1.什么是窗口函数
Flink窗口函数是指对数据流中的数据进行分组和聚合操作的函数。
FlinkSQL支持对一个特定的窗口的聚合。例如有用户想统计在过去的1分钟内有多少用户点击了某个的网页。在这种情况下，我们可以定义一个窗口，用来收集最近一分钟内的数据，并对这个窗口内的数据进行计算。
在Flink中，窗口函数可以分为两种类型：时间窗口和计数窗口。时间窗口是指按照时间对数据流进行分组和聚合操作。计数窗口是指按照数据条数对数据流进行分组和聚合操作。
FlinkSQL支持的窗口聚合主要是两种：window aggregate和over aggregate。他们最核心的区别是over aggregate从语义上保障了对每个输入都有一个输出，因此over agregate常被用于ranking，moving average等场景。
Window aggregate支持两种时间类型做窗口：Event Time和Processing Time。每种类型下，又分别支持三种窗口类型：滚动窗口（TUMBLE），滑动窗口（HOP）和会话窗口（SESSION）。
2.时间类型
BlinkSQL支持两种时间：
- Event Time：用户提供的事件时间(通常是数据的最原始的创建时间)，event time一定是用户提供在表的schema里的数据
- Processing Time：表示系统对事件进行处理的本地系统时间
3.实时计算中的窗口类型
3.1滚动窗口（Tumble Window）
滚动窗口将每个元素分配到一个指定窗口大小的窗口中，滚动窗口有一个固定的大小，并且不会出现重叠。例如：如果指定了一个5分钟大小的滚动窗口，那么无限流的数据会根据时间划分成[0:00 - 0:05), [0:05, 0:10),[0:10, 0:15)... 等窗口。如下图展示了一个 30秒大小的滚动窗口划分。
函数语法：用在GROUP BY子句中，定义window。
TUMBLE(time_attr, size_interval)
说明：
1. time_attr：参数必须是流中的一个合法的时间属性字段，即指定了 processing time 或是 event time；
2. size_interval：窗口时间间隔；
使用案例：
INSERT INTO dts_ds_merchant_target
SELECT
SUM(buy_amount) AS totalsale,
TUMBLE_START(ROWTIME, INTERVAL '10' SECOND) AS tms,
TUMBLE_END(ROWTIME, INTERVAL '1' SECOND) AS tme
FROM dts_ds_merchant_source
GROUP BY tumble(ROWTIME, INTERVAL '1' SECOND)3.2滑动窗口（Slide Window）
定义一个跳跃的时间窗口（在 Table API 中称为滑动窗口）。滑动窗口有一个固定的持续时间（ 第二个interval 参数 ）以及一个滑动的间隔（第一个 interval 参数 ）。若滑动间隔小于窗口的持续时间，滑动窗口则会出现重叠；因此，行将会被分配到多个窗口中。比如，一个大小为 15 分组的滑动窗口，其滑动间隔为 5 分钟，将会把每一行数据分配到 3 个 15 分钟的窗口中。滑动窗口可以定义在事件时间（批处理、流处理）或处理时间（流处理）上。
函数语法：用在GROUP BY子句中，定义window。
HOP(time_attr, slide_interval, size_interval)
说明：
1. time_attr：参数必须是流中的一个合法的时间属性字段，即指定了 processing time 或是 event time；
2. slide_interval：滑动窗口的滑动时间间隔；
3. size_interval：滑动窗口的固定时间间隔；
使用案例：
INSERT INTO dts_ds_slide_target
SELECT
SUM(buy_amount) AS totalsale,
HOP_START(ROWTIME, INTERVAL '30' SECOND ,INTERVAL '5' MINUTE ) as hops,
HOP_END(ROWTIME, INTERVAL '30' SECOND ,INTERVAL '5'MINUTE ) as hope
FROM dts_ds_merchant_source
GROUP BY HOP(ROWTIME, INTERVAL '30' SECOND ,INTERVAL '5' MINUTE )3.3会话窗口（Session Window）
定义一个会话时间窗口。会话时间窗口没有一个固定的持续时间，但是它们的边界会根据 interval 所定义的不活跃时间所确定；即一个会话时间窗口在定义的间隔时间内没有时间出现，该窗口会被关闭。例如时间窗口的间隔时间是 30 分钟，当其不活跃的时间达到30分钟后，若观测到新的记录，则会启动一个新的会话时间窗口（否则该行数据会被添加到当前的窗口），且若在 30 分钟内没有观测到新纪录，这个窗口将会被关闭。会话时间窗口可以使用事件时间（批处理、流处理）或处理时间（流处理）。
函数语法：用在GROUP BY子句中，定义window。
SESSION(time_attr, interval)说明：
1. time_attr：参数必须是流中的一个合法的时间属性字段，即指定了 processing time 或是 event time；
2. interval：会话窗口的gap时间间隔；
使用案例：
NSERT INTO dts_ds_session_target
SELECT
id as id,
SUM(buy_amount) AS totalsale,
SESSION_START(ROWTIME, INTERVAL '10' SECOND ) as sws,
SESSION_END(ROWTIME, INTERVAL '10' SECOND ) as swe
FROM dts_ds_merchant_source
GROUP BY id,SESSION(ROWTIME, INTERVAL '10' SECOND )
