文章目录
- 索引优化
- 索引分类
- 回表
- 覆盖索引
- 键表SQL
- 来使用口诀来练习
索引优化
- 索引优化不只是单单对复合索引
- 也是对普通索引的一种优化
索引分类
分类角度 | 索引名称 |
数据结构 | B+数,Hash索引, B数等 |
存储层面 | 聚簇索引,非聚簇索引 |
逻辑层面 | 主键索引,普通索引,复合索引(MySQL 组合索引和联合索引和复合索引都是一个东西),唯一索引,空间索引等 |
回表
- 当我们执行一条查询语句
select * from persion where id=6
,因为直接使用的是主键id查询,所以就会用主键索引,由于主键索引直接关联了整个所有数据,所以,引擎只要执行一次就能查询出结果
如果执行的SQL语句是非主键索引
select * from person where age = 19
- 以上的这条语句走age的普通索引,索引先根据age搜索等于18的索引记录,找到id=10,然后再到主键索引搜索一次,然后拿出查询的数据
- 从普通索引查出主键索引,然后查询出数据的过程叫做回表,由于回表需要多执行一次查询,这也是为什么主键索引要比普通索引要快的原因,所以,我们要尽量使用主键查询
覆盖索引
- 我们通常创建索引的依据都是根据查询的where条件,但是这只是我们通过的做法,我们根据上面的分析可以知道,如果要想查询效率高,第一,使用主键索引,第二,避免回表,也就是尽可能的在索引中就能获得想要的数据。如果一个索引包含了需要查询的字段,那么我们就叫做"覆盖索引"
键表SQL
创表
create table staffs(
id int primary key auto_increment,
name varchar(24) not null default "",
age int not null default 0,
pos varchar(20) not null default "",
add_time timestamp not null default CURRENT_TIMESTAMP
)charset utf8;
插入数据
insert into staffs(`name`,`age`,`pos`,`add_time`) values('z3',22,'manager',now());
insert into staffs(`name`,`age`,`pos`,`add_time`) values('July',23,'dev',now());
insert into staffs(`name`,`age`,`pos`,`add_time`) values('2000',23,'dev',now());
建立复合索引
create index idx_staffs_NameAgePos on staffs(name, age, pos)
口诀
- 全值匹配我最爱,最左前缀要遵守
- 带头大哥不能死,中间兄弟不能断
- 索引列上少计算,范围之后全失效
- like百分写最右,覆盖索引不写星
- 不等空值还有or,索引失效要少用
- varchar引号不可丢,SQL高级也不难
来使用口诀来练习