冒泡排序：
从头开始，两两依次比较，直到找出这组数据中最大的，放在最后面，重复此过程，直到有序
时间复杂度：o(n^2)
空间复杂度：o(1)
稳定性：稳定
优点：简单，易实现，不需要额外空间
缺点： `效率低
选择排序：
从头开始，依次找最小的，放在第一个，直到有序
时间复杂度：o(n^2)
空间复杂度：o(1)
稳定性：不稳定
优点：表现最稳定，时间复杂度永远o(n^2),不需要额外空间
缺点：稳定性上讲，不稳定，效率低
插入排序：
从头开始，不断地将当前数据插入到之前排好的数据中，直到最后一个
时间复杂度：o(n^2)
空间复杂度：o(1)
稳定性：稳定
优点：效率略高于选择和冒泡，稳定
缺点：效率不高
希尔排序：
将一组数据分成若干组，每个组中第一个元素与第二个元素相差“增量”个元素，对每个组进行插入排序，然后逐渐减小增量，分小组，直到增量为1（只有一个组）。
时间复杂度：o(nlogn)
空间复杂度：o(1)
稳定性：不稳定
优点：效率高于三种简单排序，不需要额外空间
缺点：不稳定
快速排序：
从一组数据中找出一个基准，然后从后向前找比这个基准小的，放在基准位置，然后再从前向后找比基准大的，放在刚刚那个数字的位置，循环此过程，直到基准找到合适的位置，使基准前面的数字小于基准，基准后面的数字大于基准。接着换一个基准重复此方法,直到数列有序。
时间复杂度：o(nlogn)
空间复杂度：o(logn)
稳定性：不稳定
优点：排序速度最快
归并排序：(二路归并排序)
将一个长度为n的数列，两两分组，组的个数>=2，对每个组内排序；再将两个组合并，排序，合并，排序，直到整个数列有序。
时间复杂度：o(nlogn)
空间复杂度：o(n)
稳定性：稳定
堆排序：
大顶堆：每个节点的值都大于其左右孩子
将一组数维护成大顶堆，找出堆顶元素拿走（交换堆顶元素和堆底元素，堆的元素个数减一），重新维护成一个大顶堆，重复操作，直到数列有序
时间复杂度：o(nlogn)
空间复杂度：o(n)
稳定性：不稳定
基数排序：
将一组数按个位元素分别放到0~9（十个桶）中，然后按十个桶的顺序取出（先去0号桶，再取1号桶…）,然后按十位元素分十个桶，将数字按十位元素再次放入，再次取出，直到数列有序。
时间复杂度：o(n*k) k:桶的个数
空间复杂度：o(n+k)
稳定性：稳定
缺点：不能对小数排序，只针对整数
