人像分割 conda create python 人像分割 实时_应用场景

5月7日,腾讯云AI视觉团队正式发布全新的人像分割产品,据介绍,该产品基于腾讯优图领先的人体分析算法,能够精准识别图像中的人体轮廓边界,与背景进行分离,实现像素级人像分割,有效满足图片、短视频、影视剧等不同场景下的对于人像分割的复杂需求。



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以往,图片、视频中要实现人像分割,需要运用PS软件每张、每帧抠图,不仅耗时耗力,抠图效果也主要依赖于个人技术,难以掌控。腾讯云神图·人像分割通过领先的AI技术,可以迅速识别人像、全自动抠图,秒速抠像。同时,像素级分割技术能很好的处理人的发丝部分,整个画面看起来自然不生硬。抠图过程省时省心,且质量有保证。

人像分割技术使用场景广泛,除了可以进行单纯的图片处理,还可应用于相机、视频类应用,以及帮助影视剧进行后期抠像、换背景等特效处理。

具体来说,通过将人像分割技术,在拍摄、直播、线上教学、视频会议过程中,可以帮助用户实时、精准将人物和背景精准识别,实现更精细化的人物美颜、背景虚化或替换,进一步升级了相机、视频应用视觉体验。目前,这项技术已成功在腾讯会议中应用。

在影视剧制作过程中,传统的拍摄因为道具和场地的限制,使得许多特效需要耗费不少时间和精力进行绿幕拍摄和后期制作,导致拍摄成本高。使用腾讯云神图·人像分割技术,能够精准的识别视频中人像区域,进行一键抠像、背景替换、人像虚化等后期处理,无需绿幕拍摄和后期制作,极大地节省时间和人工成本。

除单独使用,人像分割技术还可结合其他AI技术带来更多创新性应用场景。

例如人像分割与人像变换技术结合,使用人像分割进行抠像处理,对人脸进行编辑和生成算法,可做到人脸年龄变化。用户可以用2张照片,人像分割后进行年龄变化,让年轻的自己和现在的自己穿着同样的衣服出现在同一张照片中,形成一种跨时空对话,极大地丰富了社交娱乐新玩法。

人像分割与背景特效结合也是典型应用场景,通过识别图像中的人体轮廓,可以为人像添加各种设定的背景特效,也可对背景进行虚化处理,实现大光圈浅景深的专业相机效果。

【记者】叶丹

【作者】 叶丹