01
执行顺序详解
1. FROM：对FROM子句中前两个表执行笛卡尔积生成虚拟表vt1
2. ON: 对vt1表应用ON筛选器只有满足 join_condition 为真的行才被插入vt2
3. OUTER(JOIN)：如果指定了 OUTER JOIN保留表(preserved table)中未找到的行将行作为外部行添加到vt2，生成t3，如果 from 包含两个以上表，则对上一个联结生成的结果表和下一个表重复执行步骤。
4. WHERE：对vt3应用 WHERE 筛选器只有使 where_condition 为true的行才被插入vt4
5. GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对vt4中的行分组生成vt5
6. CUBE|ROLLUP：把超组(supergroups)插入vt6，生成vt6
7. HAVING：对vt6应用HAVING筛选器只有使 having_condition 为true的组才插入vt7
8. SELECT：处理select列表产生vt8
9. DISTINCT：将重复的行从vt8中去除产生vt9
10. ORDER BY：将vt9的行按order by子句中的列列表排序生成一个游标vc10
02
MySQL执行sql的流程
03
示列
SELECT dept,COUNT(phone) AS num FROM User WHERE age< 25 GROUP BY dept HAVING num >= 3 ORDER BY num DESC,dept ASC LIMIT 0,2;1、执行连接器
开始执行这条sql时，会检查该语句是否有权限，若是没有权限就直接返回错误信息，有权限会进行下一步，校验权限的这一步是在图一的连接器进行的，对连接用户权限的校验。 2、执行检索内存
相连建立之后，履行查询语句的时候，会先行检索内存，Mysql会先行冗余这个sql与否履行过，以此
Key-Value
的形式平缓适用内存中，Key是
检索预定
，Value是
结果集
。 假如内存key遭击中，便会间接回到给客户端，假如没命中，便会履行后续的操作，完工之后亦会将结果内存上去，当下一次进行查询的时候也是如此的循环操作。 3、执行分析器
分析器主要有两步：(1)
词法分析
(2)
语法分析
词法分析主要执行
提炼关键性字
，比如select，
提交检索的表
，
提交字段名
，
提交检索条件
。语法分析主要执行辨别你
输出的sql与否准确
，是否
合乎mysql的语法
。
当Mysql没有命中内存的时候，接着执行的是 FROM student 负责把数据库的表文件加载到内存中去，
WHERE age< 60
，会把所示表中的数据进行过滤，取出符合条件的记录行，生成一张临时表，如下图所示。
GROUP BY dept 会把上图的临时表分成若干临时表，切分的过程如下图所示：
查询的结果只有部门2和部门3才有符合条件的值，生成如上两图的临时表。接着执行
SELECT后面的字段
，SELECT后面可以是
表字段
也可以是
聚合函数
。
这里SELECT的情况与是否存在
GROUP BY
有关，若是不存在Mysql直接按照上图内存中整列读取。若是存在分别SELECT临时表的数据。
最后生成的临时表如下图所示：
紧接着执行
HAVING num>2
过滤员工数小于等于2的部门，对于
WHERE
和
HAVING
都是进行过滤，那么这两者有什么不同呢？
第一点是WHERE后面只能对表字段进行过滤，不能使用聚合函数，而HAVING可以过滤表字段也可以使用聚合函数进行过滤。
第二点是WHERE是对执行from USer操作后，加载表数据到内存后，WHERE是对
原生表的字段
进行过滤，而HAVING是对
SELECT后的字段进行过滤
，也就是WHERE
不能使用别名进行过滤
。
因为执行WHERE的时候，还没有SELECT，还没有给字段赋予别名。接着生成的临时表如下图所示：
最后在执行
ORDER BY
后面的排序
以及
limit0,2
取得前两个数据，因为这里数据比较少，没有体现出来。最后生成得结果也是如上图所示。接着判断这个sql语句
是否有语法错误
，
关键性词与否准确
等等。
4、执行优化器
查询优化器会将解析树转化成执行计划。一条查询可以有多种执行方法，最后都是返回相同结果。优化器的作用就是找到这其中
最好的执行计划
。
生成执行计划的过程会消耗较多的时间，特别是存在许多可选的执行计划时。如果在一条SQL语句执行的过程中将该语句对应的最终执行计划进行缓存。
当
相似的语句
再次被输入服务器时，就可以直接
使用已缓存的执行计划
，从而跳过SQL语句生成执行计划的整个过程，进而可以提高语句的执行速度。
M
ySQL使用基于成本的查询优化器。它会尝试预测一个查询使用某种执行计划时的成本，并选择其中成本最少的一个。
5、执行执行器
由优化器生成得执行计划，交由执行器进行执行，执行器调用存储引擎得接口，存储引擎获取数据并返回，结束整个查询得过程。 这里之讲解了select的过程，对于update这些修改数据或者删除数据的操作，会涉及到事务，会使用两个日志模块，redo log和binlog日志。具体对这两个日志的介绍请看着一篇文章。 以前的Mysql的默认存储引擎MyISAM引擎是没redo log的，而现在的默认存储引擎InnoDB引擎便是透过redo 复杂度来拥护事务的，保证事务能够准确的回滚或者提交，保证事务的ACID。
