目录:
- 1.官方下载：
- 2.安装：
- 3.环境配置：
- 4.查看安装：
- 5.使用：
- 方法一：
- 方法二：
- 使用编辑器Jupyter编程
1.官方下载：
2.安装：
注:安装目录可以更改，文件名不能有空格和中文。
本人安装目录:D:\Anaconda3 data
第一个是加入环境变量，第二个是默认使用 Python 3.7，本人不建议勾选第一个，后期手动在配置环境变量
注:直接打勾的方式容易污染环境变量，如果你安装很多软件的话，你的path变量就会很乱.
接下来几步安装按照默认
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3.环境配置：
将一下几条路径手动添加到环境变量中
D:\Anaconda3 data
D:\Anaconda3 data\Scripts
D:\Anaconda3 data\Library\bin
D:\Anaconda3 data\Lib\site-packages
D:\Anaconda3 data\Library\mingw-w64\bin（可选）
4.查看安装：
Window+R输入cmd打开命令行：
查看是否安装成功:
python
检测版本：
**conda --version**
检测更新：
**conda update conda**
升级所有工具包：
conda upgrade --all
更改conda下载源
cmd 下输入：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
安装第三方包
安装第三方包：conda install requests 或者 pip install requests
卸载第三方包：conda remove requests 或者 pip uninstall requests
查看已安装包：conda list 或者 pip list
显示则安装成功
5.使用：
方法一：
1.打开此软件：
2.进入Environments，点击Create创建一个工作环境，切换到python3.7，然后命名环境名称，点击创建，然后等待。
3.然后进入Home，点击下载Spyder，这是python的编译器，下载完成后就可以开始使用了。
方法二：
使用编辑器Jupyter编程
为什么使用Jupyter Notebook学习和编写Python脚本呢？
首先，Jupyter Notebook的交互式编程可以分段运行Python，对于网络爬虫这种分阶段（获取网页-解析网页-存储数据）运行的脚本来说，在写代码和测试阶段可以边看边写，可以加快调试代码的速度，非常适合debug（代码纠错）。
其次是展示，Jupyter Notebook能够把运行和输出的结果保存下来，下次打开这个Notebook时也可以看到之前运行的结果。除了可以编写代码外，Jupyter还可以添加各种元素，比如图片、视频、链接等，同时还支持Markdown。
在完成代码之后，还可以在Jupyter左上角点击File > Download as
Python，下载为．py文件，就可以放到其他编辑器里运行了。如果你对Python的其他自定义功能有要求的话，推荐下载Jupyter的插件nbextensions。
Anaconda自带的Jupyter Notebook编程
通过cmd打开Jupyter。打开cmd，键入jupyter notebook后按回车键，浏览器启动Jupyter界面，地址默认为http://localhost:8888/tree。(此段引入一篇爬虫文章)
本人使用下面方法打开编辑器Jupyter
先打开：
在创建一个工作目录，本人创建E:\Python\AnacondaPy。
第一步先切换到E盘，然后进入创建的工作目录，输入jupyter notebook，等待片刻…
链接地址格式为http://localhost:8888/?tree复制在浏览器打开。
在浏览器打开后选择New，点击Python3就可以开始使用了
