方法没有重载
- Python 中，方法的的参数没有声明类型（调用时确定参数的类型），参数的数量也可以由可变参数控制。因此，Python 中是没有方法的重载的。定义一个方法即可有多种调用方式，相当于实现了其他语言中的方法的重载。
- 如果我们在类体中定义了多个重名的方法，只有最后一个方法有效。
#Python 中没有方法的重载。定义多个同名方法，只有最后一个有效
class Person:
def say_hi(self):
print("hello")
def say_hi(self,name):
print("{0},hello".format(name))
p1 = Person()
#p1.say_hi() #不带参，报错：TypeError: say_hi() missing 1 required positional argument: 'name'
p1.say_hi("高淇")方法的动态性
- Python 是动态语言，我们可以动态的为类添加新的方法，或者动态的修改类的已有的方法。
#测试方法的动态性
class Person:
def work(self):
print("努力上班！")
def play_game(self):
print("{0}玩游戏".format(self))
def work2(s):
print("好好工作，努力上班！")
Person.play = play_game
Person.work = work2
p = Person()
p.play()
p.work()私有属性和私有方法(实现封装)
- Python 对于类的成员没有严格的访问控制限制，这与其他面向对象语言有区别。关于私有属性和私有方法，有如下要点：
- 通常我们约定，两个下划线开头的属性是私有的(private)。其他为公共的(public)。
- 类内部可以访问私有属性(方法)
- 类外部不能直接访问私有属性(方法)
- 类外部可以通过“_类名__私有属性(方法)名”访问私有属性(方法)
#测试私有属性、私有方法
class Employee:
__company = "百战程序员" #私有类属性. 通过dir 可以查到
_Employee__company
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.__age = age #私有实例属性
def say_company(self):
print("我的公司是：",Employee.__company) #类内部可以直接访问私有属性
print(self.name,"的年龄是：",self.__age)
self.__work()
def __work(self): #私有实例方法 通过dir可以查到 _Employee__work
print("工作！好好工作，好好赚钱，娶个媳妇！")
p1 = Employee("高淇",32)
print(p1.name)
print(dir(p1)) #
p1.say_company()
print(p1._Employee__age) #通过这种方式可以直接访问到私有属性@property 装饰器
- @property 可以将一个方法的调用方式变成“属性调用”。
#简单测试@property
class Employee:
@property
def salary(self):
return 30000;
emp1 = Employee()
print(emp1.salary) #打印30000
print(type(emp1.salary)) #打印<class 'int'>面向对象三大特征介绍
- Python 是面向对象的语言，也支持面向对象编程的三大特性：继承、封装（隐藏）、多态。
封装（隐藏）
- 隐藏对象的属性和实现细节，只对外提供必要的方法。相当于将“细节封装起来”，只对外暴露“相关调用方法”。
继承
- 继承可以让子类具有父类的特性，提高了代码的重用性。
多态
- 多态是指同一个方法调用由于对象不同会产生不同的行为。生活中这样的例子比比皆是：同样是休息方法，人不同休息方法不同。
继承
- Python 支持多重继承，一个子类可以继承多个父类。
- 如果在类定义中没有指定父类，则默认父类是object 类。
- 定义子类时，必须在其构造函数中调用父类的构造函数。
class Person:
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.__age = age
def say_age(self):
print(self.name,"的年龄是：",self.__age)
class Student(Person):
def __init__(self,name,age,score):
self.score = score
Person.__init__(self,name,age)
s1 = Student("张三",15,85)
s1.say_age()
print(dir(s1))类成员的继承和重写
- 成员继承：子类继承了父类除构造方法之外的所有成员。
- 方法重写：子类可以重新定义父类中的方法，这样就会覆盖父类的方法，也称为“重写”。
class Person:
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
def say_age(self):
print(self.name,"的年龄是：",self.age)
def say_name(self):
print("我是",self.name)
class Student(Person):
def __init__(self,name,age,score):
self.score = score
Person.__init__(self,name,age) #构造函数中包含调用父类构造函数
def say_score(self):
print(self.name,"的分数是：",self.score)
def say_name(self): #重写父类的方法
print("报告老师，我是",self.name)
s1 = Student("张三",15,85)
s1.say_score()
s1.say_name()
s1.say_age()查看类的继承层次结构
- 通过类的方法mro()或者类的属性__mro__可以输出这个类的继承层次结构。
#查看类的继承层次结构
class A:pass
class B(A):pass
class C(B):pass
print(C.mro())dir()查看对象属性
- 为了深入学习对象，我们先学习内置函数dir()，他可以让我们方便的看到指定对象所有的属性。
class Person:
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
def say_age(self):
print(self.name,"的年龄是：",self.age)
obj = object()
print(dir(obj))
s2 = Person("高淇",18)
print(dir(s2))重写__str__()方法
- object 有一个__str__()方法，用于返回一个对于“对象的描述”，对应于内置函数str()经常用于print()方法，帮助我们查看对象的信息。
class Person:
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.__age = age
def __str__(self):
'''将对象转化成一个字符串，一般用于print 方法'''
return "名字是：{0},年龄是{1}".format(self.name,self.__age)
p = Person("高淇",18)
print(p)MRO()
- Python 支持多继承，如果父类中有相同名字的方法，在子类没有指定父类名时，解释器将“从左向右”按顺序搜索。
#多重继承
class A:
def aa(self):
print("aa")
def say(self):
print("say AAA!")
class B:
def bb(self):
print("bb")
def say(self):
print("say BBB!")
class C(B,A):
def cc(self):
print("cc")
c = C()
print(C.mro()) #打印类的层次结构
c.say() #解释器寻找方法是“从左到右”的方式寻找，此时会执行B类中的say()super()获得父类定义
- 在子类中，如果想要获得父类的方法时，我们可以通过super()来做。
#super()
class A:
def say(self):
print("A: ",self)
print("say AAA")
class B(A):
def say(self):
#A.say(self) 调用父类的say 方法
super().say() #通过super()调用父类的方法
print("say BBB")
b = B()
b.say()多态
- 多态（polymorphism）是指同一个方法调用由于对象不同可能会产生不同的行为。
class Animal:
def shout(self):
print("动物叫了一声")
class Dog(Animal):
def shout(self):
print("小狗，汪汪汪")
class Cat(Animal):
def shout(self):
print("小猫，喵喵喵")
def animalShout(a):
if isinstance(a,Animal):
a.shout() #传入的对象不同，shout 方法对应的实际行为也不同。
animalShout(Dog())
animalShout(Cat())特殊方法和运算符重载
- Python 的运算符实际上是通过调用对象的特殊方法实现的。
a = 20
b = 30
c = a+b
d = a.__add__(b)
print("c=",c)
print("d=",d)#测试运算符的重载
class Person:
def __init__(self,name):
self.name = name
def __add__(self, other):
if isinstance(other,Person):
return "{0}--{1}".format(self.name,other.name)
else:
return "不是同类对象，不能相加"
def __mul__(self, other):
if isinstance(other,int):
return self.name*other
else:
return "不是同类对象，不能相乘"
p1 = Person("高淇")
p2 = Person("高希希")
x = p1 + p2
print(x)
print(p1*3)特殊属性
- Python 对象中包含了很多双下划线开始和结束的属性，这些是特殊属性，有特殊用法。
#测试特殊属性
class A:
pass
class B:
pass
class C(B,A):
def __init__(self,nn):
self.nn = nn
def cc(self):
print("cc")
c = C(3)
print(dir(c))
print(c.__dict__)
print(c.__class__)
print(C.__bases__)
print(C.mro())
print(A.__subclasses__())对象的浅拷贝和深拷贝
- 变量的赋值操作
只是形成两个变量，实际还是指向同一个对象。 - 浅拷贝
Python 拷贝一般都是浅拷贝。拷贝时，对象包含的子对象内容不拷贝。因此，源对象和拷贝对象会引用同一个子对象。 - 深拷贝
使用copy 模块的deepcopy 函数，递归拷贝对象中包含的子对象。源对象和拷贝对象所有的子对象也不同。
#测试对象的引用赋值、浅拷贝、深拷贝
import copy
class MobilePhone:
def __init__(self,cpu,screen):
self.cpu = cpu
self.screen = screen
class CPU:
def calculate(self):
print("计算，算个12345")
print("CPU 对象:",self)
class Screen:
def show(self):
print("显示一个好看的画面，亮瞎你的钛合金大眼")
print("屏幕对象：",self)
c = CPU()
s = Screen()
m = MobilePhone(c,s)
m.cpu.calculate()
n = m #两个变量，但是指向了同一个对象
print(m,n)
m2 = copy.copy(m) #m2是新拷贝的另一个手机对象
print(m,m2)
m.cpu.calculate()
m2.cpu.calculate() #m2和m拥有了一样的cpu对象和screen对象
m3 = copy.deepcopy(m)
m3.cpu.calculate() #m3和m拥有不一样的cpu对象和screen对象组合
- “is-a”关系，我们可以使用“继承”。从而实现子类拥有的父类的方法和属性。“is-a”关系指的是类似这样的关系：狗是动物，dog is animal。狗类就应该继承动物类。
- “has-a”关系，我们可以使用“组合”，也能实现一个类拥有另一个类的方法和属性。”has-a”关系指的是这样的关系：手机拥有CPU。MobilePhone has a CPU。
#组合测试
class MobilePhone:
def __init__(self,cpu,screen):
self.cpu = cpu
self.screen = screen
class CPU:
def calculate(self):
print("计算，算个12345")
class Screen:
def show(self):
print("显示一个好看的画面，亮瞎你的钛合金大眼")
c = CPU()
s = Screen()
m = MobilePhone(c,s)
m.cpu.calculate() #通过组合，我们也能调用cpu 对象的方法。相当于手机对象间接拥有了“cpu 的方法”
m.screen.show()设计模式_工厂模式实现
- 设计模式是面向对象语言特有的内容，是我们在面临某一类问题时候固定的做法，设计模式有很多种，比较流行的是：GOF（Goup Of Four）23 种设计模式。
#工厂模式
class CarFactory:
def createCar(self,brand):
if brand == "奔驰":
return Benz()
elif brand == "宝马":
return BMW()
elif brand == "比亚迪":
return BYD()
else:
return "未知品牌，无法创建"
class Benz:
pass
class BMW:
pass
class BYD:
pass
factory = CarFactory()
c1 = factory.createCar("奔驰")
c2 = factory.createCar("宝马")
print(c1)
print(c2)设计模式_单例模式实现
- 单例模式（Singleton Pattern）的核心作用是确保一个类只有一个实例，并且提供一个访问该实例的全局访问点。
- 单例模式只生成一个实例对象，减少了对系统资源的开销。当一个对象的产生需要比较多的资源，如读取配置文件、产生其他依赖对象时，可以产生一个“单例对象”，然后永久驻留内存中，从而极大的降低开销。
#单例模式
class MySingleton:
__obj = None
__init_flag = True
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if cls.__obj == None:
cls.__obj = object.__new__(cls)
return cls.__obj
def __init__(self,name):
if MySingleton.__init_flag:
print("init....")
self.name = name
MySingleton.__init_flag = False
a = MySingleton("aa")
print(a)
b = MySingleton("bb")
print(b)
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