go语言实战下载 go 语言实战 pdf

书籍简介

• 名称：Go语言实战
• 作者： 威廉·肯尼迪 (William Kennedy) / 布赖恩·克特森 (Brian Ketelsen) / 埃里克·圣马丁 (Erik St.Martin)
• 内容：Go语言结合了底层系统语言的能力以及现代语言的高级特性，旨在降低构建简单、可靠、高效软件的门槛。本书向读者提供一个专注、全面且符合语言习惯的视角。Go语言实战同时关注语言的规范和实现，涉及的内容包括语法、类型系统、并发、管道、测试，以及其他一些主题。

第1章 关于Go语言的介绍

传统语言使用继承来扩展结构——Client 继承自 User， User 继承自 Entity， Go 语言与此不同，Go 开发者构建更小的类型——Customer 和 Admin，然后把这些小类型组合成更大的类型。

第4章 数组切片

如何计算长度和容量

函数 append 会智能地处理底层数组的容量增长。在切片的容量小于 1000 个元素时，总是会成倍地增加容量。一旦元素个数超过 1000，容量的增长因子会设为 1.25，也就是会每次增加 25%的容量。随着语言的演化，这种增长算法可能会有所改变。

设置长度和容量一样的好处

内置函数 append 会首先使用可用容量。一旦没有可用容量，会分配一个新的底层数组。这导致很容易忘记切片间正在共享同一个底层数组。一旦发生这种情况，对切片
进行修改，很可能会导致随机且奇怪的问题。对切片内容的修改会影响多个切片，却很难找到问题的原因。

如果在创建切片时设置切片的容量和长度一样，就可以强制让新切片的第一个 append 操作创建新的底层数组，与原有的底层数组分离。新切片与原有的底层数组分离后，可以安全地进行后续修改。

// 其长度和容量都是 5 个元素
source := []string{"Apple", "Orange", "Plum", "Banana", "Grape"}
// 对第三个元素做切片，并限制容量
// 其长度和容量都是 1 个元素
slice := source[2 : 4: 4]
// 向 slice 追加新字符串
slice = append(slice, "Kiwi")
fmt.Println(source) // [Apple Orange Plum Banana Grape]
fmt.Println(slice) // [Plum Banana Kiwi]

range

range 创建了每个元素的副本，而不是直接返回对该元素的引用

// 创建一个整型切片
// 其长度和容量都是 4 个元素
slice := []int{10, 20, 30, 40}
// 迭代每个元素，并显示值和地址
for index, value := range slice {
    fmt.Printf("Value: %d Value-Addr: %X ElemAddr: %X\n",
        value, &value, &slice[index])
}

结果为

Value: 10 Value-Addr: C4200180A8 ElemAddr: C420014200
Value: 20 Value-Addr: C4200180A8 ElemAddr: C420014208
Value: 30 Value-Addr: C4200180A8 ElemAddr: C420014210
Value: 40 Value-Addr: C4200180A8 ElemAddr: C420014218

因为迭代返回的变量是一个迭代过程中根据切片依次赋值的新变量，所以 value 的地址总
是相同的。要想获取每个元素的地址，可以使用切片变量和索引值。

在函数间传递切片

在 64 位架构的机器上，一个切片需要 24 字节的内存：指针字段需要 8字节，长度和容量字段分别需要 8字节。由于与切片关联的数据包含在底层数组里，不属于切片本身，所以将切片复制到任意函数的时候，对底层数组大小都不会有影响。复制时只会复制切片本身，不会涉及底层数组。

第5章 Go语言的类型系统

接口

如果使用指针接收者来实现一个接口，那么只有指向那个类型的指针才能够实现对应的接口。如果使用值接收者来实现一个接口，那么那个类型的值和指针都能够实现对应的接口。

第6章 并发

并发与并行

并发（ concurrency）不是并行（ parallelism）。并行是让不同的代码片段同时在不同的物理处理器上执行。并行的关键是同时做很多事情，而并发是指同时管理很多事情，这些事情可能只做了一半就被暂停去做别的事情了。在很多情况下，并发的效果比并行好，因为操作系统和硬件的总资源一般很少，但能支持系统同时做很多事情。这种“使用较少的资源做更多的事情” 的哲学，也是指导 Go 语言设计的哲学。

如果希望让 goroutine 并行，必须使用多于一个逻辑处理器。 当有多个逻辑处理器时，调度器会将 goroutine 平等分配到每个逻辑处理器上。这会让 goroutine 在不同的线程上运行。不过要想真的实现并行的效果，用户需要让自己的程序运行在有多个物理处理器的机器上。否则，哪怕 Go 语言运行时使用多个线程， goroutine 依然会在同一个物理处理器上并发运行，达不到并行的效果。

无缓冲的通道

示意图

无缓冲的通道示意图

代码示例

// 这个示例程序展示如何用无缓冲的通道来模拟
// 2 个 goroutine 间的网球比赛
package main

import (
    "fmt"
    "math/rand"
    "sync"
    "time"
)

// wg 用来等待程序结束
var wg sync.WaitGroup

func init() {
    rand.Seed(time.Now().UnixNano())
}

// main 是所有 Go 程序的入口
func main() {
    // 创建一个无缓冲的通道
    court := make(chan int)

    // 计数加 2，表示要等待两个 goroutine
    wg.Add(2)

    // 启动两个选手
    go player("Nadal", court)
    go player("Djokovic", court)

    // 发球
    court <- 1

    // 等待游戏结束
    wg.Wait()
}

// player 模拟一个选手在打网球
func player(name string, court chan int) {
    // 在函数退出时调用 Done 来通知 main 函数工作已经完成
    defer wg.Done()

    for {
        // 等待球被击打过来
        ball, ok := <-court
        if !ok {
            // 如果通道被关闭，我们就赢了
            fmt.Printf("Player %s Won\n", name)
            return
        }

        // 选随机数，然后用这个数来判断我们是否丢球
        n := rand.Intn(100)
        if n % 13 == 0 {
            fmt.Printf("Player %s Missed\n", name)
            // 关闭通道，表示我们输了
            close(court)
            return
        }

        // 显示击球数，并将击球数加 1
        fmt.Printf("Player %s Hit %d\n", name, ball)
        ball++

        // 将球打向对手
        court <- ball
    }
}

有缓冲的通道

示意图

有缓冲的通道示意图

代码示例

// 这个示例程序展示如何使用
// 有缓冲的通道和固定数目的
// goroutine 来处理一堆工作
package main

import (
    "fmt"
    "math/rand"
    "sync"
    "time"
)

const (
    numberGoroutines = 4  // 要使用的 goroutine 的数量
    taskLoad         = 10 // 要处理的工作的数量
)

// wg 用来等待程序完成
var wg sync.WaitGroup

// init 初始化包， Go 语言运行时会在其他代码执行之前
// 优先执行这个函数
func init() {
    // 初始化随机数种子
    rand.Seed(time.Now().Unix())
}

// main 是所有 Go 程序的入口
func main() {
    // 创建一个有缓冲的通道来管理工作
    tasks := make(chan string, taskLoad)

    // 启动 goroutine 来处理工作
    wg.Add(numberGoroutines)
    for gr := 1; gr <= numberGoroutines; gr++ {
        go worker(tasks, gr)
    }

    // 增加一组要完成的工作
    for post := 1; post <= taskLoad; post++ {
        tasks <- fmt.Sprintf("Task : %d", post)
    }

    // 当所有工作都处理完时关闭通道
    // 以便所有 goroutine 退出
    close(tasks)

    // 等待所有工作完成
    wg.Wait()
}

// worker 作为 goroutine 启动来处理
// 从有缓冲的通道传入的工作
func worker(tasks chan string, worker int) {
    // 通知函数已经返回
    defer wg.Done()

    for {
        // 等待分配工作
        task, ok := <-tasks
        if !ok {
            // 这意味着通道已经空了，并且已被关闭
            fmt.Printf("Worker: %d : Shutting Down\n", worker)
            return
        }

        // 显示我们开始工作了
        fmt.Printf("Worker: %d : Started %s\n", worker, task)

        // 随机等一段时间来模拟工作
        sleep := rand.Int63n(100)
        time.Sleep(time.Duration(sleep) * time.Millisecond)

        // 显示我们完成了工作
        fmt.Printf("Worker: %d : Completed %s\n", worker, task)
    }
}

当通道关闭后， goroutine 依旧可以从通道接收数据，但是不能再向通道里发送数据。能够从已经关闭的通道接收数据这一点非常重要，因为这允许通道关闭后依旧能取出其中缓冲的全部值，而不会有数据丢失。从一个已经关闭且没有数据的通道里获取数据，总会立刻返回，并返回一个通道类型的零值。如果在获取通道时还加入了可选的标志，就能得到通道的状态信息。

第8章 标准库

编码/解码

type gResult struct {
    GsearchResultClass string `json:"GsearchResultClass"`
    UnescapedURL       string `json:"unescapedUrl"`
    URL                string `json:"url"`
    VisibleURL         string `json:"visibleUrl"`
    CacheURL           string `json:"cacheUrl"`
    Title              string `json:"title"`
    TitleNoFormatting  string `json:"titleNoFormatting"`
    Content            string `json:"content"`
}

你会注意到每个字段最后使用单引号声明了一个字符串。这些字符串被称作标签（ tag），是提供每个字段的元信息的一种机制，将 JSON 文档和结构类型里的字段一一映射起来。如果不存在标签，编码和解码过程会试图以大小写无关的方式，直接使用字段的名字进行匹配。如果无法匹配，对应的结构类型里的字段就包含其零值。