opencv连通域面积计算 opencv连通域检测

　　由于项目需要，要对图像中的最大连通域进行标定，并且存储。首先需要使用cvFindCountour对边缘进行标定，其实它的原理就是连通域的边缘提取；其次就是对连通域进行大小判断找出最大的连通域；最后当然就是进行Rect并且ROI了。如果有需要可以进行存储。直接上源码吧。

#include "cv.h"
 #include "cxcore.h"
 #include "highgui.h"
  
 int main( int argc, char** argv )
 {
  //声明IplImage指针
  IplImage* pImg = cvLoadImage("e:/black.jpg",0);
  IplImage* pContourImg = NULL;
  CvMemStorage * storage = cvCreateMemStorage(0);
  CvSeq * contour = 0;
  CvSeq *contmax = 0;
  int mode = CV_RETR_EXTERNAL;
  cvShowImage( "src", pImg );
  //为轮廓显示图像申请空间
  //3通道图像，以便用彩色显示
  pContourImg = cvCreateImage(cvGetSize(pImg),
   IPL_DEPTH_8U,
   3);
  //copy source image and convert it to BGR image
  cvCvtColor(pImg, pContourImg, CV_GRAY2BGR);
  //查找contour
  cvFindContours( pImg, storage, &contour, sizeof(CvContour),
   mode, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cvPoint(0,0));
  //将轮廓画出   
  cvDrawContours(pContourImg, contour,
   CV_RGB(255,0,0), CV_RGB(255, 0, 0),
   2, 2, 8, cvPoint(0,0));
  int area,maxArea = 10;//设面积最大值大于10Pixel
  for(;contour;contour = contour->h_next)
  {
   area = fabs(cvContourArea( contour, CV_WHOLE_SEQ )); //获取当前轮廓面积
   printf("area == %lf\n", area);
   if(area > maxArea)
   {
    contmax = contour;
    maxArea = area;
   }
  }
  CvRect aRect = cvBoundingRect( contmax, 0 );
  cvSetImageROI( pContourImg,aRect);
  //显示图像
  cvShowImage( "contour", pContourImg );
  cvSaveImage("e:/contour.jpg",pContourImg);
  cvWaitKey(0);//销毁窗口
  cvDestroyWindow( "src" );
  cvDestroyWindow( "contour" );
  //释放图像
  cvReleaseImage( &pImg );
  cvReleaseImage( &pContourImg );
  cvReleaseMemStorage(&storage);return 0;
 }

处理前的连通域

处理后的连通域

 

1. a. 二值化  
2. b. 得到轮廓的个数  
3. c. 将面积小于100的轮廓删除  
4. d. 将宽、高 比例小于1的轮廓删除  
5. e. 把面积最大的米粒用红色框框画出来  

a. 二值化 b. 得到轮廓的个数 c. 将面积小于100的轮廓删除 d. 将宽、高 比例小于1的轮廓删除 e. 把面积最大的米粒用红色框框画出来

 

1. #include "stdafx.h" 
2. #include "cv.h" 
3. #include "highgui.h" 
4. int main( int argc, char** argv )  
5. {  
6.     IplImage* src;  
7. "D:/Demo.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);  
8.     IplImage* dst = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 3 );  
9.     CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);  
10.     CvSeq* contour = 0;  
11. //二值化 
12. "Source", 1 );  
13. "Source", src );  
14. //提取轮廓 
15. sizeof(CvContour), CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE );  
16. //清空数组 
17.     CvSeq* _contour =contour;   
18. double
19. double
20. int n=-1,m=0;//n为面积最大轮廓索引，m为迭代索引 
21. for( ; contour != 0; contour = contour->h_next )  
22.     {  
23.   
24. double
25. if(tmparea < minarea)   
26.         {  
27. //删除面积小于设定值的轮廓 
28. continue;  
29.         }  
30.         CvRect aRect = cvBoundingRect( contour, 0 );   
31. if
32.         {  
33. //删除宽高比例小于设定值的轮廓 
34. continue;  
35.         }  
36. if(tmparea > maxarea)  
37.         {  
38.             maxarea = tmparea;  
39.             n=m;  
40.         }  
41.         m++;  
42. //  CvScalar color = CV_RGB( rand()&255, rand()&255, rand()&255 );//创建一个色彩值 
43.         CvScalar color = CV_RGB( 0, 255,255 );  
44.   
45. //max_level 绘制轮廓的最大等级。如果等级为0，绘制单独的轮廓。如果为1，绘制轮廓及在其后的相同的级别下轮廓。 
46. //如果值为2，所有的轮廓。如果等级为2，绘制所有同级轮廓及所有低一级轮廓，诸此种种。 
47. //如果值为负数，函数不绘制同级轮廓，但会升序绘制直到级别为abs(max_level)-1的子轮廓。  
48. //绘制外部和内部的轮廓 
49.     }  
50. /*int k=0;*/
51. int
52. for( ; contour != 0; contour = contour->h_next )  
53.     {  
54.         count++;  
55. double
56. if (tmparea==maxarea /*k==n*/)  
57.         {  
58.             CvScalar color = CV_RGB( 255, 0, 0);  
59.             cvDrawContours( dst, contour, color, color, -1, 1, 8 );  
60.         }  
61. /*k++;*/
62.     }  
63. "The total number of contours is:%d",count);  
64. "Components", 1 );  
65. "Components", dst );  
66.     cvWaitKey(0);  
67. "Source"
68.     cvReleaseImage(&src);  
69. "Components"
70.     cvReleaseImage(&dst);  
71. return
72. }