Python可变参数会自动填充前面的默认同名参数实例
最近在学习Python的时候遇到一个知识点，在此记录下来
可变参数会自动填充前面的同名默认参数
比如下面这个函数
def add_student(name="Bob", **info_dict):
print(name)如果info_dict里面也有name，当我们这样调用时
info_dict = {
"name" : "Tom",
"age" : 20
}
add_student(**info_dict)# Tom那么name虽然设置了默认值，仍然会被填充为info_dict中的name值
以上这篇Python可变参数会自动填充前面的默认同名参数实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。
时间： 2019-11-18
一个意外的场景,我发现Python模块中是可以定义相同的名称和参数的函数的, 虽然在eclipse中报错了,但是执行时没有问题的,这个是IDE的问题. 其中的含义是因为第一个函数原本由test指向,然后解释器解析到第二个test函数时,相当于test指向了第二个函数, 那么调用test()时,执行的是第二个函数内容. 最近发现python更加灵活和自由,但是需要知道其中的原理,不然会输出莫名其妙的结果. 以上这篇在Python中居然可以定义两个同名通参数的函数就是小编分享给大家的全部内容了,希望
#python中的函数定义,使用和传参 ###------------------- 必要参数 ------------------------------------- 必要参数,即函数调用时必须要传的参数, #下面进行举例说明 def helloWorld(a): print('输出:hello') if __name__ == '__main__': helloWorld("aaa") ## 必须要有参数 ##------------ 默认参数 -----------------
今天模拟定义map函数.写着写着就发现Python可变长度参数的机制真是灵活而强大. 假设有一个元组t,包含n个成员: t=(arg1,...,argn) 而一个函数f恰好能接受n个参数: f(arg1,...,argn) f(t)这种做法显然是错的,那么如何把t的各成员作为独立的参数传给f,以便达到f(arg1,...,argn)的效果? 我一开始想到的是很原始的解法,先把t的各个成员变为字符串的形式,再用英文逗号把它们串联起来,形成一个"标准参数字符串": str_t=(str(x
一.默认参数 python为了简化函数的调用,提供了默认参数机制: def pow(x, n = 2): r = 1 while n > 0: r *= x n -= 1 return r 这样在调用pow函数时,就可以省略最后一个参数不写: print(pow(5)) # output: 25 在定义有默认参数的函数时,需要注意以下: 必选参数必须在前面,默认参数在后: 设置何种参数为默认参数?一般来说,将参数值变化小的设置为默认参数. python标准库实践 python内建函数: prin
可变参数 可变参数应该最简单,在C/C++和Java等语言中都有,就是用*号来表示,例如 def testArg(*arg) 你可以传入任意多个元素(包括0)到参数中,在函数内部会自动认为是一个元组或列表 关键字参数 关键字参数在python中习惯用**kw表示,可以传入0到任意多个"关键字-值",参数在函数内部被当做一个字典结构.例如 def testArg(**kw) def testArg(city,**kw) 可以这样调用他 testArg(name='John',job='h
C++里函数可以设置缺省参数,Java不可以,只能通过重载的方式来实现,python里也可以设置默认参数,最大的好处就是降低函数难度,函数的定义只有一个,并且python是动态语言,在同一名称空间里不能有想多名称的函数,如果出现了,那么后出现的会覆盖前面的函数. def power(x, n=2): s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s 看看结果: >>> power(5) 25 >>> power(5,3
1.前言 Python中函数的参数类型比较丰富,比如我们经常见到*args和**kwargs作为参数.初学者遇到这个多少都有点懵逼,今天我们来把Python中的函数参数进行分析和总结. 2.Python 中的函数参数 在Python中定义函数参数有5种类型,我们来一一演示它们. 2.1必选参数 必须参数是最基本的参数类型,当你在Python函数中定义一个必选参数时,每次调用都必须给予赋值,否则将报错. >>>def fun(a): print("a=",a) >
import datetime as dt def log_time(message, time=None): if time is None: time=dt.datetime.now() print("{0}: {1}".format(time.isoformat(), message)) 最近我在一段Python代码中发现了一个因为错误的使用默认参数而产生的非常恶心的bug.如果您已经知道关于默认参数的全部内容了,只是想嘲笑一下我这可笑的错误,请直接跳到本文末尾.哎,这段代码是我
在 C/C++ 中,传值和传引用是函数参数传递的两种方式,在Python中参数是如何传递的?回答这个问题前,不如先来看两段代码. 代码段1: def foo(arg): arg = 2 print(arg) a = 1 foo(a) # 输出:2 print(a) # 输出:1 看了代码段1的同学可能会说参数是值传递. 代码段2: def bar(args): args.append(1) b = [] print(b)# 输出:[] print(id(b)) # 输出:4324106952 b
有时候,预先不知道函数需要接受多少个实参,好在Python允许函数从调用语句中调用语句中收集任意数量的实参.在参数前加上*号. 来看一个制作披萨的函数,它需要接受很多配料,但你无法预先确定顾客要多少种配料.下面的函数只有一个形参*toppings,但不管调用语句提供了多少实参,这个形参都将他们统统收入囊中: def make_pizza(*toppings): """打印顾客点的所有配料""" print(toppings) make_pizza
一.Python函数中的参数 1.使用python的函数时,有参数类别,比如位置参数.关键字参数.可变长参数 2.位置参数.关键字参数很好理解,关键是可变长参数经常能见到,但是一直没有搞懂是什么意思 二.可变长参数 1.一个星号:函数可以接收任意个数的参数,只需要在形参前面加一个*(星号),一个星号形参的函数会把多个位置参数值当成元祖的形式传入,也就是传入的多个参数值可以在函数内部进行元祖遍历 def length_param(a, *args): print("a=", a) pri
本文实例讲述了Python闭包的用法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python函数中也可以定义函数,也就是闭包.跟js中的闭包概念其实差不多,举个Python中闭包的例子. def make_adder(addend): def adder(augend): return augend + addend return adder p = make_adder(23) q = make_adder(44) print(p(100)) print(q(100)) 运行结果是:123和144.
今天来介绍一下Python解释器包含的一系列的内置函数,下面表格按字母顺序列出了内置函数: 下面就一一介绍一下内置函数的用法: 1.abs() 返回一个数值的绝对值,可以是整数或浮点数等. print(abs(-18)) print(abs(0.15)) result: 18 0.15 2.all(iterable) 如果iterable的所有元素不为0.''.False或者iterable为空,all(iterable)返回True,否则返回False. print(all(['a','b',
单星号形式(*args)用来传递非命名键可变参数列表.双星号形式(**kwargs)用来传递键值可变参数列表. 下面的例子,传递了一个固定位置参数和两个变长参数. def test_var_args(farg, *args): print "formal arg:", farg for arg in args: print "another arg:", arg test_var_args(1, "two", 3) 结果如下: formal ar
创建线程 创建线程的两种方法: 1,直接调用threading.Thread来构造thread对象,Thread的参数如下: class threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}) group为None: target为线程将要执行的功能函数: name为线程的名字,也可以在对象构造后调用setName()来设定: args为tuple类型的参数,可以为多个,如果只有一个也的使用tuple的形
