pytorch为什么要用anaconda pytorch需要配置环境变量吗

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数据侠客行 2023-12-20 15:06:31

文章标签 CUDA Python 官网 文章分类 PyTorch 人工智能

目录：
Python安装PyCharm安装
Anaconda3安装
PyTorch及CUDA安装

Python安装

在Python官网下载页选择合适的版本下载安装包

注意：
anaconda和python选择一个安装即可
安装记得勾选 Add Python 3.7 to PATH 安装路径中尽量不要出现中文字符及空格
如果忘记勾选请百度Python环境变量进行手动配置

如果成功安装，在命令提示符中输入python会有以下结果

pytorch为什么要用anaconda pytorch需要配置环境变量吗_Python

PyCharm安装

下载地址：PyCharm，选择适合自己系统的版本进行下载安装

pytorch为什么要用anaconda pytorch需要配置环境变量吗_官网_02

注意：
安装路径中不要出现中文字符及空格

激活：

支持正版！（官网购买）
支持正版。（.edu邮箱注册，有效期应该是三年）
支持正版…（自行百度其他你们喜欢的方法吧）

Anaconda3安装

下载地址：Anaconda3，选择适合自己的版本进行下载

注：
anaconda和python选择一个安装即可

安装过程：

使用用户范围：

安装路径：

注意：

安装路径中不要出现中文字符及空格

pytorch为什么要用anaconda pytorch需要配置环境变量吗_官网_06

添加环境变量：
此处记得勾选这两处 忘记勾选这两项的可以在Path环境变量里添加一下（百度）

pytorch为什么要用anaconda pytorch需要配置环境变量吗_CUDA_07

到此，Anaconda3已经完成安装了。如果你不能访问外网，那么推荐你为Anaconda添加清华源，点击查看方法

PyTorch及CUDA安装

首先确定系统是否支持CUDA
打开NVIDIA控制面板，依次进入帮助——系统信息——组件

pytorch为什么要用anaconda pytorch需要配置环境变量吗_官网_08

如果可以看到如上图的NVIDIA CUDA driver，说明设备支持CUDA
支持CUDA的设备可以安装GPU版本的PyTorch，
安装方法戳这里不支持CUDA的可以安装CPU版本的PyTorch，
安装方法戳这里

CPU版本PyTorch安装

首先打开PyTorch官网，根据自己设备及系统的情况选择，其中CUDA栏选择None，并记下下面提供的安装命令。

这里使用的是conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch点击回到下文

pytorch为什么要用anaconda pytorch需要配置环境变量吗_CUDA_09

在命令提示符或Anaconda Prompt中执行该命令，输入y即开始安装。

注：
此步骤可能需要搬梯子或者使用清华源…点击查看添加清华源的方法
同时也要注意，如果添加了清华源，那么安装命令应该去掉末尾的-c pytorch

pytorch为什么要用anaconda pytorch需要配置环境变量吗_CUDA_10

测试（Python命令）：

注：
由于本人安装的GPU版本，所以此处并未提供截图
import torchtorch.__version__import torchvisiontorchvision.__version__

GPU版本PyTorch安装

CUDA安装

首先打开PyTorch官网，根据自己设备及系统的情况选择，

这里提供了CUDA的9.2版本及10.1版本的支持，选择其中一个记下来，并记下下面给出的安装命令。

这里使用的是conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

pytorch为什么要用anaconda pytorch需要配置环境变量吗_Python_11

根据刚刚选择的CUDA，下载对应版本的CUDA Toolkit，下面提供了最近几个版本的链接：

CUDA Toolkit 10.2

CUDA Toolkit 10.1 update2

CUDA Toolkit 10.1 update1

根据系统进行选择及下载安装：

其中，Installer Type选择exe(local)

pytorch为什么要用anaconda pytorch需要配置环境变量吗_官网_12

pytorch为什么要用anaconda pytorch需要配置环境变量吗_CUDA_13

PyTorch安装

安装好CUDA后，开始安装PyTorch
打开命令提示符工具或Anaconda Prompt，执行上文提到的安装命令。
这里使用的是conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

注：
此步骤可能需要搬梯子或者使用清华源…点击查看添加清华源的方法
同时也要注意，如果添加了清华源，那么安装命令应该去掉末尾的-c pytorch
图片里有几个包是已经下好了的
如果第一次安装应该是列出的几个包全要下载
另外，如果此处有报错，戳这里

pytorch为什么要用anaconda pytorch需要配置环境变量吗_CUDA_14

输入y开始下载安装，等待安装完成。

pytorch为什么要用anaconda pytorch需要配置环境变量吗_Python_15

安装完成后再次输入安装命令提示如下：

pytorch为什么要用anaconda pytorch需要配置环境变量吗_官网_16

测试安装是否成功：

Python
import torchtorch.__version__torch.cuda.is_available()
命令提示符或Anaconda Prompt：nvcc -V

cuDNN 安装

cuDNN是英伟达提供的加速库，安装cuDNN需要注册一个英伟达账号

打开英伟达官网，根据自己的CUDA版本及系统版本对应选择下载

pytorch为什么要用anaconda pytorch需要配置环境变量吗_CUDA_19

下载好后得到一个压缩包，解压后，将.h 、.lib和.dll文件分别拷贝到cuda的include, lib/x64, bin 文件夹下（目录对应覆盖）即可。

最后，在系统的环境变量path中添加C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\lib\x64（该路径为CUDA安装路径，根据自己情况修改，此为默认路径）

测试：

import torch
t = torch.tensor(1.)
t.cuda()
from torch.backends import cudnn
cudnn.is_available()
cudnn.is_acceptable(t.cuda())

pytorch为什么要用anaconda pytorch需要配置环境变量吗_Python_20

Anaconda添加清华源

运行以下命令，将清华镜像添加至Anaconda仓库中

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/

关于一些报错

Anaconda下载和更新时可能报如下错误

active environment : None
       user config file : C:\Users\UserName\.condarc
 populated config files : C:\Users\UserName\.condarc
          conda version : 4.5.4
    conda-build version : 3.10.5
         python version : 3.6.5.final.0
       base environment : C:\Users\UserName\Anaconda3  (writable)
           channel URLs : https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/win-64
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/noarch
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/win-64
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/noarch
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarch
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/free/win-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/free/noarch
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/win-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/noarch
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch
          package cache : C:\Users\UserName\Anaconda3\pkgs
                          C:\Users\UserName\AppData\Local\conda\conda\pkgs
       envs directories : C:\Users\UserName\Anaconda3\envs
                          C:\Users\UserName\AppData\Local\conda\conda\envs
                          C:\Users\UserName\.conda\envs
               platform : win-64
             user-agent : conda/4.5.4 requests/2.18.4 CPython/3.7.4 Windows/10 Windows/10.0.16299
          administrator : False
             netrc file : None
           offline mode : False

这可能是防火墙问题，可以试试使用命令conda config --set ssl_verify false看能否解决。
如果还是报错，请更换网络或搬梯子。

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