.环境搭建

引入Redis依赖以及Spring相关的依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2.使用RedisTemplate

使用RedisTemplate调用API时，我们通常需要去配置key，value的序列化器，以及创建一个RedisUtils类来完成缓存的增删改查以及过期时间的设置。

配置如下：

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(factory);

        // 设置key的序列化方式
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // 设置value的序列化方式
        template.setValueSerializer(RedisSerializer.json());
        // 设置hash的key的序列化方式
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // 设置hash的value的序列化方式
        template.setHashValueSerializer(RedisSerializer.json());

        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

RedisUtils：

public class RedisUtils {

    @Resource
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通缓存放入
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     */

    public void set(String key, Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }

    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     */

    public void set(String key, Object value, long time) {
        if (time > 0) {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
        } else {
            set(key, value);
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     */
    public void hset(String key, String item, Object value) {
        redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     */
    public void hset(String key, String item, Object value, long time, TimeUnit timeUnit) {
        redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
        if (time > 0) {
            expire(key, time, timeUnit);
        }
    }

    /**
     * @param key 键
     * @param map 多个field-value
     */
    public void hmset(String key, Map<String, Object> map) {
        redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
    }

    /**
     * @param key      键
     * @param map      多个field-value
     * @param time     过期时间
     * @param timeUnit 时间单位
     */
    public void hmset(String key, Map<String, Object> map, long time, TimeUnit timeUnit) {
        redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
        if (time > 0) {
            expire(key, time, timeUnit);
        }
    }

    /**
     * @param key  键
     * @param item Field
     * @return 获得的值
     */
    public Object hget(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /**
     * @param key 键
     * @return hash表中key对应的map
     */
    public Map<Object, Object> hEntries(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * @param key   键
     * @param value 值
     */
    public void sadd(String key, Object value) {
        redisTemplate.opsForSet().add(key, value);
    }

    /**
     * @param key      键
     * @param value    值
     * @param time     过期时间
     * @param timeUnit 时间单位
     */
    public void sadd(String key, Object value, long time, TimeUnit timeUnit) {
        redisTemplate.opsForSet().add(key, value);
        if (time > 0) {
            expire(key, time, timeUnit);
        }
    }

    /**
     * @param key 键
     * @return 数据
     */
    public Set<Object> smembers(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().members(key);

    }

    public void expire(String key, long time, TimeUnit timeUnit) {
        if (time > 0) {
            redisTemplate.expire(key, time, timeUnit);
        }
    }

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     *
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }
}

通过以上的配置，我们在使用缓存的时候，直接调用API就可以进行操作了。但是有个问题就是，我们在缓存一些常用数据的时候，通常我们需要先判断一下缓存中有没有该key，如果没有我们再去数据库中查询出来，并缓存。这样的话我们需要去做一些判断的操作，缓存中有就去缓存中取，没有就从数据库中取出来并缓存。那么有没有更方便的操作方式呢，答案当然是有的。❤️

3.使用@EnableCaching+@Cacheable

Spring为我们提供了Caching模块，我们可以该模块给我们提供的功能，使用注解很方便完成数据缓存

在使用的过程中，我发现，虽然我们配置了RedisTemplate的序列化，但是对于基于注解的Redis缓存来说是无效的，我们需要配置自定义的RedisCacheManager

配置如下：

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(factory);

        // 设置key的序列化方式
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // 设置value的序列化方式
        template.setValueSerializer(RedisSerializer.json());
        // 设置hash的key的序列化方式
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // 设置hash的value的序列化方式
        template.setHashValueSerializer(RedisSerializer.json());

        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }

    @Bean
    public RedisCacheManager redisCacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(factory);
        RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
            .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(RedisSerializer.string()))
            .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(RedisSerializer.json()));
        return new RedisCacheManager(redisCacheWriter, redisCacheConfiguration);
    }
}

使用方法：