尽量避免稀疏矩阵, 加快计算。 比如计算稀疏矩阵S
的F范数 a = norm(S, 'fro')
, 方法1效率比方法2高很多。
- 方法 1
import numpy as np
a = np.linalg.norm(S.data, 2)
- 方法 2
import scipy as sp
a = sp.sparse.linalg.norm(S, 'fro')
文章标签 python 稀疏向量计算器 稀疏矩阵 ci 文章分类 Python 后端开发
尽量避免稀疏矩阵, 加快计算。 比如计算稀疏矩阵S
的F范数 a = norm(S, 'fro')
, 方法1效率比方法2高很多。
import numpy as np
a = np.linalg.norm(S.data, 2)
import scipy as sp
a = sp.sparse.linalg.norm(S, 'fro')
【1】JDK、JRE、JVM区别与联系JVM :英文名称(Java Virtual Machine),就是我们耳熟能详的 Java 虚拟机。它只认识 xxx.class 这种类型的文件,它能够将 class 文件中的字节码指令进行识别并调用操作系统向上的 API 完成动作。所以说,jvm 是 Java 能够跨平台的核心,具体的下文会详细说明。JRE :英文名称(Java Runtime Envir
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