python 收邮件自动转发 python自动处理邮件

Task01：Python文件自动化处理&邮件批量处理

• 1.1.6 练习

• 1、如果已有的文件以写模式打开，会发生什么？
• 2、`read()`和`readlines()`方法之间的区别是什么？

• 生成随机的测验试卷文件

• 将州和它们的首府保存在一个字典中
• 针对测验文本文件和答案文本文件，调用 open()、 write()和 close()
• 利用 random.shuffle()随机调整问题和多重选项的次序
• 完整代码
• 看看最后的效果

• 1.2.4练习

1.1.6 练习

1、如果已有的文件以写模式打开，会发生什么？

# 首先打开已有的文件，查看文件原有内容
import os
path = 'D:\\组团学习\\hello.txt'
with open(path) as f:
    print(f.read())

输出：

hello world!
hello python!

# 接着，以写模式打开文件
import os
path = 'D:\\组团学习\\hello.txt'
with open(path,'w') as f:
    f.write("你好\n")
# 最后，再次查看文件原有内容
with open(path) as f:
    print(f.read())

输出：

你好

可见，如果已有的文件以写模式打开，会覆盖原有文件的内容。

2、read()和readlines()方法之间的区别是什么？

import os
path = 'D:\\组团学习\\hello.txt'
# 首先，观察read()和readlines()方法的返回值类型
with open(path) as f:
    print("read():\n" + str(type(f.read())) + "\n")
with open(path) as f:    
    print("readlines():\n" + str(type(f.readlines())) + "\n")
# 接着， 观察read()和readlines()方法的返回值内容
with open(path) as f:    
    print("read():\n" + f.read() + "\n")
with open(path) as f:    
    print("readlines():" )
    print(f.readlines())

输出：

read():
<class 'str'>

readlines():
<class 'list'>

read():
hello world
hello python
hello feng

readlines():
['hello world\n', 'hello python\n', 'hello feng']

可见，read()和readlines()方法之间的区别在于：
read()方法的返回值是字符串类型
readlines()方法的返回值是列表类型

生成随机的测验试卷文件

假如你是一位地理老师，班上有 35 名学生，你希望进行美国各州首府的一个小测验。不妙的是，班里有几个坏蛋，你无法确信学生不会作弊。你希望随机调整问题的次序， 这样每份试卷都是独一无二的，这让任何人都不能从其他人那里抄袭答案。当然，手工完成这件事又费时又无聊。好在，你懂一些Python。

下面是程序所做的事：
• 创建 35 份不同的测验试卷。
• 为每份试卷创建 50 个多重选择题，次序随机。
• 为每个问题提供一个正确答案和 3 个随机的错误答案，次序随机。
• 将测验试卷写到 35 个文本文件中。
• 将答案写到 35 个文本文件中。
这意味着代码需要做下面的事：
• 将州和它们的首府保存在一个字典中。
• 针对测验文本文件和答案文本文件，调用 open()、 write()和 close()。
• 利用 random.shuffle()随机调整问题和多重选项的次序。

将州和它们的首府保存在一个字典中

# 美国各州首府
capitals = {'Alabama': 'Montgomery', 'Alaska': 'Juneau', 'Arizona': 'Phoenix',
   'Arkansas': 'Little Rock', 'California': 'Sacramento', 'Colorado': 'Denver',
   'Connecticut': 'Hartford', 'Delaware': 'Dover', 'Florida': 'Tallahassee',
   'Georgia': 'Atlanta', 'Hawaii': 'Honolulu', 'Idaho': 'Boise', 'Illinois':
   'Springfield', 'Indiana': 'Indianapolis', 'Iowa': 'Des Moines', 'Kansas':
   'Topeka', 'Kentucky': 'Frankfort', 'Louisiana': 'Baton Rouge', 'Maine':
   'Augusta', 'Maryland': 'Annapolis', 'Massachusetts': 'Boston', 'Michigan':
   'Lansing', 'Minnesota': 'Saint Paul', 'Mississippi': 'Jackson', 'Missouri':
   'Jefferson City', 'Montana': 'Helena', 'Nebraska': 'Lincoln', 'Nevada':
   'Carson City', 'New Hampshire': 'Concord', 'New Jersey': 'Trenton', 
   'New Mexico': 'Santa Fe', 'New York': 'Albany', 'North Carolina': 'Raleigh',
   'North Dakota': 'Bismarck', 'Ohio': 'Columbus', 'Oklahoma': 'Oklahoma City',
   'Oregon': 'Salem', 'Pennsylvania': 'Harrisburg', 'Rhode Island': 'Providence',
   'South Carolina': 'Columbia', 'South Dakota': 'Pierre', 'Tennessee':
   'Nashville', 'Texas': 'Austin', 'Utah': 'Salt Lake City', 'Vermont':
   'Montpelier', 'Virginia': 'Richmond', 'Washington': 'Olympia', 
   'West Virginia': 'Charleston', 'Wisconsin': 'Madison', 'Wyoming': 'Cheyenne'}

针对测验文本文件和答案文本文件，调用 open()、 write()和 close()

for stu in range(35):
    shijuan = open("demo"+"{:0>2d}".format(stu+1)+".txt","a")  # 打开试题文件
    daan = open("answer"+"{:0>2d}".format(stu+1)+".txt","a")  # 打开答案文件
    # TODO 将试题写入试题文件中，答案写入答案文件中。
    shijuan.write("...")
    daan.write("...")
    # 关闭文件
    shijuan.close()
    daan.close()

利用 random.shuffle()随机调整问题和多重选项的次序

# 打乱题目顺序
timu = list(capitals.keys())
random.shuffle(timu) 

# 打乱选项顺序
xuanxiang = random.sample(set(capitals.values()).difference(capitals[item]),3)  #抽取3个错误答案
xuanxiang.append(capitals[item])
random.shuffle(xuanxiang)

完整代码

import random
import os

os.chdir('D:\\组团学习\\shijuan')            #改变当前工作目录

# 美国各州首府
capitals = {'Alabama': 'Montgomery', 'Alaska': 'Juneau', 'Arizona': 'Phoenix',
   'Arkansas': 'Little Rock', 'California': 'Sacramento', 'Colorado': 'Denver',
   'Connecticut': 'Hartford', 'Delaware': 'Dover', 'Florida': 'Tallahassee',
   'Georgia': 'Atlanta', 'Hawaii': 'Honolulu', 'Idaho': 'Boise', 'Illinois':
   'Springfield', 'Indiana': 'Indianapolis', 'Iowa': 'Des Moines', 'Kansas':
   'Topeka', 'Kentucky': 'Frankfort', 'Louisiana': 'Baton Rouge', 'Maine':
   'Augusta', 'Maryland': 'Annapolis', 'Massachusetts': 'Boston', 'Michigan':
   'Lansing', 'Minnesota': 'Saint Paul', 'Mississippi': 'Jackson', 'Missouri':
   'Jefferson City', 'Montana': 'Helena', 'Nebraska': 'Lincoln', 'Nevada':
   'Carson City', 'New Hampshire': 'Concord', 'New Jersey': 'Trenton', 'New Mexico': 'Santa Fe', 'New York': 'Albany', 'North Carolina': 'Raleigh',
   'North Dakota': 'Bismarck', 'Ohio': 'Columbus', 'Oklahoma': 'Oklahoma City',
   'Oregon': 'Salem', 'Pennsylvania': 'Harrisburg', 'Rhode Island': 'Providence',
   'South Carolina': 'Columbia', 'South Dakota': 'Pierre', 'Tennessee':
   'Nashville', 'Texas': 'Austin', 'Utah': 'Salt Lake City', 'Vermont':
   'Montpelier', 'Virginia': 'Richmond', 'Washington': 'Olympia', 'West Virginia': 'Charleston', 'Wisconsin': 'Madison', 'Wyoming': 'Cheyenne'}

# 获取州名
timu = list(capitals.keys())
# 遍历35份试卷
for stu in range(35):
    random.shuffle(timu)  # 打乱题目顺序
    shijuan = open("demo"+"{:0>2d}".format(stu+1)+".txt","a")  # 打开试题文件
    daan = open("answer"+"{:0>2d}".format(stu+1)+".txt","a")  # 打开答案文件
    shijuan.write("姓名：\t\t班级：\t\t学号：\n\n")
    num = 1  # 题号
    for item in timu: 
        xuanxiang = []
        shijuan.write(str(num)+".请问"+item+"的首府是（  ）？\n")
        xuanxiang = random.sample(set(capitals.values()).difference(capitals[item]),3)  #抽取3个错误答案
        xuanxiang.append(capitals[item])
        random.shuffle(xuanxiang)  # 打乱选项顺序
        shijuan.write("A."+xuanxiang[0]+"\t")
        shijuan.write("B."+xuanxiang[1]+"\n")
        shijuan.write("C."+xuanxiang[2]+"\t")
        shijuan.write("D."+xuanxiang[3]+"\n\n")
        daan.write(str(num)+"."+chr(65+xuanxiang.index(capitals[item]))+"\n")
        num += 1
    # 关闭文件
    shijuan.close()
    daan.close()

看看最后的效果

1.2.4练习

1）、编写一个程序，遍历一个目录树，查找特定扩展名的文件（诸如.pdf 或.jpg）。不论这些文件的位置在哪里， 将它们拷贝到一个新的文件夹中。

import os
import shutil
path = 'D:\\组团学习\\walkTest'
copyPath = 'D:\\组团学习\\copyPath'
for folderName, _, fileNames in os.walk(path):
    for filename in fileNames:
        if filename.endswith('.png'):
            shutil.copy(os.path.join(folderName,filename),copyPath)

2） 、一些不需要的、 巨大的文件或文件夹占据了硬盘的空间， 这并不少见。如果你试图释放计算机上的空间， 那么删除不想要的巨大文件效果最好。但首先你必须找到它们。编写一个程序， 遍历一个目录树， 查找特别大的文件或文件夹， 比方说， 超过100MB 的文件（回忆一下，要获得文件的大小，可以使用 os 模块的 os.path.getsize()）。将这些文件的绝对路径打印到屏幕上。

import os
import shutil
path = 'D:\\data'
copyPath = 'D:\\data\\copyPath'
for folderName, _, fileNames in os.walk(path):
    for filename in fileNames:
        filePath = os.path.join(folderName,filename)
        if os.path.getsize(filePath) > 100*1024*1024:
            shutil.copy(filePath,copyPath)

3）、编写一个程序，在一个文件夹中，找到所有带指定前缀的文件，诸如spam001.txt,spam002.txt 等，并定位缺失的编号（例如存在 spam001.txt 和spam003.txt，但不存在 spam002.txt）。让该程序对所有后面的文件改名，消除缺失的编号。作为附加的挑战，编写另一个程序，在一些连续编号的文件中，空出一些编号，以便加入新的文件。

# 首先，在一些连续编号的文件中，空出一些编号，以便加入新的文件
import os
import random
os.chdir('D:\\组团学习\\test3')          #改变当前工作目录
# 生成从1到10中其中的8个文件
for i in random.sample(range(10),8):
    filename = "spam{:0>3d}.txt".format(i+1)
    with open(filename,"w") as f:
        f.write("==========Hello spam{:0>3d}.txt!==========\n".format(i+1))

# 接着，定位缺失的编号
path = os.getcwd()
for folderName, _, fileNames in os.walk(path):
    filelist = []
    for filename in fileNames:
        filelist.append(int(filename.strip("spam").strip(".txt")))
# 最后，生成缺失的编号的文件   
for i in range(10):
    if i+1 not in filelist:
        filename = "spam{:0>3d}.txt".format(i+1)
        with open(filename,"w") as f:
            f.write("***********Hello spam{:0>3d}.txt!***********\n".format(i+1))