学习Python的同学应具备以下几种关键素质：
1、有较强的逻辑思维能力
是的，几乎所有编程语言的学习都离不开较强的逻辑思维能力，因为编程语言是人与计算机的对话，任何歧义和差错都会影响最终的运行效果；
2、有较强的数理专业背景
学习Python最理想的专业有数学、统计学、物理学、计算机科学等专业，因为Python语言所操作的对象很可能是大数据收集与分析，以及AI开发领域，有以上的学科背景会对今后的发展有很好的优势；
3、有丰富的运维经验
可能很多学计算机的同学在毕业之后从事了服务器、后台管理的运维工作，这既有优势、也有劣势。所谓优势就是有现成的成品摆在你面前，你在做运维的过程中会对产品开发理解更加充分，然而劣势就在于对自身的技术提高帮助可能比较有限。这时学Python，更在于从运维转开发，这也是对自己职业生涯的一种新规划；
4、从事web全栈开发工作
以前开发web，Java是主角，但如今越来越多的web开发开始青睐于Python，究其原因其实也是因为网络数据量的日益庞大以及人工智能的普及，所以精通Python语言对于从事web全栈开发将有积极的影响。
具备学习Python的必要条件之后，就可以开始着手分阶段和步骤地系统学习
1、首先要学好Linux
Linux是作为开发者必须要掌握的操作平台，在这个平台上无论是开发web项目，运行SQL数据库还是部署爬虫、大数据分析、以及AI开发，都可以很好的实现；
2、掌握Python基础
作为一门编程语言的学习，大概可以分为几个部分：编程语法、面向对象的编程思想、常用设计模式、常用排序算法，这些内容展开有很多，在此不一一赘述；
3、掌握数据库SQL
内容有关系型数据库表的设计、增删改查以及SQL语句的编写、SQL和NoSQL数据库的使用场景和设计难点、Python对数据库的连接；
4、熟悉一些前端的知识
主要是HTML、CSS、Java和框架，了解时下流行的网页风格和特效；
5、了解web全栈开发
提醒大家，重点是掌握Django框架，以此来了解如何开发一个完备的企业级网站；
6、掌握人工智能（爬虫及搜索）
内容包括HTTP调试器用法、将爬虫抓取的数据建立索引并搜索、单机或分布式的索引引擎；
7、掌握大数据分析初步
内容包括分布式文件系统HDFS、分布式资源管理框架Yarn、搭建分布式消息队列Kafka、分布式计算框架Spark；
8、认识机器学习原理
建立机器学习思想、机器学习常用算法、Python做机器学习常用模块、海量数据基于分布式集群下做机器学习常用框架等；
