MySQL排序又分组 mysql分组排序语句

高级SQL语句

• 一、常用查询

• 1、按关键字排序

• （1）语法

• 2、对结果进行分组

• （1）语法

• 3、限制结果条目

• （1）语法

• 4、设置别名

• （1）语法

• 5、通配符
• 6、子查询

• （1）语法

• 6、NULL 值

一、常用查询

对 MySQL 数据库的查询，除了基本的查询外，有时候需要对查询的结果集进行处理。 例如只取 10 条数据、对查询结果进行排序或分组等等

1、按关键字排序

使用 SELECT 语句可以将需要的数据从 MySQL 数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序，可以使用 ORDER BY 语句来完成排序，并最终将排序后的结果返回给用户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段，也可以针对多个字段

（1）语法

SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column1, column2, ... ASC|DESC;

• ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式，即 ASC 可以省略。SELECT 语句中如果没有指定具体的排序方式，则默认按 ASC方式进行排序。
• DESC 是按降序方式进 行排列。当然 ORDER BY 前面也可以使用 WHERE 子句对查询结果进一步过滤。

数据库有一张info表，记录了学生的id，姓名，分数，地址和爱好

mysql> select * from info;
+----+-----------+-------+----------+-------+
| id | name      | score | address  | hobby |
+----+-----------+-------+----------+-------+
|  1 | shidapeng | 90.00 | nanjing  |  NULL |
|  2 | shangzhen | 80.00 | beijing  |  NULL |
|  3 | tangyan   | 98.00 | shanghai |  NULL |
|  6 | chengu    | 88.00 | nanjing  |  NULL |
|  7 | caicai    | 70.00 | hangzhou |  NULL |
|  8 | zhaokun   | 80.00 | hangzhou |  NULL |
|  9 | xiawenjie | 80.00 | hangzhou |  NULL |
+----+-----------+-------+----------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

按分数排序，默认不指定是升序排列

mysql> select name,score from info order by score;
+-----------+-------+
| name      | score |
+-----------+-------+
| caicai    | 70.00 |
| shangzhen | 80.00 |
| zhaokun   | 80.00 |
| xiawenjie | 80.00 |
| chengu    | 88.00 |
| shidapeng | 90.00 |
| tangyan   | 98.00 |
+-----------+-------+
7 rows in set (0.01 sec)

分数按降序排列

mysql> select name,score from info order by score desc;
+-----------+-------+
| name      | score |
+-----------+-------+
| tangyan   | 98.00 |
| shidapeng | 90.00 |
| chengu    | 88.00 |
| shangzhen | 80.00 |
| zhaokun   | 80.00 |
| xiawenjie | 80.00 |
| caicai    | 70.00 |
+-----------+-------+
7 rows in set (0.01 sec)

order by还可以结合where进行条件过滤，筛选地址是杭州的学生按分数降序排列

mysql> select name,score from info where address='hangzhou' order by score desc;
+-----------+-------+
| name      | score |
+-----------+-------+
| zhaokun   | 80.00 |
| xiawenjie | 80.00 |
| caicai    | 70.00 |
+-----------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

ORDER BY 语句也可以使用多个字段来进行排序，当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下，这些多条的记录再按照第二个字段进行排序，ORDER BY 后面跟多个字段时，字段之间使用英文逗号隔开，优先级是按先后顺序而定

查询学生信息先按分数降序排列，相同分数的id也按降序排列

mysql> select id,name,score from info order by score desc,id desc;
+----+-----------+-------+
| id | name      | score |
+----+-----------+-------+
|  3 | tangyan   | 98.00 |
|  1 | shidapeng | 90.00 |
|  6 | chengu    | 88.00 |
|  9 | xiawenjie | 80.00 |
|  8 | zhaokun   | 80.00 |
|  2 | shangzhen | 80.00 |
|  7 | caicai    | 70.00 |
+----+-----------+-------+
7 rows in set (0.01 sec)

2、对结果进行分组

通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 GROUP BY 语句来实现 ，GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、 求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

（1）语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_name WHERE column_name operator valueGROUP BY column_name;

按分数相同的分组，计算相同分数的学生个数

mysql> select count(name),score from info group by score;
+-------------+-------+
| count(name) | score |
+-------------+-------+
|           1 | 70.00 |
|           3 | 80.00 |
|           1 | 88.00 |
|           1 | 90.00 |
|           1 | 98.00 |
+-------------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

结合where语句，筛选分数大于等于80的分组，计算学生个数

mysql> select count(name),score from info where score>=80 group by score;
+-------------+-------+
| count(name) | score |
+-------------+-------+
|           3 | 80.00 |
|           1 | 88.00 |
|           1 | 90.00 |
|           1 | 98.00 |
+-------------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

结合order by把计算出的学生个数按升序排列

mysql> select count(name),score from info where score>=80 group by score order by count(name) asc;
+-------------+-------+
| count(name) | score |
+-------------+-------+
|           1 | 90.00 |
|           1 | 98.00 |
|           1 | 88.00 |
|           3 | 80.00 |
+-------------+-------+
4 rows in set (0.01 sec)

3、限制结果条目

在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录。有时候仅 需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到 LIMIT 子句

（1）语法

SELECT column1, column2, ... FROM table_name LIMIT [offset,] number

LIMIT 的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置 MySQL 从哪一行开始显示。 如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。需要注意的是，第一条记录的 位置偏移量是 0，第二条是 1，以此类推。第二个参数是设置返回记录行的最大数目。

查询所有信息显示前三行

mysql> select * from info limit 3;
+----+-----------+-------+----------+-------+
| id | name      | score | address  | hobby |
+----+-----------+-------+----------+-------+
|  1 | shidapeng | 90.00 | nanjing  |  NULL |
|  2 | shangzhen | 80.00 | beijing  |  NULL |
|  3 | tangyan   | 98.00 | shanghai |  NULL |
+----+-----------+-------+----------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

从第4行开始，往后显示3行内容

mysql> select * from info limit 3,3;
+----+---------+-------+----------+-------+
| id | name    | score | address  | hobby |
+----+---------+-------+----------+-------+
|  6 | chengu  | 88.00 | nanjing  |  NULL |
|  7 | caicai  | 70.00 | hangzhou |  NULL |
|  8 | zhaokun | 80.00 | hangzhou |  NULL |
+----+---------+-------+----------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

结合order by语句，按id的大小升序排列显示前三行

mysql> select id,name from info order by id limit 3;
+----+-----------+
| id | name      |
+----+-----------+
|  1 | shidapeng |
|  2 | shangzhen |
|  3 | tangyan   |
+----+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

4、设置别名

在 MySQL 查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者 多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名，简洁明了，增强可读性

（1）语法

对于列的别名：SELECT column_name AS alias_nameFROM table_name;

对于表的别名：SELECT column_name(s)FROM table_name AS alias_name;

在使用 AS 后，可以用 alias_name 代替 table_name，其中 AS 语句是可选的。AS 之后的别名，主要是为表内的列或者表提供临时的名称，在查询过程中使用，库内实际的表名 或字段名是不会被改变的

查询info表的字段数量，以number显示

mysql> select count(*) as number from info;
+--------+
| number |
+--------+
|      7 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)

不用as也可以，一样显示

mysql> select count(*) number from info;
+--------+
| number |
+--------+
|      7 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)

如果表的长度比较长，可以使用 AS 给表设置别名，在查询的过程中直接使用别名
临时设置info的别名为i

mysql> select i.id,i.name from info as i;
+----+-----------+
| id | name      |
+----+-----------+
|  7 | caicai    |
|  6 | chengu    |
|  2 | shangzhen |
|  1 | shidapeng |
|  3 | tangyan   |
|  9 | xiawenjie |
|  8 | zhaokun   |
+----+-----------+
7 rows in set (0.00 sec)

省略as

mysql> select i.id,i.name from info i;
+----+-----------+
| id | name      |
+----+-----------+
|  7 | caicai    |
|  6 | chengu    |
|  2 | shangzhen |
|  1 | shidapeng |
|  3 | tangyan   |
|  9 | xiawenjie |
|  8 | zhaokun   |
+----+-----------+
7 rows in set (0.00 sec)

此外，AS 还可以作为连接语句的操作符。
创建t1表，将info表的查询记录全部插入t1表

mysql> create table t1 as select * from info;
Query OK, 7 rows affected (0.02 sec)
Records: 7  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from t1;
+----+-----------+-------+----------+-------+
| id | name      | score | address  | hobby |
+----+-----------+-------+----------+-------+
|  1 | shidapeng | 90.00 | nanjing  |  NULL |
|  2 | shangzhen | 80.00 | beijing  |  NULL |
|  3 | tangyan   | 98.00 | shanghai |  NULL |
|  6 | chengu    | 88.00 | nanjing  |  NULL |
|  7 | caicai    | 70.00 | hangzhou |  NULL |
|  8 | zhaokun   | 80.00 | hangzhou |  NULL |
|  9 | xiawenjie | 80.00 | hangzhou |  NULL |
+----+-----------+-------+----------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

• 在为表设置别名时，要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突。
• 列的别名是在结果中有显示的，而表的别名在结果中没有显示，只在执行查询时使用。

5、通配符

通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。

通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的，并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个，分别是：

%：百分号表示零个、一个或多个字符
_：下划线表示单个字符

查询名字是c开头的记录

mysql> select id,name from info where name like 'c%';
+----+--------+
| id | name   |
+----+--------+
|  7 | caicai |
|  6 | chengu |
+----+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

查询名字里是c和i中间有一个字符的记录

mysql> select id,name from info where name like 'c_ic_i';
+----+--------+
| id | name   |
+----+--------+
|  7 | caicai |
+----+--------+
1 row in set (0.00 sec)

查询名字中间有g的记录

mysql> select id,name from info where name like '%g%';
+----+-----------+
| id | name      |
+----+-----------+
|  6 | chengu    |
|  2 | shangzhen |
|  1 | shidapeng |
|  3 | tangyan   |
+----+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)

查询tang后面3个字符的名字记录

mysql> select id,name from info where name like 'tang___';
+----+---------+
| id | name    |
+----+---------+
|  3 | tangyan |
+----+---------+
1 row in set (0.00 sec)

通配符“%”和“_”不仅可以单独使用，也可以组合使用
查询名字以s开头的记录

mysql> select id,name from info where name like 's%_';
+----+-----------+
| id | name      |
+----+-----------+
|  2 | shangzhen |
|  1 | shidapeng |
+----+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)

6、子查询

子查询也被称作内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语 句。子查询语句是先于主查询语句被执行的，其结果作为外层的条件返回给主查询进行下一 步的查询过滤。子查询不仅可以在 SELECT 语句中使用，在 INERT、UPDATE、DELETE 中也同样适用。在嵌套的时候，子查询内部还可以再次嵌套新的子查询，也就是说可以多层嵌套。

（1）语法

IN 用来判断某个值是否在给定的结果集中，通常结合子查询来使用

语法：
<表达式> [NOT] IN <子查询>

当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时，返回 TRUE，否则返回 FALSE。 若启用了 NOT 关键字，则返回值相反。需要注意的是，子查询只能返回一列数据，如果需 求比较复杂，一列解决不了问题，可以使用多层嵌套的方式来应对。 多数情况下，子查询都是与 SELECT 语句一起使用的

查询分数大于80的记录

mysql> select name,score from info where id in (select id from info where score>80);
+-----------+-------+
| name      | score |
+-----------+-------+
| shidapeng | 90.00 |
| tangyan   | 98.00 |
| chengu    | 88.00 |
+-----------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

子查询还可以用在 INSERT 语句中。子查询的结果集可以通过 INSERT 语句插入到其 他的表中

将t1里的记录全部删除，重新插入info表的记录

mysql> insert into t1 select * from info where id in (select id from info);
Query OK, 7 rows affected (0.00 sec)
Records: 7  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from t1;                                                  
+----+-----------+-------+----------+-------+
| id | name      | score | address  | hobby |
+----+-----------+-------+----------+-------+
|  1 | shidapeng | 90.00 | nanjing  |  NULL |
|  2 | shangzhen | 80.00 | beijing  |  NULL |
|  3 | tangyan   | 98.00 | shanghai |  NULL |
|  6 | chengu    | 88.00 | nanjing  |  NULL |
|  7 | caicai    | 70.00 | hangzhou |  NULL |
|  8 | zhaokun   | 80.00 | hangzhou |  NULL |
|  9 | xiawenjie | 80.00 | hangzhou |  NULL |
+----+-----------+-------+----------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

UPDATE 语句也可以使用子查询。UPDATE 内的子查询，在 set 更新内容时，可以是单独的一列，也可以是多列。

将caicai的分数改为50

mysql> update t1 set score=50 where id in (select id from info where name='caicai');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
mysql> select name,score from t1 where name='caicai';
+--------+-------+
| name   | score |
+--------+-------+
| caicai | 50.00 |
+--------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

DELETE 也适用于子查询
删除分数大于80的记录

mysql> delete from t1 where id in (select id where score>80);
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)

mysql> select id,name,score from t1;
+----+-----------+-------+
| id | name      | score |
+----+-----------+-------+
|  2 | shangzhen | 80.00 |
|  7 | caicai    | 50.00 |
|  8 | zhaokun   | 80.00 |
|  9 | xiawenjie | 80.00 |
+----+-----------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

在 IN 前面还可以添加 NOT，其作用与 IN 相反，表示否定（即不在子查询的结果集里面）
删除分数不是大于等于80的记录

mysql> delete from t1 where id not in (select id where score>=80);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select id,name,score from t1;
+----+-----------+-------+
| id | name      | score |
+----+-----------+-------+
|  2 | shangzhen | 80.00 |
|  8 | zhaokun   | 80.00 |
|  9 | xiawenjie | 80.00 |
+----+-----------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

EXIST 这个关键字在子查询时，主要用于判断子查询的结果集是否为空。如果不为空， 则返回 TRUE；反之，则返回 FALSE

查询如果存在分数等于80的记录则计算info的字段数

mysql> select count(*) from info where exists(select id from info where score=80);
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        7 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

查询如果存在分数小于50的记录则计算info的字段数，info表没有小于50的，所以返回0

mysql> select count(*) from info where exists(select id from info where score<50);
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        0 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

6、NULL 值

在 SQL 语句使用过程中，经常会碰到 NULL 这几个字符。通常使用 NULL 来表示缺失 的值，也就是在表中该字段是没有值的。如果在创建表时，限制某些字段不为空，则可以使 用 NOT NULL 关键字，不使用则默认可以为空。在向表内插入记录或者更新记录时，如果该字段没有 NOT NULL 并且没有值，这时候新记录的该字段将被保存为 NULL。需要注意 的是，NULL 值与数字 0 或者空白（spaces）的字段是不同的，值为 NULL 的字段是没有 值的。在 SQL 语句中，使用 IS NULL 可以判断表内的某个字段是不是 NULL 值，相反的用 IS NOT NULL 可以判断不是 NULL 值。

查询info表结构，id和name字段是不允许空值的

mysql> desc info;
+---------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+---------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id      | int(3)       | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name    | varchar(10)  | NO   | UNI | NULL    |                |
| score   | decimal(5,2) | YES  |     | NULL    |                |
| address | varchar(50)  | YES  |     | 未知    |                |
| hobby   | int(3)       | YES  |     | NULL    |                |
+---------+--------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)

插入一条记录，分数字段输入null，显示出来就是null

mysql> insert into info values (10,'zhaobin',null,'shanghai',1);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select * from info;
+----+-----------+-------+----------+-------+
| id | name      | score | address  | hobby |
+----+-----------+-------+----------+-------+
|  1 | shidapeng | 90.00 | nanjing  |  NULL |
|  2 | shangzhen | 80.00 | beijing  |  NULL |
|  3 | tangyan   | 98.00 | shanghai |  NULL |
|  6 | chengu    | 88.00 | nanjing  |  NULL |
|  7 | caicai    | 70.00 | hangzhou |  NULL |
|  8 | zhaokun   | 80.00 | hangzhou |  NULL |
|  9 | xiawenjie | 80.00 | hangzhou |  NULL |
| 10 | zhaobin   |  NULL | shanghai |     1 |
+----+-----------+-------+----------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)

查询分数是null的记录

mysql> select * from info where score is null;
+----+---------+-------+----------+-------+
| id | name    | score | address  | hobby |
+----+---------+-------+----------+-------+
| 10 | zhaobin |  NULL | shanghai |     1 |
+----+---------+-------+----------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

查询分数不是null的记录

mysql> select * from info where score is not null;
+----+-----------+-------+----------+-------+
| id | name      | score | address  | hobby |
+----+-----------+-------+----------+-------+
|  1 | shidapeng | 90.00 | nanjing  |  NULL |
|  2 | shangzhen | 80.00 | beijing  |  NULL |
|  3 | tangyan   | 98.00 | shanghai |  NULL |
|  6 | chengu    | 88.00 | nanjing  |  NULL |
|  7 | caicai    | 70.00 | hangzhou |  NULL |
|  8 | zhaokun   | 80.00 | hangzhou |  NULL |
|  9 | xiawenjie | 80.00 | hangzhou |  NULL |
+----+-----------+-------+----------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

提到 NULL 值就不得不说下空值，空值就是在表的字段中存储空字符（‘’），那么 NULL 值和空值有什么区别呢？二者的区别如下：

• 空值的长度为 0，不占用空间的；而 NULL 值的长度是 NULL，是占用空间的。
• IS NULL 或者 IS NOT NULL，是用来判断字段是不是为 NULL 或者不是 NULL，不能查出是不是空值的。
• 空值的判断使用=’’或者<>’’来处理。
• 在通过 count()计算有多少记录数时，如果遇到 NULL 值会自动忽略掉，遇到空值会加 入到记录中进行计算

再插入一条记录，这次address字段输入一个空值，用’ '表示

mysql> insert into info values (11,'nannan',76,'',2);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select * from info;
+----+-----------+-------+----------+-------+
| id | name      | score | address  | hobby |
+----+-----------+-------+----------+-------+
|  1 | shidapeng | 90.00 | nanjing  |  NULL |
|  2 | shangzhen | 80.00 | beijing  |  NULL |
|  3 | tangyan   | 98.00 | shanghai |  NULL |
|  6 | chengu    | 88.00 | nanjing  |  NULL |
|  7 | caicai    | 70.00 | hangzhou |  NULL |
|  8 | zhaokun   | 80.00 | hangzhou |  NULL |
|  9 | xiawenjie | 80.00 | hangzhou |  NULL |
| 10 | zhaobin   |  NULL | shanghai |     1 |
| 11 | nannan    | 76.00 |          |     2 |
+----+-----------+-------+----------+-------+
9 rows in set (0.00 sec)

查询address字段为null没有记录，为空值就有记录了，可见null和空值不是一个概念

mysql> select * from info where address is null;
Empty set (0.00 sec)
mysql> select * from info where address='';
+----+--------+-------+---------+-------+
| id | name   | score | address | hobby |
+----+--------+-------+---------+-------+
| 11 | nannan | 76.00 |         |     2 |
+----+--------+-------+---------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

这时计算info表的记录数，是9个

mysql> select count(name) from info;
+-------------+
| count(name) |
+-------------+
|           9 |
+-------------+
1 row in set (0.01 sec)

计算分数字段的数量，只有8个，因为存在null他是不计算进去的

mysql> select count(score) from info;
+--------------+
| count(score) |
+--------------+
|            8 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

而address字段的数量是9个，说明空值是可以计算数量的

mysql> select count(address) from info;
+----------------+
| count(address) |
+----------------+
|              9 |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)