1、项目介绍

Python语言、MySQL数据库、Django框架
selenium爬虫框架、携程网旅游数据、HTML

2、项目界面

(1)旅游数据大屏

携程旅游地数据分析Python 携程旅游大数据分析_大数据

(2)旅游分析系统首页

(3)旅游数据词云分析

携程旅游地数据分析Python 携程旅游大数据分析_大数据_02

(4)评论最多景区分析

携程旅游地数据分析Python 携程旅游大数据分析_大数据_03

(5)评分最高Top15

携程旅游地数据分析Python 携程旅游大数据分析_毕业设计_04

(6)景区级别扇形图

携程旅游地数据分析Python 携程旅游大数据分析_课程设计_05

(7)后台数据管理

携程旅游地数据分析Python 携程旅游大数据分析_课程设计_06

(8)数据采集界面

携程旅游地数据分析Python 携程旅游大数据分析_大数据_07

3、项目说明

Django携程旅游数据采集分析可视化系统是一个基于Django框架开发的旅游数据采集、分析和可视化的系统。该系统旨在帮助用户从携程网站上获取旅游相关的数据,并对这些数据进行分析和可视化展示。
该系统的主要功能包括数据采集、数据存储、数据分析和数据可视化。首先,系统可以通过爬虫技术从携程网站上抓取旅游相关的数据,包括酒店信息、航班信息、景点信息等。然后,系统将这些数据存储在数据库中,以便后续的分析和展示。
系统还提供了强大的数据分析功能,用户可以对采集到的数据进行各种统计和分析,例如热门景点排行、酒店价格趋势、航班延误情况等。用户可以根据自己的需求选择不同的分析方法和指标,以便更好地了解旅游市场的情况。
最后,系统通过可视化的方式将分析结果展示给用户。用户可以通过图表、地图等形式直观地了解数据的情况,从而更好地做出决策。同时,系统还支持用户自定义报表和图表,以满足个性化的需求。
总之,Django携程旅游数据采集分析可视化系统是一个功能强大、操作简便的系统,可以帮助用户获取旅游数据、进行数据分析,并通过可视化展示帮助用户做出更明智的决策,同时避免可能在中国是敏感的内容。

4、核心代码

from django.shortcuts import render, redirect
from lvyou import models
from django.http import JsonResponse, HttpResponse
from django.db.models import Q

def login(request):
    """登录函数"""
    if request.method == "POST":
        user = request.POST.get('user')
        pass_word = request.POST.get('password')
        print('user------>', user)
        users_list = list(models.UserList.objects.all().values("user_id"))
        users_id = [x['user_id'] for x in users_list]
        print(users_id)
        # print(students_num)
        ret = models.UserList.objects.filter(user_id=user, pass_word=pass_word)
        if user not in users_id:
            return JsonResponse({'code': 1, 'msg': '该账号不存在!'})
        elif ret:
            # 有此用户 -->> 跳转到首页
            # 登录成功后,将用户名和昵称保存到session 中,
            request.session['user_id'] = user
            user_obj = ret.last()
            user_name = user_obj.user_name
            request.session['user_name'] = user_name
            return JsonResponse({'code': 0, 'msg': '登录成功!'})
        else:
            return JsonResponse({'code': 1, 'msg': '密码错误!'})
    else:
        return render(request, "login.html")


def register(request):
    """注册函数"""
    if request.method == "POST":
        user = request.POST.get('user')
        pass_word = request.POST.get('password')
        user_name = request.POST.get('user_name')
        users_list = list(models.UserList.objects.all().values("user_id"))
        users_id = [x['user_id'] for x in users_list]
        if user in users_id:
            return JsonResponse({'code': 1, 'msg': '该账号已存在!'})
        else:
            models.UserList.objects.create(user_id=user, user_name=user_name, pass_word=pass_word)
            request.session['user_id'] = user  # 设置缓存
            request.session['user_name'] = user_name
            return JsonResponse({'code': 0, 'msg': '注册成功!'})
    else:
        return render(request, "register.html")


# 退出(登出)
def logout(request):
    # 1. 将session中的用户名、昵称删除
    request.session.flush()
    # 2. 重定向到 登录界面
    return redirect('login')


def index(request):
    return render(request, "index.html", locals())


def get_screen(request):


    # 等级占比图
    level_list = list(set([x[0] for x in list(models.Data.objects.all().values_list('level'))]))
    l_1_data = []
    for level in level_list:
        l_1_data.append({'name': level, "value": models.Data.objects.filter(level=level).count()})
    # print(l_1_data)

    # 散点图
    hot_score = list(models.Data.objects.all().values_list('hot', 'score'))
    hot_score = [[float(x[0]), float(x[1])] for x in hot_score if x[1] != '0']
    hot_score = sorted(hot_score, key=lambda x: x[0])
    # print(hot_score)

    # 处理中间柱形图数据
    c_1_data = list(models.Data.objects.all().values_list('name', 'hot').distinct().order_by('-hot'))[0:10]
    # print(c_1_data)
    c_1_x = [x[0] for x in c_1_data]
    c_1_y = [float(x[1]) for x in c_1_data]

    #  处理地图数据
    map_data = []
    for x in city_list:
        map_data.append({'name': x, 'value': models.Data.objects.filter(address__icontains=x[0:2]).count()})
    print("map_data------>", map_data)

    # 评分排行
    comment_list = list(models.Data.objects.all().values_list('name', 'comment_count').distinct())
    # print(comment_list)
    comment_list = [[x[0], int(x[1].replace('条点评', ''))] for x in comment_list]
    comment_list = sorted(comment_list, key=lambda x: x[1], reverse=True)[0:10]
    r_1_x = [x[0] for x in comment_list]
    r_1_y = [float(x[1]) for x in comment_list]

    # 词云图
    r_2_data = list(models.Data.objects.all().values_list('name', 'comment_count').distinct())
    # print(comment_list)
    r_2_data = [[x[0], int(x[1].replace('条点评', ''))] for x in r_2_data]
    r_2_data = [{"name": x[0], "value": x[1]} for x in r_2_data]

    return render(request, "screen.html", locals()


def chart_5(request):
    # 词云图
    r_2_data = list(models.Data.objects.all().values_list('name', 'comment_count').distinct())
    # print(comment_list)
    r_2_data = [[x[0], int(x[1].replace('条点评', ''))] for x in r_2_data]
    r_2_data = [{"name": x[0], "value": x[1]} for x in r_2_data]
    return render(request, "echarts_5.html", locals())