中台的起源于思考

一、中台从何而来

  • 业务中台：阿里将在线业务中台成为业务中台，集成了大量组件化产品，更好地服务前台进行规模拓展与业务创新。
  • 数据中台：阿里将以数据治理与数据建设等数据管理活动为特征的中台称为数据中台，旨在打破数据隔阂，解决企业面临的数据孤岛问题。

二、中台的重要价值

1、数据中台价值

       数据中台首先要融合企业内外数据，根据实际情况进行数据体系建设，打破数据隔阂，解决企业面临的数据孤岛、数据标准不一致等问题。在解决以上问题后，数据中台还需要进行可落地的数据产品建设，从而打造一套行之有效的数据产品体系。它是数据体系和数据产品的结合物，更是一种解决方案与战略选择。

  • 助力决策的大数据平台：统一数据标准，向各业务线提供数据资产聚合、共享和管理的能力，让数据互通共享不在需要“翻译官”，极大地提高数据分析的效率。
  • 洞察客户的精准营销：数据中台推行3服务，即One Date（一个数据管理体系）、One ID（打通的用户体系）、One Service（一个服务平台）；在数据中台体系下，互通的业务数据可结合企业产品，利用推荐算法，在用户使用产品时进行相应的营销推广，从而缩短用户的选择路径，提高用户转化率，实现“千人千面”的精准营销。
  • 数据智能的想象空间： 数据之间可以组合出很多可能性，除了满足现有业务的分析需求，还可碰撞出新的创新点，从而反哺原有业务发展，使数据中台与业务系统构成一个良性闭环。

2、业务中台价值

  • 快速响应，减少业务冲突：如何进行低成本的快速迭代成为企业业务发展的瓶颈，业务中台需要将尽可能多的 功能抽象成可复用的功能模块，抽象出的复用功能需要具备一定的弹性空间，从而得以应对更多的业务场景。
  • 打破壁垒，避免资源浪费：业务中台的实施，需要打通部门壁垒，让各事业部之间互通有无，加快业务进展。

三、数据与业务双中台解读

1、数据中台几点讨论

  • 数据中台火热原因：项目成果能见度高、对现有组织架构影响小
  • 数据中台与数据仓库区别

       a. 数据实时性不同：数据的数据建设大部分基于业务系统的关系型数据库及前台业务的埋点数据，计算可做到T+1离线计算，实时能力较弱、对非结构化数据的处理能力较弱；数据中台不仅需要解决各类数据的存储与融合问题，还要实现实时计算、智能计算。

       b. 业务目标不同：传统数仓讲究根据实际业务进行数据抽取并产出报表，而数据中台不仅面向报表，还服务于前台业务，从而实现数据资产化与业务化，在报表的基础上，提供个性推荐、营销决策、风险评估等内容，并未企业个系统提供数据API服务。

2、业务中台的几点讨论

  • 业务中台与前台、后台的功能边界

       a. 前台：面向用户，是可以让用户直接看到与接触的产品。

       b. 后台：提供给系统管理人员与内部用户使用的产品。

       c. 业务中台：通过对公共技术与模块业务需求的抽离，形成中台服务，封装成公共业务模块前台调用，以降低开发成本，提高开发效率。

  • 业务中台与微服务、中间件的关系

       a. 微服务：按照业务领域进行拆分的高内聚、低耦合的小型服务单元，各服务单元之间相互独立，既可以独立部署，又可通过标准的通信协议进行相关访问。

       b. 中间件：介于前段应用与后台系统之间的系统软件或服务，实现了不同系统之间的互连操作，如消息中间件、交易中间件等。

       c. 业务中台：微服务与中间件是实现业务中台的技术手段，业务中台具备业务属性，是一个企业级能力复用平台，业务一种全新的企业组织结构。