一、准备工作

  1. 访问opencv官网,在Release里下载需要的版本
    点击进入下载网址 下载后解压到你想的目录,我是放在E:/SoftWare/opencv下的,解压后会在该目录下产生以一个新的opencv目录。打开后会有如下几个文件
  2. vs c语言配置opencv_vs c语言配置opencv

  3. 配置环境变量
    在此电脑的属性里配置系统环境变量,在系统变量里的Path里添加两个变量如下:XXX(你的安装目录)\opencv\build\x64\vc15\bin 以及 XXX(你的安装目录)\opencv\build\bin
  4. vs c语言配置opencv_vs c语言配置opencv_02

  5. 复制文件到系统里
    将安装目录下的如下两个文件复制到系统盘C:\Windows\SysWOW64文件里。注意,在有个博客里运行VS会显示找不到文件,看了很多的解决方法是将这两个文件复制到系统盘的System32里,保险起见,可以两个文件里都复制上。
  6. vs c语言配置opencv_文件复制_03

  7. 将安装目录下的以下的文件复制到系统盘的C:\Windows\System32里
  8. vs c语言配置opencv_文件复制_04

  9. 到此,前期的准备工作已经完成。

二、VS配置

我用的是VS2019的社区版

  1. 新建一个C++控制台应用程序,点击视图->其他窗口->属性管理器,打开在右侧出现的属性管理器,如下图(其中的opencvx64是我自己建的属性,你也可以自己新建一个任意名字的)

    打开opencvx64这个属性页,在下图的包含目录里添加如下两个路径:
    你的安装目录:\opencv\build\include;你的安装目录:\opencv\build\include\opencv2;并在该属性页的库目录里添加 你的安装目录:\opencv\build\x64\vc15\lib,如下图:
  2. 链接器配置
    同样在上述的属性页的链接器目录下,在附加依赖项里添加opencv_world347d.lib(其中的347是指opencv的版本号,d代表debug模式,没有d代表release模式)

    网上很多就是这样的配置方法,但是我在这样配置后,运行示例代码根本不能运行,还会报错。最后在这位博主的文章里找到了解决方案进入查看
  3. 解决方案
    在上述的属性页里打开包含目录编辑,找到如下的文件夹位置:

    将你的opencv安装目录下的build\include里的opencv2这个文件复制到上述目录里,这就解决了找不到头文件的问题

    同样,打开库目录的编辑模式,在该目录下找到划红线的目录,并将opencv安装目录下的build\x64\vc15\bin的如下两个目录复制到划红线的目录里


    这样就解决了库文件找不到的问题。

三、示例代码运行

// ConsoleApplication1.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	Mat image;
	image = imread("E:\\HomeWork\\APP\\UnderVS\\princess.png");
//	image = imread(argv[1], IMREAD_COLOR); // Read the file
	if (image.empty()) // Check for invalid input
	{
		cout << "Could not open or find the image" << std::endl;
		return -1;
	}
	namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE); // Create a window for display.
	imshow("Display window", image); // Show our image inside it.
	waitKey(0); // Wait for a keystroke in the window
	return 0;
}

// 运行程序: Ctrl + F5 或调试 >“开始执行(不调试)”菜单
// 调试程序: F5 或调试 >“开始调试”菜单

// 入门使用技巧: 
//   1. 使用解决方案资源管理器窗口添加/管理文件
//   2. 使用团队资源管理器窗口连接到源代码管理
//   3. 使用输出窗口查看生成输出和其他消息
//   4. 使用错误列表窗口查看错误
//   5. 转到“项目”>“添加新项”以创建新的代码文件,或转到“项目”>“添加现有项”以将现有代码文件添加到项目
//   6. 将来,若要再次打开此项目,请转到“文件”>“打开”>“项目”并选择 .sln 文件

结果如下:

vs c语言配置opencv_VS_05