python 切片处理大数据 python切片用法

之前在做毕业设计的时候随手写过python中“：”的作用，即python的切片操作。

记得刚开始学切片这一节的时候，看完之后，做了作业，感觉记忆深刻。学到后面很多地方都可以用到切片，这时候切片早已被我忘得一干二净。

冒号： 用于定义分片、步长。

a[ : n]表示从第0个元素到第n个元素(不包括n)，a[1: ] 表示该列表中的第1个元素到最后一个元素。
list1[:3:2]，tul1[3:6:2](注意3：6是索引第3至5，不包含6)
L[2] 读取列表中第三个元素，也即第2个元素
L[-2] 读取列表中倒数第二个元素
L[1:] 从第二个元素开始截取列表
list1 = [1,2,3,4,5] print list1 print list1[:-1] 输出结果： [1, 2, 3, 4, 5] [1, 2, 3, 4]

L=list(range(10)) L1=L[0:3] #从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3 #运行结果：[0, 1, 2] L2=L[:3] #如果第一个索引是0，还可以省略 #运行结果：[0, 1, 2] L3=L[:-1] #Python支持L[-1]取倒数第一个元素，那么它同样支持倒数切片,倒数第一个元素的索引是-1 #运行结果：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] L4=L[1:8:2] #前8个数，每两个取一个 #运行结果：[1, 3, 5, 7] L5=L[::-1] #倒叙取每一个数 #运行结果：[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0] L6=L[:] #只写[:]就可以原样复制一个list #运行结果：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

python创建二维列表list_2d = [[0 for col in range(cols)] for row in range(rows)]

>>> list_2d = [ [0 for i in range(5)] for i in range(4)] >>> list_2d[0].append(3) >>> list_2d[0].append(5) >>> list_2d[2].append(7) >>> list_2d 结果为[[0, 0, 0, 0, 0, 3, 5], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 7], [0, 0, 0, 0, 0]]

range() 函数可创建一个整数列表，一般用在 for 循环中。

函数语法

range(start, stop[, step])

参数说明：

start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range(5)等价于range(0， 5)

stop: 计数到 stop 结束，但不包括 stop。例如：range(0， 5) 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5

step：步长，默认为1。例如：range(0， 5) 等价于 range(0, 5, 1)

倒序

>>> range(100,19,-5)

结果：[100, 95, 90, 85, 80, 75, 70, 65, 60, 55, 50, 45, 40, 35, 30, 25, 20]

xrange不想写了.....以后有时间再整理吧......

part 1 查找

names_class2 = ['张三', '李四', '王五', '赵六'] print(names_class2[2]) # print(names_class2[0:3]) # print(names_class2[0:7]) # print(names_class2[-1]) # print(names_class2[2:3]) # print(names_class2[0:3:1]) # print(names_class2[3:0:-1]) # print(names_class2[:])

part 2 增(append insert)

insert 方法用于将对象插入到列表中，而append方法则用于在列表末尾追加新的对象

names_class2.append('alex') names_class2.insert(2,'alvin') print(names_class2)

part 3 重新赋值

1 names_class2=['张三','李四','王五','赵六'] 2 3 names_class2[3]='赵七' 4 names_class2[0:2]=['wusir','alvin'] 5 print(names_class2)

part 4 删(remove，del，pop)

1 names_class2.remove('alex') 2 del names_class2[0] 3 del names_class2 4 names_class2.pop()#注意,pop是有一个返回值的

part 5 其它

5.1 count

>>> ['to', 'be', 'or', 'not', 'to', 'be'].count('to') >>> x = [[1,2], 1, 1, [2, 1, [1, 2]]] >>> x.count(1) >>> x.count([1,2])

5.2 extend

1 >>> a = [1, 2, 3] 2 >>> b = [4, 5, 6] 3 >>> a.extend(b) 4 >>> a 5 [1, 2, 3, 4, 5, 6]

extend 方法修改了被扩展的列表，而原始的连接操作(+)则不然，它会返回一个全新的列表。

>>> a = [1, 2, 3] >>> b = [4, 5, 6] >>> a.extend(b) >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> >>> a + b [1, 2, 3, 4, 5, 6, 4, 5, 6] >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6]
names_class2.index('李四')
names_class2.reverse() print(names_class2)
x = [4, 6, 2, 1, 7, 9] x.sort() #x.sort(reverse=True)

现在，大家先不要理会什么是深浅拷贝，听我说，对于一个列表，我想复制一份怎么办呢？

肯定会有同学说，重新赋值呗：

names_class1=['张三','李四','王五','赵六'] names_class1_copy=['张三','李四','王五','赵六']

这是两块独立的内存空间

这也没问题，还是那句话，如果列表内容做够大，你真的可以要每一个元素都重新写一遍吗？当然不啦，所以列表里为我们内置了copy方法：

names_class1=['张三','李四','王五','赵六',[1,2,3]] names_class1_copy=names_class1.copy() names_class1[0]='zhangsan' print(names_class1) print(names_class1_copy) ############ names_class1[4][2]=5 print(names_class1) print(names_class1_copy) #问题来了,为什么names_class1_copy,从这一点我们可以断定,这两个变量并不是完全独立的,那他们的关系是什么呢?为什么有的改变,有的不改变呢?

这里就涉及到我们要讲的深浅拷贝了：

#不可变数据类型:数字,字符串,元组 可变类型:列表,字典 # l=[2,2,3] # print(id(l)) # l[0]=5 # print(id(l)) # 当你对可变类型进行修改时,比如这个列表对象l,它的内存地址不会变化,注意是这个列表对象l,不是它里面的元素 # # this is the most important # # s='alex' # print(id(s)) #像字符串,列表,数字这些不可变数据类型,,是不能修改的,比如我想要一个'Alex'的字符串,只能重新创建一个'Alex'的对象,然后让指针只想这个新对象 # # s[0]='e' #报错 # print(id(s)) #重点:浅拷贝 a=[[1,2],3,4] b=a[:]#b=a.copy() print(a,b) print(id(a),id(b)) print('*************') print('a[0]:',id(a[0]),'b[0]:',id(b[0])) print('a[0][0]:',id(a[0][0]),'b[0][0]:',id(b[0][0])) print('a[0][1]:',id(a[0][1]),'b[0][1]:',id(b[0][1])) print('a[1]:',id(a[1]),'b[1]:',id(b[1])) print('a[2]:',id(a[2]),'b[2]:',id(b[2])) print('___________________________________________') b[0][0]=8 print(a,b) print(id(a),id(b)) print('*************') print('a[0]:',id(a[0]),'b[0]:',id(b[0])) print('a[0][0]:',id(a[0][0]),'b[0][0]:',id(b[0][0])) print('a[0][1]:',id(a[0][1]),'b[0][1]:',id(b[0][1])) print('a[1]:',id(a[1]),'b[1]:',id(b[1])) print('a[2]:',id(a[2]),'b[2]:',id(b[2]))

对该结果的解释

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应用练习

#利用切片操作，实现一个trim()函数，去除字符串首尾的空格 def trim(s): while s[:1]==' ': #while循环判断第一个元素是否为空 s=s[1:] #为空的话将第一个元素截取 while s[-1:]==' ': #while循环判断最后一个元素是否为空 s=s[:-1] #为空的话将最后一个元素截取 return s

#回数是指从左向右读和从右向左读都是一样的数，例如12321，909。利用filter()筛选出回数： def is_palindrome(n): if str(n)==str(n)[::-1]: #判断从左向右读和从右向左读是否都是一样的数 return n print(list(filter(is_palindrome,list(range(100)))))