函数在编程中的作用无需小编多说，无论是哪一种语言，代码敲起来必然少不了函数，函数在使用中的过程中其需要注意的语法错误也不是特多。
那么函数其重点便在它的用法及其作用了。
比如函数的递归，或者在使用函数时对于代码的复用。
切记编程不是文字游戏，不是多了解几个框架然后通过面试就行的，其实现在就有这种情况，框架背起来那比古代书生还猛，但你要他去写个代码，或者用用git，那就急得像热锅上的蚂蚁，所以，平时多写写代码是必须的。
Python代码复用
代码复用：
可以将代码看作为是一份“资源”，然后将其重复利用，即同一份代码在需要时可以被重复使用(一般使用函数和对象两种方式来实现代码复用)。 代码资源化：
程序代码是一种用来表达计算的“资源”。 代码抽象化：
使用函数等方法对代码赋予更高级别的定义。
函数也是对代码的一种抽象；
而函数也是将代码命名，且在代码层面建立了初步抽象 ；
那么何为对象呢，简单理解为是一种属性和方法，也可以在函数之上进行进一步抽象。
函数的思想便是模块化思想，也叫分而治之。即通过函数或对象封装程序划分为模块及模块间的表达，具体包括：主程序，子程序和子程序间的关系.
模块设计的两个基本概念：紧耦合和松耦合。
紧耦合：指两个部分之间交流很多，无法独立存在。
松耦合：指两个部分之间交流很少，可以独立存在，一般在模块内部实现紧耦合，在模块之间实现松耦合。
Python函数递归
函数递归：简单来说就是函数定义中调用函数自身的方式，也类似于数学中的数学归纳法。
在递归中有两个关键的特性：链条和基例。
链条：计算过程中存在递归链条；
基例：简单来讲就是基本的实例，即存在一个或多个不需要再次递归的基例。
调用过程：递归函数调用的实现，是需要以函数定义方式去描述，如果不是以函数的方式去调用，那很难实现，因为没有这个函数名字来去实现。在函数内部，采用分支语句对输入参数进行判断，在基例和链条的部分，分别编写对应的代码去实现。
以三个实例来理解递归：
1.字符串反转：将字符反转后输出，在之前的字符串讲到过字符串的切片功能，可以用s[::-1]实现，这里以递归方式来实现字符串的反转。
代码如下：
def r(s): if s=="": return s else: return r(s[1:]+s[0])切记函数本身不会调用自己，需要在函数外部被调用才能使用。
2.斐波那契数列
代码如下：
def f(n): if n==1 or n==2: return 1 else: return f(n-1)+f(n-2)切记函数本身不会调用自己，需要在函数外部被调用才能使用。
3.汉诺塔问题(此函数被调用)
代码如下：
count = 0def han(n,s,d,m): global count if n==1: print("{}:{}->{}".format(1,s,d,)) count+=1 else: han(n-1,s,m,d) print("{}:{}->{}".format(n,s,d)) count+=1 han(n-1,m,d,s)han(3,"A","B","C")print(count)
