1 s=input().split()
2 a,b,c=int(s[0]),int(s[1]),eval（s[2])
3 print(a+c+b)
4
5 for i in range(26):
6 print(chr(ord('a')+i),end=' ')
7
8 n=int(input())
9 for i in range(1,n+1):
10 if n%i:
11 print(i, end=' ')
12
13 for i in range(5,0,-1):
14 print(i)
15
16 count=0
17 while count<9:
18 print(count,'小于9')
19 count+=1
20 else:
21 print(count,'大于等于9')
22
23 num=input()
24 lst=num.split()
25 k=int(lst[0])
26
27 try:
28 while True:
29 for i in lst:
30 k=max(k,int(i))
31 print(k)
32 lst=input().split()
33 except:
34 print('error')
35 print(k)
36
37 n=int(input())
38 k=1
39 s=0
40 for i in range(1,1+n):
41 k*=i
42 s+=k
43 print(s)
44
45 # 目标：算出一组数的最大跨度，
46 # 方法：通过列表函数操作将列表的数据格式转化，进行跨度运算
47 lsi=input().split()
48 lst=[]
49 for i in range(len(lsi)):
50 lst.append(int(lsi[i]))
51 kuadu=max(lst)-min(lst)
52 print(kuadu)
53
54 # 角谷猜想
55 n=int(input())
56 while n!=1:
57 if n%2==0:
58 print('{0:.0f}/2={1:.0f}'.format(n,n/2))
59 n=n/2
60 elif n%2!=0:
61 print('{0:.0f}*3+1={1:.0f}'.format(n,3*n+1))
62 n=3*n+1
63 print('End')
64
65 # 数2
66 k=input().split()
67 l,r=int(k[0]),int(k[1])
68 count2=0
69 for i in range(l,r+1):
70 count2+=str(i).count('2')
71 print(count2)
72
73 # 递归奇异三角形
74 import turtle
75
76
77 def draw(points):
78 # 根据三个坐标，画一个三角形
79 t.penup()
80 t.goto(points['left'])
81 t.pendown()
82 t.goto(points['top'])
83 t.goto(points['right'])
84 t.goto(points['left'])
85
86
87 def getMid(p1, p2):
88 # 获取两个坐标的中点的坐标
89 return (p1[0] + p2[0]) / 2, (p1[1] + p2[1]) / 2
90
91
92 def sierpinski(degree, points):
93 draw(points)
94 if degree > 0:
95 # 以原三角形左边底角坐标为起点，画一个边长为原来三角形边长一半的等边三角形
96 sierpinski(degree - 1, {'left': points['left'], 'top': getMid(points['left'], points['top']),
97 'right': getMid(points['left'], points['right'])})
98
99 # 以原三角形左边中点坐标为起点，画一个边长为原来三角形边长一半的等边三角形
100 sierpinski(degree - 1, {'left': getMid(points['left'], points['top']), 'top': points['top'],
101 'right': getMid(points['top'], points['right'])})
102
103 # 以原三角形底边中点坐标为起点，画一个边长为原来三角形边长一半的等边三角形
104 sierpinski(degree - 1,
105 {'left': getMid(points['left'], points['right']), 'top': getMid(points['top'], points['right']),
106 'right': points['right']})
107
108
109 t = turtle.Turtle()
110 t.speed(3) # 画笔速度
111 # 初始的三角形的三个顶点
112 points = {'left': (-200, -100), 'top': (0, 200), 'right': (200, -100)}
113 sierpinski(1, points)
114
115 turtle.done()
116 #---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
117 # isinstance判断数据类型
118 a=[1,2,3,5,8,9]
119 print(isinstance(a,list))
120 #---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
121 # 指针概念
122 a=[1,2,3]
123 b=[1,2,3]
124 a=b
125 b[0]=5
126
127 print(a)
128 #---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
129 # 正则表达式，多重分隔符
130 a='Beautiful, is; better*than\nugly'
131 print(re.split(';| |,|\*|\n| ',a))
132 #---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
133 # #异常处理,及捕获
134 s='123asde7988794ffd'
135 try:
136 s.index('abf')
137 except Exception as e:
138 print(e)
139 #---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
140
141
142 #列表排序
143 #1.定义函数制定功能进行排序
144 def selectionsort(n):
145 for i in range(len(n)-1):
146 for j in range(i,len(n)):
147 if n[i]>n[j]:
148 n[i],n[j]=n[j],n[i]
149 print(n)
150 selectionsort([5,68,79,49,42,855,5,5,48,99,40,5,6])
151 a=[15,8,5,9,8,7,46,5]
152 a.sort()
153 print(a)
154
155 #2.列表函数进行排序
156 a.sort(reverse=True)#reverse进行排序反转
157 print(a)
158 #---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
159 #3.在 sort 中使用 key 进行逐次调用自定义函数排序
160 def myKey(x):#此法也可用于多级排序
161 return x%10
162 a=[32,5,8,9,7,4,1]
163 a.sort(key=myKey)
164 print(a)
165 #---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
166
167 print(sorted('This is my lover'.split(),key=str.lower))#语法：sorted(iterable（可迭代对象）, key=None, reverse=False)
168 # #sort 与 sorted 区别：
169 # sort 是应用在 list 上的方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。
170 # list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。
171 #时间复杂度均为O(nlog(n))
172 #---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
173 #使用lambda进行定义排序
174 k=[(1,2,3),(1,1,1),(3,0,2),(3,2,1)]
175 k.sort(key=lambda x:x[1])
176 print(k)
177 #---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
178 #列表元组高级用法
179 #列表：append，extend,insert,remove,reverse,index del map(dunction,sequence)
180 #map(dunction,sequence) 将一个序列通过function映射到另一个序列（字元列..) ,返回延时求值对象即只能调用一次，
181 def f(x):
182 print(x,end='')
183 return x*x
184 a=map(f,[1,2,3])
185 print(list(a))
186 print(tuple(a))
187 #---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
188 #此法可以用于简化格式化输入
189
190 x,y,z=map(int,input().split())
191 print(x,y,z)
192 #---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
193 #filter 列表过滤 语法：filter(function,sequence)返回一个function为true的序列（字元列..)
194
195 def f1(x):
196 return x%2==0
197 lst=list(filter(f1,[1,2,3,4,5,6,7,8]))
198 print(lst)
199 #---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
200 #列表生成式 语法：[f(x) for x in range(m,n)]
201 print([x*x for x in range(5,12)])
202 print([m+n for m in 'ABC' for n in 'XYZ' ])
203 print([[m+n for m in 'ABC'] for n in 'XYZ' ])
204
205 l=['hello','JAck','tom',12,8,0,89]
206 print([i.lower() for i in l if isinstance(i,str)])
207 print(sorted([i for i in l if isinstance(i,int)]))
208 # #当然元组也可以有这样的式子
209 print(tuple(x*x for x in range(3,9)))
210
211 #---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
212 #二维列表
213 #列表拷贝
214 #1.浅拷贝（换壳不换内）
215 a=[1,2,3,4,5,6,7,[0]]
216 b=a[:]#切片操作生成一个新的列表，浅拷贝（仅仅拷贝指针不包含其内容的ID）
217 print(id(a))
218 print(id(b))
219 a[-1].append(5)
220 print(a)
221 print(b)
222 print('其原因就是元素的指针并没有改变，故为浅拷贝，即生成新的外壳，不改变内在')
223 print(id(a[-1]))
224 print(id(b[-1]))
225 # #2.深度拷贝 copy库
226 import copy
227 a=[1,[2,3]]
228 b=copy.deepcopy(a)
229 b[1].append(5)
230 print(a)
231 print(b)
232 # #---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
233 #二维列表处理例子:
234 #像素灰度处理，给定一个n行m列的二维列表，表示图像包含像素点的行数和列数
235 #接下来n行，每行m个整数，表示图像的每个像素点的灰度，相邻两个整数之间用单个空格隔开，每个元素均在0~255
236 #输出新灰度值为四周像素点灰度值不变，中间新灰度值为其及其上下左右五点的平均值，若为小数则四舍五入
237 import copy
238 n,m=map(int,input().split())
239 a=[]
240 for i in range(n):
241 a.append(list(map(int,input().split())))
242 b=copy.deepcopy(a)
243 for i in range(1,n-1):
244 for j in range(1,m-1):
245 b[i][j]=round((b[i][j]+b[i][j-1]+b[i][j+1]+b[i-1][j]+b[i+1][j])/5)
246 print(b)
247 for i in range(0,n):
248 for j in range(0,m):
249 print(b[i][j],end=' ')
250 print()
251 # #---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1 with open(r'C:\Users\DELL\Desktop\Book.txt','w',encoding='utf-8') as f:
2 for i in range(1,10):
3 for j in range(1,i+1):
4 if i==3 and j==2 or i==4 and j==2:
5 f.write(f'{j}*{i}={i*j}'),f.write(' ')
6 print(f'{j}*{i}={i*j}', end=' ')
7 else:
8 f.write(f'{j}*{i}={i*j}'),f.write(' ')
9 print(f'{j}*{i}={i*j}',end=' ')
10 f.write('\n')
11 print()
#向文本文件中写入9*9乘法表1 print(list(enumerate(['jack','thor','tom','jsck','think'])))
2 [(0, 'jack'), (1, 'thor'), (2, 'tom'), (3, 'jsck'), (4, 'think')]
3 print(list(enumerate('123456789')))
4 [(0, '1'), (1, '2'), (2, '3'), (3, '4'), (4, '5'), (5, '6'), (6, '7'), (7, '8'), (8, '9')]
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