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1.SELECT语句处理顺序

2.where 后条件执行先后顺序


1.SELECT语句处理顺序

(1)from

 

(2)on

(3)join

(4)where

(5)group by (开始使用select中的别名,后面的语句中都可以使用)

(6)avg,sum....

(7)having

(8)select

(9)distinct

(10)order by

(11)limit

过程解释:

第一步:首先对from子句中的前两个表执行一个笛卡尔乘积,此时生成虚拟表vt1(若有3个表以上,选择其中相对小的两表),求笛卡尔积。不论是什么类型的联接运算,首先都是执行交叉连接(CROSS JOIN)

第二步:接下来便是应用on筛选器,on中的逻辑表达式将应用到 vt1 中的各个行,筛选出满足on逻辑表达式的行,生成虚拟表 vt2

第三步:如果是outer join 那么这一步就将添加外部行,left outer jion 就把左表在第二步中过滤的添加进来,如果是right outer join 那么就将右表在第二步中过滤掉的行添加进来,这样生成虚拟表 vt3

第四步:如果 from 子句中的表数目多于两个表,那么就将vt3和第三个表连接从而计算笛卡尔乘积,生成虚拟表,该过程就是一个重复1-3的步骤,最终得到一个新的虚拟表 vt3。

第五步:应用where筛选器,对上一步生产的虚拟表引用where筛选器,生成虚拟表vt4,在对于包含outer join子句的查询,到底在on筛选器还是用where筛选器指定逻辑表达式呢?on中指定逻辑表达式只会筛选outer join表的,不会对from的表进行筛选 ,where是最终筛选。

第六步:group by 子句将中的唯一的值组合成为一组,得到虚拟表vt5。如果应用了group by,那么后面的所有步骤都只能得到的vt5的列或者是聚合函数(count、sum、avg等)。原因在于最终的结果集中只为每个组包含一行。这一点请牢记。

第七步:应用cube或者rollup选项,为vt5生成超组,生成vt6.

第八步:应用having筛选器,生成vt7。having筛选器是第一个也是为唯一一个应用到已分组数据的筛选器。

第九步:处理select子句。将vt7中的在select中出现的列筛选出来。生成vt8.

第十步:应用distinct子句,vt8中移除相同的行,生成vt9。事实上如果应用了group by子句那么distinct是多余的,原因同样在于,分组的时候是将列中唯一的值分成一组,同时只为每一组返回一行记录,那么所以的记录都将是不相同的。

第十一步:应用order by子句。按照order_by_condition排序vt9,此时返回的一个游标,而不是虚拟表。sql是基于集合的理论的,集合不会预先对他的行排序,它只是成员的逻辑集合,成员的顺序是无关紧要的。对表进行排序的查询可以返回一个对象,这个对象包含特定的物理顺序的逻辑组织。这个对象就叫游标。正因为返回值是游标,那么使用order by 子句查询不能应用于表表达式。排序是很需要成本的,除非你必须要排序,否则最好不要指定order by,最后,在这一步中是第一个也是唯一一个可以使用select列表中别名的步骤。

第十二步: LIMIT:取出指定行的记录,产生虚拟表VT11, 并将结果返回。

 

 

2.where 后条件执行先后顺序

mysql:其条件执行顺序是 从左往右,自上而下 ,所以筛选出数据量少的条件放在最前面、走索引的放在前面

orcale:其条件执行顺序是从右往左,自下而上