（21）python中的self等价于c++中self指针和java、c#中的this参考
（22）python中类/对象和函数方法一样，区别只是一个额外的self变量，如：
class Person：
defsayHi（self）：
print'Hello, how are you?'
p= Person()
p.sayHi()打印结果：Hello, how are you?
（23）__init__方法在类的一个对象被建立时，马上运行，用来为对象进行初始化，开始和结尾都是双下划线。该方法类似于c++、c#和java中的构造函数。__del__(self)在对象消逝的时候调用，即对象不再使用，它所占用的内存将返回给系统,需要自己指明del 。例如：
class Person:
def__init__(slef,name):
self.name= name
def__del__(self):
print'%s says bye.' % self.name
defsayHi(self):
print'Hello, my name is',self.name
p = Person('Lvzhang')
p.sayHi()打印结果：
Hello, my name is lvzhang
如果想删除对象，在运行界面输入del p即可，此时再输入p.sayHi会报错
（24）类的变量由一个类的所有对象共享使用，只有一个类变量的拷贝，所有当某个对象对类的变量做类修改时，会反映到其他实例上；对象的变量由类的每个对象拥有。因此每个对象有自己对这个域的一份拷贝，即它们不是共享的。
（25）在python中也可以使用继承，在子类中对于基类中的构造函数，但是python不会自动调用基本类的构造函数。需要专门调用它。例如：
class SchoolMember:
'''Representsany school member.'''
def __init__(self,name, age):
self.name= name
self.age= age
print '(Initialized SchoolMember: %s)' % self.name
def tell(self):
'''Tellmy details.'''
print 'Name:"%s" Age:"%s"' % (self.name, self.age),
class Teacher(SchoolMember):
'''Representsa teacher.'''
def __init__(self,name, age, salary):
SchoolMember.__init__(self,name, age)
self.salary= salary
print '(Initialized Teacher: %s)' % self.name
def tell(self):
SchoolMember.tell(self)
print 'Salary: "%d"' % self.salary
class Student(SchoolMember):
'''Representsa student.'''
def __init__(self,name, age, marks):
SchoolMember.__init__(self,name, age)
self.marks= marks
print '(Initialized Student: %s)' % self.name
def tell(self):
SchoolMember.tell(self)
print 'Marks: "%d"' % self.marks
t = Teacher('Mrs. Shrividya', 40, 30000)
s = Student('Swaroop', 22, 75)
print # prints a blank line
members = [t, s]
for member in members:
member.tell() # works for both Teachers and Students打印结果：
(Initialized SchoolMember: Mrs. Shrividya)
(Initialized Teacher: Mrs. Shrividya)
(Initialized SchoolMember: Swaroop)
(Initialized Student: Swaroop)
Name:"Mrs. Shrividya" Age:"40" Salary: "30000"
Name:"Swaroop" Age:"22" Marks: "75"（26）你可以通过创建一个file类的对象来打开一个文件，分别使用file类的read、readline或write方法来恰当地读写文件。对文件的读写能力依赖于你在打开文件时指定的模式。最后，当你完成对文件的操作的时候，你调用close方法来告诉Python我们完成了对文件的使用，例如：
poem = '''\
Programming is fun
When the work is done
if you wanna make your work also fun:
usePython!
'''
f = file('poem.txt', 'w') # open for 'w'riting
f.write(poem) # write text to file
f.close() # close the file
f = file('poem.txt')
# if no mode is specified, 'r'ead mode isassumed by default
while True:
line =f.readline()
if len(line) == 0: # Zero length indicates EOF
break
print line,
# Notice comma toavoid automatic newline added by Python（逗号用来消除自动换行）
f.close() # close the file打印结果：
Programming is fun
When the work is done
if you wanna make your work also fun:
use Python!
（27）python提供类一个标准的模块，成为pickle，使用它可以在一个文件中储存任何python对象，也称为持久地储存对象。还有一个cpickle模块（c语言编写的，比pickle快1000倍），储存与取储存例如：
import cPickle as p
#import pickle as p
shoplistfile = 'shoplist.data'
# the name of the file where we willstore the object
shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot']
# Write to the file
f = file(shoplistfile, 'w')
p.dump(shoplist, f) # dump the object to a file
f.close()
del shoplist # remove theshoplist
# Read back from the storage
f = file(shoplistfile)
storedlist = p.load(f)
print storedlist打印结果：
['apple', 'mango', 'carrot']
（28）对于异常有try……except处理异常，可以使用raise语句印发异常。当读一个文件的时候，希望无论异常发生与否double关闭文件，使用finally块来实现，try……finally。
（29）python有丰富的标准库。比如 sys模块，os模块等等
（30）python更多用法，比如:
1.使用列表综合
listone = [2, 3, 4]listtwo = [2*i for i in listone if i > 2]print listtwo打印结果：
[6, 8]
2.在函数中接收元组和列表
def powersum(power,*args):
total= 0
fori in args:
total+=pow(i,power)
returntotal >>> powersum(2, 3, 4)打印结果为:
25(3的平方加上4的平方)
>>> powersum(2, 10)
100
3.使用lambda语句用来创建新的函数对象，并且在运行时返回它们，注意即便是print语句也不能用在lambda形式中，只能使用表达式
def make_repeater(n): return lambda s: s*ntwice = make_repeater(2)print twice('word')print twice(5)打印结果：
wordword
10
4. exec语句用来执行储存在字符串或文件中的Python语句，如：
>>> exec 'print "HelloWorld"'
Hello World
5. eval语句用来计算存储在字符串中的有效Python表达式，如：
>>> eval（'2*3')
6. assert语句用来声明某个条件是真的，如果你非常确信某个你使用的列表中至少有一个元素，而你想要检验这一点，并且在它非真的时候引发一个错误，那么assert语句是应用在这种情形下的理想语句。当assert语句失败的时候，会引发一个AssertionError：
>>> mylist = ['item']
>>> assert len(mylist) >= 1
>>> mylist.pop()
'item'
>>> assert len(mylist) >= 1
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?
AssertionError7. repr函数用来取得对象的规范字符串表示，如：
>>> i = []
>>> i.append('item')
>>> `i`
"['item']"
>>> repr(i)
"['item']"
