浅谈redis中的缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩以及解决方案
- 一、缓存穿透
- 解决办法
- 二、缓存击穿
- 解决办法
- 三、缓存雪崩
- 解决办法
一、缓存穿透
首先，缓存穿透的主要原因是因为在redis缓存中查询不到数据，从而需要去查询持久层数据库，这样就给持久层数据库造成了很大的压力，这就出现了所谓的缓存穿透。
解决办法
1、布隆过滤器
布隆过滤器是一种数据结构，其实就是在查询redis数据库之前先通过布隆过滤器，将传过来的所有参数以hash的方式进行存储，将参数通过hashcode方法进行存储，下一次查询的时候先在过滤层查询一种概率。
该方式也存在一些缺点那就是布隆过滤器存在一定的误判，并且存储的元素不能删除。
二、缓存击穿
与缓存穿透不同的是缓存穿透是因为在redis中查询数据查不到，导致访问持久层的量太大从而导致缓存穿透，而缓存击穿是因为一个key被查询的太多，也称热点key，很多的请求请求这个key，当这个key突然消失的时候，就会有很多请求去同时访问数据库然后存到缓存中，这样就给数据库造成了很大的压力。
解决办法
1、设置热点数据永不过期
在缓存层，如果不设置key的过期时间，那么就不会出现缓存击穿这种情况。
2、加互斥锁
当在redis缓存中查询不到数据的时候，加上分布式锁，保证当查询数据库的时候只有一个线程进行查询。
三、缓存雪崩
缓存雪崩说的是在一段时间内出现了集中的缓存失效，导致缓存层失效，把压力直接给到了持久层，还有一种可能就是redis服务器宕机或者断网，这种情况要比集中缓存失效更严重。
解决办法
1、搭建redis集群，这样可以防止一台服务器宕机，还有其他服务器可以用
2、热点数据预热 在正式部署之前，先把可能的热点数据提前操作查询，将数据存入缓存中。
3、限流降级，通过加锁或者队列的方式来做到只允许一个线程进行写缓存查缓存。
本文章为转载内容，我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题，欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。
