三高
也就是所谓的高并发、高可用、高性能。这三者的关系是，当今的互联网高并发出现的情况比较多，为了解决高并发，所以我们需要保证系统的高可用和高性能。这三者的评判指标是，高并发方面要求 QPS（Queries Per Second，每秒查询率） 大于 10 万，高性能方面要求请求延迟小于 100 ms，高可用方面要高于 99.99%。
高并发
高并发是指能在同一时间内正确处理更多的请求
负载均衡
高并发首选方案就是集群化部署，一台服务器承载的QPS有限，多台服务器叠加效果就会有明显提升。当有集群以后，就需要把流量引到集群中某个节点，这时候就需要用到负载均衡
池化技术
复用单个连接无法承载高并发，如果每次请求都新建连接、关闭连接，考虑到TCP的三次握手、四次挥手，需要花费大量开销。池化技术的核心是资源的“预分配”和“循环利用”，常用的池化技术有线程池、连接池、进程池、对象池、内存池、协程池
流量过滤
做好前置校验，对于非法的、不符合要求的请求，设计好过滤器进行过滤，在进行真正的业务逻辑处理之前，先对流量过滤一轮，减少并发压力
消息队列
有些业务涉及到的处理流程非常多，但是很多步骤并不要求实时性，那么我们就可以通过消息队列异步处理。一般像秒杀、抽奖、抢卷这种活动都会伴随短时间内海量的请求， 一般都超过后端的处理能力，那么我们就可以在接入层将请求放到消息队列里，后端根据自己的处理能力不断从队列里取出请求进行业务处理，起到平均流量的作用。
高性能
高性能是指程序处理速度非常快，所占内存少、CPU 占用率低，解决方案有：避免因为 IO 阻塞让 CPU 闲置，导致 CPU 的浪费。
缓存技术
使用缓存减少IO次数，从而提高性能
磁盘技术
磁盘的数据读写效率低，而且比较耗费性能，所以我们可以把数据先写到内存中，然后在规定时间再写入磁盘
数据库优化
使用索引和查询优化可以提高数据库查询速度
网络传送优化
例如Dubbo底层基于dubbo协议，这样可以免除了http的3次握手等通信过程
添加硬件设备
使用更高效的cpu、内存等
高可用
高可用系统能够长时间的正常运行
微服务架构
利用微服务架构，分散能力，使得各个模块独立成为一个小系统，降低系统间的耦合性，提高系统对外提供正常服务的能力
熔断限流
熔断与限流，二者的目的都是提供过载保护，保证系统不至于崩溃，无法使用
分布式+集群部署
在高并发场景下，一个服务的部署，不应该只部署在一台服务器上，起码 3 台以上，这样，一台服务器宕机了，还有另外的服务器能正常使用并对外服务，这样就用到了集群的部署方式。
而采用微服务架构，也不应该把每个独立的小系统都部署在同一台服务器上，一个小系统就是一台服务器，这就使用了分布式部署。
