[cpp]  view plain  copy

1. cvFindContours(tour_buf,storage, &contour,sizeof(CvContour), CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

tour_buf: 是需要查找轮廓的 单通道灰度图像  ,

storage: 是临时存储区 , 
contour:是存储轮廓点的CvSeq实例, 
CV_RECT_EXTERNAL: 只查找外围轮廓,还有CV_RECT_TREE 

正确调用查找函数后,接下来就是从轮廓序列contour(这里的contour不单单只有一个轮廓序列) 提取轮廓点了. 
contour可能是空指针,提取前最好判断一下 
在提取之前还可以调用一个函数: 

[cpp]  view plain  copy

1. contour = cvApproxPoly( contour, sizeof(CvContour), storage, CV_POLY_APPROX_DP, 3, 1 );

可能是拟合,有这一句找出的轮廓线更直。 




contour里面包含了很多个轮廓,每个轮廓是单独存放的 .

( 要通过一个迭代器遍历里面每一个轮廓,教程里面都没提到,还是看了源代码学来的


[cpp]  view plain  copy

1. CvTreeNodeIterator iterator;   
2. cvInitTreeNodeIterator(&iterator,contour,3);   
3. //把所有轮廓的点收集起来   
4. CvSeq* allpointsSeq = cvCreateSeq(CV_SEQ_KIND_GENERIC|CV_32SC2, sizeof(CvContour), sizeof(CvPoint), storage);   
5. while( 0 != (contour = (CvSeq*)cvNextTreeNode(&iterator)) )  
6. {   
7. //找到一个轮廓就可以用for循环提取里面的点了 ) 这个方法不推荐 --zhengjw 2013/1/14  
8. // 推荐 mode = CV_RETR_LIST; contours_num=cvFindContours(preimg, storage, &contours, sizeof(CvContour), mode, CV_CHAIN_APPROX_NONE, cvPoint(0,0)); //-- contours_num 表示的是一共有多少条轮廓线for (;contours!=0;contours=contours->h_next) //-- 指向下一个轮廓序列{ 这里遍历CvSeq里面的元素的方法很怪异   
9.     onetourlength = contour->total;   
10. //给点数组分配空间,记得释放   
11. sizeof(CvPoint) * onetourlength);   
12. //printf("seqlength:%dn",seqlength);   
13. //-- 读其中一个轮廓序列  
14.     CvPoint pt = cvPoint(0,0);   
15. //开始提取   
16. for(int i = 0 ;i < onetourlength; i++){   
17. //--读其中一个序列中的一个元素点  
18.         points[i] = pt;   
19.         cvSeqPush(allpointsSeq,&pt);   
20. //把这个轮廓点找出后,就可以用这些点画个封闭线   
21.     cvPolyLine(image,&points,&onetourlength,1,0,CV_RGB(0,255,0),2,8,0);   
22. } //-- zhengjw 2013/1/14//刚刚已经画出了找出的每个轮廓,还收集了所有轮廓点,   
23. //因此还可以将这些点用一个围线包围起来,即把所有轮廓包围起来   
24. //这里要用到新的函数   
25. CvSeq* hull;   
26. hull = cvConvexHull2(allpointsSeq,0,CV_CLOCKWISE,0);



cvConvexHull2返回一个hull对象,里面包含了围线的点 


可以用上面的方法将点取出,然后画出来

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%


阅读了上面的内容后还是感觉有点茫然,就自己写了一个例子,贴出来供大家交流指正。




源代码:


[cpp]  view plain  copy

1. #include <cv.h>  
2. #include <cxcore.h>  
3. #include <highgui.h>  
4. #include <iostream>  
5. #include <stdio.h>  
6.   
7. #pragma comment(lib, "cv.lib")  
8. #pragma comment(lib, "cxcore.lib")  
9. #pragma comment(lib, "highgui.lib")  
10.   
11. int main( int argc, char** argv )  
12. {  
13. //声明IplImage指针  
14.     IplImage* pImg = NULL;   
15.     IplImage* pContourImg = NULL;  
16.     CvMemStorage * storage = cvCreateMemStorage(0);  
17.     CvSeq * contour = 0;  
18. int mode = CV_RETR_EXTERNAL;// CV_RETR_EXTERNAL  
19.     unsigned th=0;  
20. if( argc == 3)  
21. if(strcmp(argv[2], "all") == 0)  
22. //内外轮廓都检测   
23. //创建窗口  
24. "src", 1);  
25. "contour",1);  
26. //载入图像,强制转化为Gray  
27. if( argc >= 2 && (pImg = cvLoadImage( argv[1], 0)) != 0 )  
28.     {  
29. "src", pImg );  
30. //为轮廓显示图像申请空间  
31. //3通道图像,以便用彩色显示  
32.         pContourImg = cvCreateImage(cvGetSize(pImg),IPL_DEPTH_8U,3);  
33. //copy source image and convert it to BGR image  
34.         cvCvtColor(pImg, pContourImg, CV_GRAY2BGR);  
35.         cvCanny(pImg, pImg, 50, 150, 5);   
36. int Num=cvFindContours( pImg, storage, &contour, sizeof(CvContour), mode, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);  
37. "The number of Contours is:"<<Num<<std::endl;  
38. for(;contour!=0;contour=contour->h_next)  
39.         {  
40. "***************************************************\n");  
41. for(int i=0;i<contour->total;i++)  
42.             {  
43.                 CvPoint* p=(CvPoint*)cvGetSeqElem(contour,i);  
44. "p->x=%d,p->y=%d\n",p->x,p->y);   
45.             }  
46. //将轮廓画出   
47.             cvDrawContours(pContourImg, contour, CV_RGB(255,0,0), CV_RGB(0, 255, 0), 0, 2, 0);   
48.         }  
49.     }  
50. else  
51.     {  
52. //销毁窗口  
53. "src" );  
54. "contour" );  
55.         cvReleaseMemStorage(&storage);  
56. return -1;  
57.     }  
58. //显示图像  
59. "contour", pContourImg );  
60.     cvWaitKey(0);  
61. //销毁窗口  
62. "src" );  
63. "contour" );  
64. //释放图像  
65.     cvReleaseImage( &pImg );   
66.     cvReleaseImage( &pContourImg );   
67.     cvReleaseMemStorage(&storage);  
68. return 0;  
69. }



通过此代码我找到了轮廓的个数,如dos窗口中显示,另外还找到了各个轮廓上的若干点。


说明:cvFindContours函数返回找到的轮廓个人,contour->total的值为序列中点的个数,特此说明一下。据某书上说只返回找到的直线的端点的坐标,这样理解应该就没有问题了,但是为什么是6个点,有点诡异。请大神赐教,呵呵。。




结果:


opencv推流到url opencvfindcontours_opencv推流到url