一.什么是MyCat
Mycat是一个开源的分布式数据库系统，其核心功能是分表分库，即将一个大表水平分割为多个小表，存储在后端MySQL或者其他数据库里。MyCat是目前最流行的基于java语言编写的数据库中间件，是一个实现了MySQL协议的服务器，前端用户可以把它看作是一个数据库代理，用MySQL客户端工具和命令行访问，而其后端可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信，也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信，其核心功能是分库分表和读写分离，即将一个大表水平分割为N个小表，存储在后端MySQL服务器里或者其他数据库里。
MyCat对于我们Java程序员来说,就是一个近似等于MySQL的数据库服务器，你可以用连接MySQL的方式去连接Mycat（除了端口不同，默认的Mycat端口是8066而非MySQL的3306，因此需要在连接字符串上增加端口信息）我们可以像使用MySQL一样使用MyCat,Mycat可以管理若干MySQL数据库,同时实现数据的存储和操作
二、MyCat支持的数据库
- Oracle
- MySQL
- mongoDB
- SQLServer
三、MyCat概念说明
3.1MyCat的分片策略
- 什么是分片
- 通过某种特定的条件，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面，以达到分散单台设备负载的效果。
- MyCat支持两种切分模式
- 一种是按照不同的表（或者Schema）来切分到不同的数据库（主机）之上，这种切可以称之为数据的垂直（纵向）切分
- 另外一种则是根据表中的数据的逻辑关系，将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库（主机）上面，这种切分称之为数据的水平（横向）切分。
- 逻辑库(schema)
对数据进行分片处理之后，从原有的一个库，被切分为多个分片数据库，所有的分片数据库集群构成了整个完整的数据库存储。Mycat在操作时，使用逻辑库来代表这个完整的数据库集群，便于对整个集群操作。
- 逻辑表(table)
既然有逻辑库，那么就会有逻辑表，分布式数据库中，对应用来说，读写数据的表就是逻辑表。逻辑表，可以是数据切分后，分布在一个或多个分片库中，也可以不做数据切分，不分片，只有一个表构成。
分片表：
是指那些原有的很大数据的表，需要切分到多个数据库的表，这样，每个分片都有一部分数据，所有分
片构成了完整的数据。总而言之就是需要进行分片的表。
非分片表：
一个数据库中并不是所有的表都很大，某些表是可以不用进行切分的，非分片是相对分片表来说的，就
是那些不需要进行数据切分的表。
- 分片节点(dataNode)
数据切分后，一个大表被分到不同的分片数据库上面，每个表分片所在的数据库就是分片节点(dataNode）。
- 节点主机(dataHost)
数据切分后，每个分片节点不一定都会独占一台机器，同一机器上面可以有多个分片数据库，这样一个或多个分片节点所在的机器就是节点主机，为了规避单节点主机并发数限制，尽量将读写压力高的分片节点均衡的放在不同的节点主机dataHost。
- 分片规则
前面讲了数据切分，一个大表被分成若干个分片表，就需要一定的规则rule，这样按照某种业务规则把数据分到某个分片的规则就是分片规则，数据切分选择合适的分片规则非常重要，将极大的避免后续数据处理的难度。
Mycat和Sharding-jdbc的区别
Sharding-JDBC
定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。
因为主要介绍mycat，就不再过多介绍Sharding-jdbc，主要说一下，Mycat和Sharding-jdbc的区别
- mycat是一个中间件的第三方应用，sharding-jdbc是一个jar包
- 使用mycat时不需要改代码，而使用sharding-jdbc时需要修改代码
在读写分离应用下，sharding-jdbc在同一个事务性进行先写后读，为了避免因为主从不一致带来读的不一致，则会自动从主库读取，而其他不带写操作的事务读一律路由到从库，而mycat呢，只要你开了事务，即使该事务是readonly的，也只会去读主库
