使用python中的pandas将日期分割成单独的年月日时分列

读取数据：

import datetime
from datetime import datetime
import warnings
warnings.filterwarnings(action='ignore')
from matplotlib.pylab import style
style.use('ggplot')
data = pd.read_csv('./年月日时分秒拆分时间列.csv')
data

python 2个日期的分钟数 python对日期进行分割_读取数据


获取时间列，设置为日期格式：

df = data['Date']
df=pd.to_datetime(df)
df

python 2个日期的分钟数 python对日期进行分割_读取数据_02


查看数据类型：

python 2个日期的分钟数 python对日期进行分割_读取数据_03


将年月日时分分割出来组成新的单独的列：

def get_ymd(date):
    # 这里的输入date是一列年月日数据
    Y,M,D,H,m=[],[],[],[],[]
    for i in range(len(date)):
        oneday=date[i]
        year=oneday.year
        month=oneday.month
        day=oneday.day
        hour=oneday.hour
        minute=oneday.minute

        Y.append(year)
        M.append(month)
        D.append(day)
        H.append(hour)
        m.append(minute)
    date=pd.DataFrame()
    date['year']=Y
    date['month']=M
    date['day']=D
    date['hour']=H
    date['minute']=m
    return date

调用分隔列函数：

df = get_ymd(df)
df

python 2个日期的分钟数 python对日期进行分割_读取数据_04