springboot Redis缓存 json springboot整合redis缓存

本文目录：

• 1.添加 Maven 依赖
• 2.配置redis属性
• 3.创建 redisCacheManager
• 4.使用Spring提供的注解，实现缓存数据到 Redis
• 5.完成对操作过程中数据的缓存
• 6.附 demo 实例

       Spring Boot 缓存，默认使用的是 ConcurrentMap 的方式来实现的，然而我们在项目中并不会这么使用。我们经常会引入第三方缓存框架，来完成对数据的缓存操作。比如说：Redis 。本文就来介绍 Spring Boot 整合 Redis 来实现数据的缓存。

1.添加 Maven 依赖

<!--引入 redis starter 的maven依赖-->
<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2.配置redis属性

spring.redis.host=192.168.204.211
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=xxx
spring.redis.database=0
# 设置连接池配置等(如有需要)
spring.redis.lettuce.pool.max-active=xxx
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=xxx

       配置好 redis 相关属性之后，Spring Boot 在项目启动时，便会自动为我们注入 redisTemplate、stringRedisTemplate 组件。因为我们操作缓存大多数都是对字符串进行操作。所以为我们专门抽取出来的一个 stringRedisTemplate 组件，方便我们的使用。

3.创建 redisCacheManager

       引入 redis 来实现缓存，此时我们便使用 RedisCacheManager 来进行管理了。我们在使用 RedisCacheManager 来操作 redis 时，底层操作默认使用的是 RedisTemplate，而 redisTemplate 是 redisAutoConfiguration 在项目启动时帮我们自动注册的组件，它默认使用的是 JDK 序列化机制。所以在 redis 存储时，会出现类似乱码的情况出现。所以我们需要来自己配置 redisCacheManager。

       新建一个配置类 MyRedisConfig.java，使用@Configuration 注解来标注该类是一个配置类。然后使用 @Bean 注解为 IOC 容器注册我们自定义的 redisCacheManager，代码如下所示：

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.time.Duration;

/**
 * 自定义 Redis缓存相关配置
 */
@EnableCaching
@Configuration
public class MyRedisConfig {

    /**
     * 自定义CacheManager管理器
     * @param redisConnectionFactory
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisCacheManager redisCacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

        //解决查询缓存转换异常的问题
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);//这一句必须要，作用是序列化时将对象全类名一起保存下来
        om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

        //配置序列化(解决乱码的问题)
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(300))//设置 key 过期时间
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer)) //设置key序列化规则
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))//设置value序列化规则
                .disableCachingNullValues();

        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();
        return cacheManager;
    }
}

4.使用Spring提供的注解，实现缓存数据到 Redis

       使用 @Cacheable、@CachePut、@CacheEvict 等注解来实现缓存功能，此处不再过多介绍，可参考：Spring 缓存在项目中的使用。测试图如下所示：

5.完成对操作过程中数据的缓存

      使用 @Cacheable 等注解，都是将最终的结果进行缓存。如果我们需要对过程中的部分数据也进行缓存，我们此时就需要使用 RedisCacheManager 来手动操作。

/**
 * 如果有多个cacheManager,也可以来手动指定使用哪个
 */
@Override
@Cacheable(value = "user", key = "#root.methodName +'['+ #id +']'",cacheManager = "redisCacheManager")
public User getUser(Integer id) {
    log.info("用户"+id+"开始执行数据库查询");
    User user =  userMapper.getUser(id);   
    return user;
}

也可以直接使用CacheManager来对中间结果缓存

@Override
public User getUser(Integer id) {
    log.info("用户"+id+"开始执行数据库查询");
    User user =  userMapper.getUser(id);   
     //可以直接使用CacheManager来对中间结果缓存
    Cache cache = cacheManager.getCache("user");
    cache.put("test",1111);
    return user;
}

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