R语言给数据分享 r语言分析结果如何导出

近期，公众号的小伙伴们提问的频率越来越高，以前都是在私信回答。现在想来，倒不如整理成帖，供大家学习和参考，独乐乐不如众乐乐，大概就是这么个道理。

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第一期首先回答“梅花小猪”的提问

    首先这位小伙伴提的问题有点模糊，是要将上三角矩阵导入R进行计算吗？思来想去，我就将矩阵数据的导入与导出做了一个归纳，其中涉及到上、下三角矩阵的提取。

##矩阵数据的导出#创建矩阵m1 1:                                            
c("c1","c2","c3","c4")))m1   c1 c2 c3 c4r1  1  5  1  5r2  2  6  2  6r3  3  7  3  7r4  4  8  4  8

在R语言中可以使用matrix()函数来创建矩阵，其语法格式如下：

matrix(data=NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE, dimnames = NULL)

参数含义如下：

data：矩阵的元素，默认为NA，即未给出元素值的话，各项为NA

nrow：矩阵的行数，默认为1；

ncol：矩阵的列数，默认为1；

byrow：元素是否按行填充，默认按列；

dimnames：以字符型向量表示的行名及列名。

#导出矩阵write.csv (m1, file ="C:/Users/Administrator/Desktop/m1.csv",    
sep ="", row.names =TRUE, col.names =TRUE, quote =TRUE)

其中：

x：需要导出的数据

file：导出的文件路径

sep：分隔符，默认为空格(" ")，也就是以空格为分割列

row.names：是否导出行序号，默认为TRUE，也就是导出行序号

col.names：是否导出列名，默认为TRUE，也就是导出列名

quote：字符串是否使用引号表示，默认为TRUE，也就是使用引号表示

##矩阵转换为上三角矩阵m2m2[lower.tri(m2)]=0m2   c1 c2 c3 c4r1  1  5  1  5r2  0  6  2  6r3  0  0  3  7r4  0  0  0  8##矩阵转换为下三角矩阵m3m3[upper.tri(m3)]=0m3   c1 c2 c3 c4r1  1  0  0  0r2  2  6  0  0r3  3  7  3  0r4  4  8  4  8##矩阵数据的导入m1"C:/Users/Administrator/Desktop/m1.csv",row.names = m1m1as.matrix(m1,row.names =is.matrix(m1)# TRUE#提取上三角矩阵数据m4m4[lower.tri(m4)]=0m4   c1 c2 c3 c4r1  1  5  1  5r2  0  6  2  6r3  0  0  3  7r4  0  0  0  8

总结

   总的来说，如果矩阵数据量庞大，但又只想要上三角矩阵的数据进行数据处理，我建议将整个矩阵数据导入后，将下三角矩阵的数据全部变为0，然后再进行后面的运算。