yarn创建项目和node对应版本 yarn.nodemanager.vmem-check-enabled

问题1:

报错信息如下:

Container exited with a non-zero exit code 143  Killed by external signal

解决方案：

分配的资源不够，加大内存或者调整代码，尽量避免类似JsonObject这样的大对象过度消耗内存，或者Include below properties in yarn-site.xml and restart VM

<property>
   <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
   <value>false</value>
   <description>Whether virtual memory limits will be enforced for containers</description>
</property>
<property>
   <name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>
   <value>4</value>
   <description>Ratio between virtual memory to physical memory when setting memory limits for containers</description>
</property>

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问题2:

报错信息如下:

HDFS进入安全模式: Name node is in safemode mode

解决方案:

退出安全模式, 执行命令:   hadoop dfsadmin -safemode leave

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问题3:

报错信息如下:

INFO util.NativeCodeLoader - Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-Java classes where applicable -- hadoop的本地库加载失败。

解决方案：

检查native库的版本信息，32bit的版本和64bit的版本在不匹配的机器上会加载失败，检查的命令是file <native-so-file> native库依赖的glibc的版本问题。如果在高版本gcc（glibc）的机器上编译的native库，放到低版本的机器上使用，会由于glibc版本不一致导致该错误。

Hadoop默认会从$HADOOP_HOME/lib/native/Linux-*目录中加载本地库。
如果加载成功，输出为：

DEBUG util.NativeCodeLoader - Trying to load the custom-built native-hadoop library... 
INFO util.NativeCodeLoader - Loaded the native-hadoop library

如果加载失败，则报错为

Unable to load native-hadoop library for your platform...

相关的配置：

1. 在Hadoop的配置文件core-site.xml中可以设置是否使用本地库：(Hadoop默认的配置为启用本地库)

<property>  
    <name>hadoop.native.lib</name>  
    <value>true</value>  
    <description>Should native hadoop libraries, if present, be used.</description>  
</property>

1. 另外，可以在环境变量中设置使用本地库的位置：

export JAVA_LIBRARY_PATH=/path/to/hadoop-native-libs

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问题4:

报错信息如下:

maps to localhost, but this does not map back

解决方案：

原因:  因为DNS服务器把 192.168.x.x 的地址都反向解析成 localhost ，而DNS服务器不是自己的，不能改。 
办法:  编辑ssh 客户端的 /etc/hosts 文件，把出问题的IP 地址和主机名加进去，就不会报这样的错了。

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问题5:

报错信息如下:

java.io.IOException: Incompatible clusterIDsin /home/wangming/hadoop-data/dfs/data

解决方案：

格式化HDFS前, 先将原来的hadoop目录删除

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问题6:

报错信息如下:

jps命令正常，但是8088端口的WEB页面无法访问

解决方案：

检查一下防火墙和selinux状态, 将防火墙和selinux关闭
防火墙:

service iptables status

关闭selinux:

1. 永久修改

修改/etc/selinux/config文件中设置SELINUX=disabled ，然后重启服务器。

1. 临时修改,执行以下命令:

setenforce 0

内容扩展:

setenforce 1: 设置SELinux 成为enforcing模式
setenforce 0: 设置SELinux 成为permissive模式

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问题7:

报错信息如下:

8088端口访问正常，但是看不到datanode节点

解决方案:

可能出现的问题和解决方案:
    1.8080端口没有打开, 手动启动yarn
    2.8080端口被其他进程占用, kill掉占用该端口的进程, 然后重启yarn
    3.8080端口被其他进程占用, 若(2)中占用的程序不能kill调用,则在yarn-site.xml配置文件中配置yarn.resourcemanager.address项, 将8080端口改为其他端口号, 比如: 8085

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问题8:

报错信息如下:

org.apache.hadoop.ipc.Client: Retrying connect to server: master/192.168.216.131:54310

解决方案:

hostname的问题，同时，namenode与datanode的/etc/hosts内容都必须是ip位址与hostname的对应，不能使用127.0.0.1代替本机的ip地址，否则hadoop使用hostname找IP时，会以127.0.0.1作为IP地址.

1. 检查slave机器到master机器的连通性；
2. 检查master机器上，是否打开了192.168.216.131:54310的监听（netstat -nap | grep 54310）

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问题9:

报错信息如下:

FATAL org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Exception in secureMain：

解决方案:

检查hostname是否在/etc/hosts文件中配置, 若无则将hostname配置到/etc/hosts文件中

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问题10:

1.报错信息如下:

java.net.NoRouteToHostException: No route to host

解决方案：

zookeeper的IP要配对

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问题11:

报错信息如下:

CALL TO LOCALHOST/127.0.0.1:9000

解决方案：

检查网卡,主机名,主机名与IP的映射是否正确:

/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0            网卡:
  /etc/sysconfig/network                               主机名:
  /etc/hosts                                           主机名与IP的映射:

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问题12:

报错信息如下:

打开namenode:50070页面，Datanode Infomation只显示一个节点

解决方案：

检查主机名,主机名与IP的映射,SSH配置是够正确
    主机名:/etc/sysconfig/network   
    主机名与IP的映射:/etc/hosts
    SSH配置:
        ~/.ssh/config
        ~/.ssh/authorized_keys
        ~/.ssh/known_hosts

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问题13:

报错信息如下:

hadoop的文件不能下载以及YARN中Tracking UI不能访问历史日志

解决方案：

windows系统不能解析域名所致，将/etc/hosts文件中主机名与IP的映射配置到到windows系统下的C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts文件中

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问题14:

5.报错信息如下:

NativeCrc32.nativeComputeChunkedSumsByteArray

解决方案：

配置eclipse的hadoop-home，bin和system32文件夹中加入64位的2.6版本的hadoop.dll

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问题15:

报错信息如下:

HDFS误删文件如何恢复

解决方案：

在$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml文件中添加以下配置

<property>
    <name>fs.trash.interval</name>
    <value>2880</value>
    <description>HDFS垃圾箱设置，可以恢复误删除，配置的值为分钟数，0为禁用</description>
</property>

恢复文件执行hdfs dfs -mv /user/root/.Trash/Current/误删文件 /原路径